基于预测控制的燃料电池温度控制系统的建模

燃料电池是一个新兴的研究领域,其温度控制对电池性能的影响很大。因此,准确地建立其控制系统的模型是很关键的。从应用的角度出发,采用广义预测控制算法,对燃料电池电堆温度控制系统的建模进行了研究,以有效地解决时变性、大滞后、不确定性和强耦合引起的控制问题,满足温度控制特性要求。     

径向基函数神经网络在集装箱吞吐量预测中的应用

针对一类具有时间序列特性的数据,构造一种基于径向基函数神经网络的预测模型,并将该模型应用于上海港集装箱吴吐量的预测。     

基于BFGS法的BP神经网络算法研究

在把ＢＦＧＳ法运用于ＢＰ神经网络权的训练中,通过基于不同算法的神经网络对实际问题进行了学习,并根据学后获取的非线性机理结合预测的实例进行对比分析,表明基于ＢＦＧＳ法的ＢＰ神经网络算法对加快网络训练速度,提高网络预测的能力方面是有效的。     

神经网络在船舶操纵中的应用研究

该文对人工神经网络用于船舶操纵动态特性的在线学习进行了研究,并提出了基于神经网络预报的操舵控制算法。仿真试验的结果表明了该控制算法的有效性。     

试论市场经济中的企业成本管理

随着国有企业改革力度的加大,企业的经营观念和经营方式随之转变,由按计划提高产品（包括服务,下同）产量为目标的产品经营方式,转变为企业全面进入市场,按市场供求关系和价值规律组织生产的商品经营方式。这样,与企业经济行为直接有关的成本管理,其内涵和方式必然发生根本性变化。改进现行成本管理方式应作为深化企业改革的重要内容,是当前值得思考和研究的问题。一、企业现代成本管理的特征在经济转轨中,对企业成本管理应有一个重新认识的问题,特别是在成本管理观念上要有个新认识。成本管理观念是指管理人员对成本管理有关问题…     

公路工程施工成本控制的管理

随着国家经济的发展，公路工程得到不断地发展，而工程项目的成本控制和管理是公路工程的重点，关系着企业各方面的利益。所以，公路工程管理者应当加强对施工成本的控制，这样不仅仅可以减少不必要的资金的浪费，还可以提高资金的利用率。     

隧道变频通风电气系统的可靠性设计

通过一个具体设计,阐述了如何将可靠性理论应用于普通工程的实例.     

交通运输成本的内涵与分析要点研究

随着城市交通系统的多元化发展,需要合理制定交通战略和政策,有效配置交通设施空间和政府公共资源,而交通运输成本是交通战略制定和政策研究的理论依据。国内外学者就交通运输成本研究已获得了一定成果,但由于交通运输系统影响范围广、交通运输成本构成复杂,既有研究对交通系统成本的定义却存在差别甚至概念的混淆。在总结既有研究成果的基础上,梳理交通运输成本的内涵与构成,其中内部成本包括使用者成本、运输供应成本、基础设施供应成本,外部成本包括交通事故成本、交通拥挤成本、噪声污染成本、空气污染成本,并就成本内容的重复计算和忽略等量化分析要点进行了探讨,为交通运输成本的分析研究建立了一致有效的理论基础和应用框架。     

杂货预测方法的探讨

货源预测是船队经营决策的重要依据。然而，杂货货源预测由于杂货的界定不明，杂货品种多种因素而难以进行，本文根据预测目的，讨论了杂货统计范围的界定，并提出杂货按货类预测的新思路。在此基础上，结合集装箱化率、散货船船承份额等因素对可供杂货船承运的杂货进行了推算。