曲线回归分析模型在边坡位移预测中的应用研究

边坡工程监测数据的处理与分析方法众多,但都有特定的应用条件。为获得桩锚支护条件下边坡的水平位移变化规律和预测位移值,采用非负累加法对监测数据进行处理,利用最小二乘法、多元回归分析法来建立多项式回归预报模型,并结合长沙市某边坡工程对该模型进行验证。结果表明:曲线回归分析模型与监测数据拟合度高,预测值与实际情况较为吻合。     

迫不及待的“大改革”削减成本的“期待”与“萌动”

F1的本来样貌到底应该是什么样？面对这个难题，FIA与FOTA正团结一致、携手努力。他们的目标是厂商车队和独立车队共存共荣、共同进退。向着这个目标，削减成本的第一步措施实际效果如何呢？     

清单计价模式下施工企业工程项目成本控制

实施工程量清单计价后,工程造价的费用组成发生了变化,施工项目的成本组成也发生了相应的变化,故对施工项目成本控制的方法也需要做一定程度的调整。     

咨询公司进驻中国指导企业靠采购优化降低成本

从专注于开发中国的供应资源,转向为在华国外客户和中国本土企业提供服务.业务范围也由在中国市场上的采购运作,扩展到成本控制、全球供应资源开发以及增值税管理和供应链优化.在未来很短的时间内,中国的众多企业将享受到国际咨询专家提供的专业成本控制方案.     

浅谈工程总承包的成本管理控制

工程总承包是一种合同关系简单、有利于缩短建设周期和投资控制的项目建设方式。在工程总承包模式下,承包商要承担项目的设计、设备采购和施工等全部工作。与单纯的施工承包相比,其造价控制工作内容更加丰富、涉及范围更广、控制工作更加复杂。本文通过对工程总承包模式下造价控制工作的特点进行分析,提出了在工程总承包模式下做好造价控制工作的措施。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

清远市污水专项规划污水量预测

在城市污水专项规划中,污水量的预测是关键,它关系到污水系统的布局、污水处理厂的建设规模、配套管网和截污系统的建设以及污水处理厂控制用地等,至关重要。本文结合《清远市中心城区防洪排涝、竖向及排水工程专项规划》,就污水量的预测进行讨论。     

中船龙穴修船船坞物资成本控制浅析

物资成本控制是整个工程成本控制的关键,本文介绍如何加强修船坞项目物资的管理控制,降低工程成本的经验。     

网络化的城市轨道交通需要强大的检修基地

城市轨道交通建设的快速发展,带来了设备质保期后的维修问题.通过对北京地铁的案例分析,认为网络化的城市轨道交通需要强大的检修基地.