基于BP网络与D-S证据理论的态势估计问题研究

针对D-S证据理论应用于态势估计过程中,基本概率赋值函数难以确定的问题,提出一种基于神经网络获取基本概率赋值函数再进行证据组合的方法.首先,在传感器探测和0级处理、1级处理的基础上,将各时刻传感器所探测目标的状态、属性、类别、事件等提取出来;然后,经过预处理后利用BP神经网络进行敌目标意图分类识别;最后,将神经网络的输出作为基本概率赋值,采用D-S证据理论来完成决策级融合,实现对海战场的战术态势估计.通过算例仿真,结果表明该方法是一种有效可行的态势估计方法.     

战时铁路军事运输态势推演研究

在对战场态势推演相关理论和态势推演系统结构研究的基础上,分析了应急作战条件下铁路军事运输态势推演的需求,研究了战时铁路军事运输态势推演系统的体系结构,为未来我军研究应急作战铁路军事运输态势推演系统提供理论参考。     

基于B/S架构态势原型系统实现及性能优化

C/S（客户机-服务器）模式软件存在客户端资源消耗大、部署繁杂、升级困难等问题。论文设计了一种基于Java平台的B/S（浏览器-服务器）架构态势原型系统,解决了体系结构、信息规范、网络通信及态势显示等关键技术,实现了实时目标信息接入、图上显示及综合查询等功能。论文还讨论了Java平台性能优化技术,优化后的原型系统运行结果良好,在指挥控制系统领域具有应用价值。     

区域公路网交通安全态势评估关键技术的探讨

由高等级公路组成的国家干线公路网交通安全形势严峻,需要对区域公路网交通安全态势进行实时动态的评估。通过引入态势感知理论,构建了区域公路网交通安全态势评估的研究框架。从研究框架出发,探讨了区域公路网交通安全态势评估的若干关键技术,提供了一种可以参考的研究思路和研究方法。     

中海集运高速发展的态势分析

中海集装箱运输有限公司(以下简称"中海集运")1997年成立时,拥有15艘小型集装箱船,计6000TEU箱位运力,经营着6条近洋航线和国内沿海航线。经过7年的时间,2004年年底中海集运集装箱运力已达27万TEU,经营着44条国际航线,19条国内航线(含支线)。     

我国载货车企业发展的SWOT分析

一、SWOT分析方法概述所谓SWOT分析,也称为态势分析、知己知彼战略,是由美国旧金山大学的管理学教授20世纪80年代初在波特模型的基础上研究出来的。其方法就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势因素(Strengths)、弱点因素(Weaknesses)、机会因素(Opportunities)和威胁因素(Threats),通过调查罗列出来,并依照秩序按矩阵形式排列,然后运用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中总结出     

城市轨道交通工程设计倡议书

进入21世纪以来,随着我国大城市交通问题的日益突出,大力发展城市轨道交通已成共识.目前我国城市轨道交通建设已进入有序快速的发展时期,发展态势非常迅猛.全国48个百万人口以上的大城市中,已有30多个城市正在建设,筹建或规划城市轨道交通工程,北京、上海、广州等特大城市的轨道交通建设已步入网络化发展时代.中国将成为世界城市轨道交通发展最快和运营里程最长的国家.     

2021商用车市场预判:新着力点和新态势

尽管2020年受疫情影响,但商用车市场的整体表现还是相当抢眼。据中国汽车工业协会(下称“中汽协会”)的统计数据,1〜11月,汽车销量同比下降2.9%,而商用车销量为467.6万辆,同比增长20.5%,其中客车销量同比下降6.1%,货车销量同比增长23.7%。显然,货车增长尤其明显。     

3月欧美车市销量普遍增长

根据全球主要汽车市场发布的销量数据,2021年3月大部分国家汽车销量呈现增长态势。其中,法国汽车销量增长192.0%,意大利暴涨497.0%。美国:新车销量162.1万辆根据美国经济分析局的数据显示,2021年3月,美国汽车销量为162.1万辆。2021年1-3月,美国汽车销量为397.8万辆,同比增长11.3%。     

基于改进Apriori算法的铁路网络安全预警方法研究

随着大数据技术的飞速发展,基于大数据技术的安全隐患事前感知技术日趋成熟,为分析海量数据和挖掘事故规律提供了有效手段.文章优化、改进数据挖掘技术中经典的Apriori算法,基于改进的Apriori算法,研究提出一种铁路网络安全预警方法,并结合网络安全等级保护要求,构建铁路网络安全指标体系,通过仿真实验,验证算法的正确性和...