管道技术

全世界正在以前所未有的速度消耗着石油和天然气，因此，需要以成本效益的方式开发新的资源。然而，最近管道设计公司面临更具挑战性的海上和海底环境，从而需要采取新的方式来克服不寻常的设计挑战     

锦州民用机场沉降变形监测及预测研究

采用二等闭合水准路线测量方式对锦州民用机场跑道、站坪及联络道的工后沉降进行周期性监测,选用不同回归数学模型对沉降监测结果进行回归分析,并与实测沉降进行对比,确定合适的工后沉降预测模型。结果表明,Peal回归模型的预测沉降与工后实测沉降极为接近,对数模型的后期预测结果与实测值接近,采用Peal模型、结合对数模型对锦州机场工后最终沉降进行预测更准确;机场工后沉降监测宜采用多模型结合方案。     

NetIQ Aegis—IT流程控制及自动化运行平台

IT运维管理人员一直希望将多家厂商提供的各种IT管理工具捆绑在一起，以期从中获得足够的价值，节省用于执行枯燥的、重复的任务的人力成本。在采用ITIL 等规范之后，如何实现跨多个运营部门的高效运转的压力也很大。     

软土区受地铁基坑开挖影响的古建筑沉降预测研究

为了减少宁波市新建地铁基坑对邻近古建筑的影响,地铁车站附属基坑开挖需要精细化的沉降变形监测。依据该市老城隍庙古建筑沉降监测数据,运用GM(1,1)灰色预测理论构建沉降预测模型。研究结果表明:古建筑沉降预测值与实测值一致性较好,说明该灰色理论预测模型精度较高,可用于宁波市古建筑后期沉降的预测和控制,对地铁工程周边建筑环境的保护有着重要意义。     

基于多层次模糊评价法的逆向物流成本控制策略选择研究

本文在三个层次(目标层、作业层和操作层)、五项作业和多个操作变量以及三项逆向物流成本控制备选策略的假设条件下,建立起了逆向物流成本控制策略选择的多层次模糊综合评价模型,同时依赖专家打分法和实际操作层面的客观数据,对多层次模糊综合评价的模型和方法进行了实证分析。     

基于PCA-RF组合模型的隧道交通事故持续时间预测

使用主成分分析(PCA)和随机森林(RF)组合模型对高速公路隧道交通事故持续时间进行预测.主成分分析用来提高随机森林模型的精度与效率.此外,通过调节2个模型参数,包括决策树数目和最大树深度来提高模型精度和避免模型过拟合.参数优化的结果表明,建模时决策树数目取150、最大树深度取10可降低模型的泛化误差.用以建模的数据包括了山西省的所有高速公路隧道自2012—2017年内的2115起事故数据.每起事故数据包括16个变量,包括隧道类型,事故发生位置类型,事故类型等.结果表明,PCA-RF组合模型的平均绝对误差为12.80 min,误差20 min以内的准确率为89.15%,取得了良好的预测效果.并且,PCA-RF组合模型的精度高于RF模型,说明PCA-RF组合模型能够提高事故持续时间预测的精度.且PCA能够降低数据维度,提高算法的效率.与人工神经网络模型的结果表明,PCA-RF组合模型预测结果精度高且其模型更简单、效率更高.      

全面开展物资核销工作 控制企业物资消耗成本

阐述了建筑施工企业开展物资核销工作的必要性,分析了开展物资核销工作的基本条件,提出了具体的工作步骤和流程。