基于HMM-SVR的船舶动力设备故障模式识别与状态预测研究

船舶动力设备因故障监测信号样本少、变化缓慢且数据特征呈非线性,使得设备故障模式的准确识别和状态预测比较难。鉴于此,文章研究了基于隐马尔科夫模型的故障模式识别方法,利用该模型将微弱变化的信号特征转换为变化较大的对数似然概率对故障模式实现有效识别。在此基础上进一步提出基于HMM-SVR的设备状态预测模型,将遗传算法用于支持向量回归模型参数寻优,并结合隐马尔科夫模型,实现对设备状态的预测。对船用柴油机进行仿真,结果表明上述模型具有较高的识别率,能准确预测船舶动力设备的当前状态。     

船舶制造企业辅助生产核算体系

船舶制造企业辅助生产核算由于劳务种类多、金额大、交互频繁、计量方式各不相同,成为造船成本核算中的难点,也直接影响船舶产品成本的准确性。本文在对各种分配方法进行分析研究的基础上,结合造船企业产品特点和辅助生产部门提供的劳务特点,提出对劳务进行分类,根据分类分别制定相应的辅助生产分配方法的观点,并用案例验证方法的可行性和适用性。文章的研究结果为船舶制造企业辅助生产核算和成本控制提供参考。     

基于KS检验的铁路车站日常货运量预测

科学预测货运量对于铁路现场生产和中长期规划具有重要意义。首先,针对铁路日常货运量的动态性和不确定性将其视为随机变量,其次选用正态分布、对数正态分布、Weibull分布和Gamma分布进行拟合,然后运用Kolmogorov-Smirnov检验(KS检验)方法评价拟合效果并确定最佳分布,进而以置信区间形式进行预测。最后,结合黄骅港站的每天接受重车的运量数据进行计算,验证了方法的实用性和有效性。     

基于沿海港口的岸电运营系统经济性分析

以国内某沿海港口为例,从港口-船舶岸电运营系统出发,分别对港口和船舶的经济性进行分析,综合性地分析了岸电运营系统的经济性,给其他港方和船户一个效益可见的参考,并指出了岸电运营前期中政府补贴的重要性,相关政策的推出会对岸电系统的推广产生非常重要的作用。     

含锂电池储能的船舶电力系统模型预测控制研究

由于船舶运行的特殊性和负载波动的复杂性,严重影响船舶电力系统的稳定性,因此引入了能量存储技术,降低电网的波动。根据发电机和锂电池的状态空间模型,建立了含锂电池储能的船舶电力系统,并提出了一种基于模型预测控制的船舶电力系统。在含有负载波动的情况下,使发电机和锂电池的输出能够稳定跟随负载的变化,从而满足负载的需求。并将整个系统在Matlab/Simulink中进行实例仿真,仿真结果表明,在模型预测控制下的船舶电力系统能够很好地满足负载波动需求,明显改善船舶电力系统的稳态性能,增强船舶电网的稳定性。     

三峡水库蓄水后周天河段河床演变分析与趋势预测

本文以现场调研和多年实测资料为基础,采用理论分析与数学模型计算相结合的方法,对长江中游周天河段的河床演变及趋势进行了分析和预测。结果表明:周天河段为顺直微弯河段,河道演变符合顺直型河流演变的规律;过渡段主流摆动频繁、滩槽冲淤多变是河床演变的主要特点;三峡水库蓄水后,周天河段河势格局整体较为稳定,但局部滩槽变化范围仍较大...     

城市轨道交通车站衔接设施布局方案评价指标的计算方法

文章提出了一套基于综合成本法和流线分析法的城市轨道交通车站接驳交通设施布局方案评价指标的计算方法。其中,时间成本的计算包含了抵达时间、停留时间、步行时间,与既有的计算方法相比,计算更加全面、准确,具有可操作性。     

关于举办水处理膜清洗技术培训和国家职业资格认证的通知

<正>中国工业清洗协会文件中清协教培发[2015]04号化鉴发[2015]02号国推发[2015]02号各单位或个人:膜技术已经在电力、化工、食品、环保、制药、国防等各行各业中广泛使用推广,以年20%~30%的增长率增长,同时也带来了膜污染的问题。膜污染会造成膜的运行压力增加,产水量下降,从而使膜的电耗增加,运行成本及折旧成本增加。据计算分析,正常反渗透工程中,吨水成本中反渗透膜的折旧成本只有0.2-0.4元,膜的使用寿命可以达到3-5年,但如果不能有效的控制膜污染,     

天然气车辆推广应用政策措施研究

天然气车辆因其能源结构调整效益和节能减排效益,在道路运输行业应用日趋广泛。但同时,其后期应用过程中的问题也随之显现,为引导道路运输企业更加科学合理的应用天然气汽车,本文通过对当前天然气车辆应用现状的分析,总结应用过程中的问题,对天然气车辆开展成本效益分析,最终提出适合天然气车辆推广应用的政策建议。     

高含水集输管道内腐蚀预测与检测技术及应用

高含水油气管道内腐蚀穿孔频发,严重影响生产和环境。因此,油气管道内腐蚀的预测与检测是亟待解决的问题。常规检测耗资大,且效果差,结合美国腐蚀工程师协会内腐蚀直接评价标准和流体数值仿真技术(CFD)预测管道内腐蚀模型并与现场管道高程数据相结合,实现对高含水油气管线积水与易发内腐蚀位置的预测,针对该位置开展管体腐蚀检测,该方法在现场得到成功应用。通过现场检测数据来验证和修正预测模型,为解决高含水油气管道内腐蚀提供一种方法。