基于实时交通流信息的中心式动态路径诱导系统行车路线优化技术研究

近年来,世界各国纷纷致力于新兴交通科技,如智能运输系统(IntelligentTransportationSystems,ITS)的研究和应用,以应对目前严峻的交通环境。笔者综合应用道路检测器检测的交通流量数据以及路段交通流量与路段行程时间的内在联系,运用增量加载最短路优化的方法对智能运输系统的核心技术—城市交通流诱导系统(UTFGS)中的中心式动态路径诱导系统中的行车路线优化技术展开研究。     

责任会计在公路施工成本管理中的应用探讨

为使公路施工企业在激烈的市场竞争中立于不败之地 ,提出了科学划分责任中心 ,精心做好责任成本预算、分解 ,严格进行施工过程中的责任成本控制与考核等改进措施。     

沥青混凝土拌和站成本与效益预测

对沥青混凝土固定和分散拌和站的成本进行预测分析，并对二者的优势和效益进行对比。结果显示，固定拌和站有较好的社会效益和经济效益，由此得出，集中拌和是筑路业进步的必然趋势。     

遗传算法在公路工程工期成本优化问题中的应用

利用遗传算法对公路工程工期成本优化问题进行探讨,给出利用遗传算法对整个问题的求解设计思路,在公路工程工期成本优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出解决方法,为今后遗传算法在公路工程进度优化中的应用提供有益的思路。最后设计求解流程图。     

交通流预测方法综述

实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等。总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势。     

通渝隧道围岩变形的神经网络预测

隧道新奥法施工中，常以围岩变形量作为评判围岩稳定性和支护结构经济合理性的重要指标。公路隧道围岩变形量是随时间而变化的数据序列，因而可以建立一些实时跟踪预测模型和方法。根据通渝隧道围岩拱顶下沉位移变形的特性，采用神经网络技术来预测其变形量，结果表明该方法简易、有效。     

客车主要噪声源识别的试验研究

基于偏奇异值分析法识别噪声源的基本原理，采用了近场声压测量法，同步采集15个传感器的振动与声压信号，识别出客车车外噪声的主要噪声源，分析出各噪声源对车外噪声的贡献并做出降低车外噪声的预测分析。所采用的试验与分析方法具有计算量小、声源定位准确的特点，并且可以准确预测零部件的改进对车外噪声的影响。试验研究和实车应用表明，这种方法可以适用于复杂的工程实际。     

我国交通运输业面临油价挑战

近1个月以来国际原油价格急剧上涨，并不断创造历史新高。纽约商品交易所WTI(西得克萨斯中间基)原油期货价格不久前突破每桶(1桶-0．137吨)50美元，10月18日原油价格一度上升到每桶55美元。到目前为止，纽约W，兀原油今年的平均价格已经达到39．5美元／桶，比去年全年平均价格高出8．4美元／桶。如果今年最后一个季度国际市场石油继续维持目前的高价位的话，那么纽约WTI原油全年平均价格将达到每桶42美元左右，即使考虑到美元贬值因素，全球石油价格也达到了20多年来的最高水平。     

公路工程项目最低评标价法

介绍了公路工程项目招投标中最低评标价法的概念,对最低评标价法的应用范围,应用最低评标价法时履约担保中的现金担保是否应该提交,以及现金担保应该由谁来保管等问题进行了探讨.     

大连振兴路现状交通分析及发展观测研究

本文以振兴路实测现状交通量调查资料为基础，对该路现状交通进行了分析与评介，并依据该路所在地区国内生产总值和公路运输量等社会经济指标的发展趋势，对其未来交通量的发展做出观测，并对相应的道路交通状况进行了分析，最后提出振兴路的合理建设规模，并就立体交叉位置等问题给出建议。本研究成果已应用在振兴路的实际建设工作中。