由新车型公告数据分析重卡轻量化发展趋势

整体来看重卡产品轻量化进程缓慢,在细分车型上呈现差异化发展。重卡轻量化已经是行业关注多年的热点专题。显然,轻量化水平越好,运输效率越高,越有利于节能减排,是重卡产品的发展趋势之一。但要达到轻量化,无论是通过轻量化材料的使用、新的设计结构还是新工艺,都会使成本增加。     

考虑外部成本的管道与铁路电煤运输的经济比较

电煤运输作为一种带有公共产品性质的服务,在选择运输方式时,除私人成本外,还应从资源消耗、环境污染、交通安全等多方面进行外部运输成本的综合经济分析和比较.研究结果表明,针对长距离、大规模的电煤运输,管道运输是一种比铁路运输更经济的运输方式.     

提高项目成本管理成效的建议

施工成本管理的目前存在的常见问题对其认识上存在误区很多人认为项目成本管理只是会计的事后核算,而不是事前预防和事中控制。成本管理意识淡薄,简单地认为成本管理是财务部门或者是上级领导的事,与自己无关,只是注重生产任务     

面向普速车站的智能到发作业系统设计与实现

目前,全路有普速车站2 000多个,这些车站只有很少一部分建设了旅客服务集成管理平台（简称:旅服平台）,建设速度缓慢。主要原因是由于普速车站列车运行和客运组织情况复杂,现有旅服平台到发管理作业无法满足现有车站客运作业需求。因此,研究设计采用基于进站咽喉智能视频分析的车次识别与运输调度管理系统（TDMS）临站压轨数据相结合的旅服智能到发作业系统,对列车进站、停稳等状态进行预测判断,并在此基础上依托c#编程语言对到发管理作业进行新的算法设计与实现。通过对现场到发作业改进前后与列车到发作业时间预测结果对比分析,采用基于进站咽喉智能视频分析的车次识别与TDMS临站压轨数据相结合的智能到发作业系统时间预测准确性远高于现有旅服平台只接收TDMS方式的到发时间预测。     

自回归求和移动平均乘积季节模型在西安地区出生缺陷预测中的应用

目的应用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测西安市出生缺陷的发生率。方法利用2009年10月至2015年8月出生缺陷监测数据对西安市出生缺陷发生率数据构建ARIMA乘积季节模型,同时利用2015年9月至12月实际出生缺陷发生率与模型拟合数据进行比较,评价模型的预测性能,并预测西安市2016年的出生缺陷发生率。结果西安市出生缺陷的发生率具有一定的趋势及季节性,建立了ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型,利用2015年9月至12月拟合值与实际出生缺陷发生率比较,绝对误差的平均9.5,相对误差的平均0.084,提示ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型具有较佳的预测能力。预测2016年西安市出生缺陷发生率与2015年接近,总体略有抬升,但峰值下降。结论 ARIMA(0,0,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于西安市出生缺陷发生率的预测。     

新干线转向架清扫方法的研究

以往，在车辆所进行转向架检查时，常采用喷射塑料珠方式实施清扫作业。而这种方式存在塑料珠进入零部件中而难以清除，并有废弃物产生等问题。为此，本文研究了新的转向架清扫方法，从寻找新方法入手，对清扫条件、清扫方法的技术经济性能、安全、环保等项课题进行对比，从而确定了喷射干冰方法，制定了新清扫装置的规格．取得了良好的效果。     

公路养护成本控制及防护方案决策影响因素分析

鉴于公路养护的重要性,提出为了更好地促进我国公路管理事业的发展,必须加强对于公路养护的重视程度,有效控制公路的养护成本,并选择最适合公路养护的方案决策,这样才能使我国的公路养护事业逐渐发展完善起来。     

众泰SUV车型2009年1月跻身前3甲

随着油价大幅度下降及国家对燃油税和免收养路费等政策出台，使汽车的使用成本大大降低，加上国家针对小排量车减免购置税政策的拉动和春节消费刺激，使低迷数月的车市在2009年1月出现回暖。对于很多喜爱SUV的消费者来说，这一系列政策直接影响着他们的购买取向，也使油耗经济、排量适中及性价比高的城市型SUV车型倍受青睐，众泰汽车作为小排量SUV的代表也有不俗的表现，     

集装箱空箱调运的启发式算法优化研究

为了减少由于国际贸易的不平衡导致的空箱调运的成本浪费,探讨了原本只适合一个港口情况的空箱调运(U,D)对策,在此基础上,通过研究,表明这种对策也适用于多个港口间的空箱词运情况;同时将这个调运问题数量化,并且使用启发式算法计算使用(U,D)对策时港口的平均成本.     

人的失误模型在船舶溢油事故应急中的应用分析

船舶交通事故问题的预测一直是业内研究人员十分重视的研究课题。分别采用回归预测法、时间序列预测法、灰色理论预测法和贝叶斯统计预测法等不同方法,结合国内某港引航站近十多年来船舶引航总量和事故的实际情况,进行了比较分析和对未来情况予以预测。着重就贝叶斯方法在港口船舶引航风险预测中的运用进行了探讨。结论证明贝叶斯估计方法得到的结果具有良好的预测效果。