大船红利 花落谁家

从规模效应的角度来看,单位货物的造船成本、燃油成本及其他营运成本的下降将使大型船舶相对于中小型船舶而言具有更好的经济效益。然而,马士基航运去年10月宣布停航一艘18270TEU型船的举动表明,大型船舶理论上的规模优势正在受到航运实践的质疑。从国际航运实践来看,大型船舶的规模化优势是以船舶满载为     

现代造船模式下船厂目标成本法体系结构

探讨现代造船模式与目标成本法结合的思路,船厂目标成本法的实施应具有船舶市场驱动、船舶产品层次、船舶生产任务包层次以及作业层次的目标成本规划体系。目标成本法在造船企业中得到运用,关键因素是船舶设计阶段船舶中间产品成本分解及价值工程、成组技术的贯彻实施。     

船舶节能 高油价时代航运企业

石油是交通运输业最主要的原料。据统计，燃油成本约占航运企业成本的20％～40％，油料价格的波动直接关系到航运企业的效益。近几年来，油价的连续大幅上扬，导致了航运企业运输成本大幅增加，油价持续飚升已越来越成为各家航运企业难以承受的成本之痛。     

波罗的海干散货指数的简单预测方法

波罗的海干散货指数(BDI)被公认为国际干散货市场的晴雨表,预测BDI十分困难,也十分重要。着重介绍几种简单实用的数值拟合方法,并建立BDI预测模型,为航运管理人员提供参考。     

基于灰理论的港口吞吐量预测研究

港口吞吐量是港口建设的重要依据,有效预测港口吞吐量,才能使港口在海洋运输业中发挥重要作用。灰理论预测可以在少量信息、不完全数据的情况下,揭示港口吞吐量的发展变化特征,是研究港口吞吐量的有效工具。本文对上海港货物吞吐量进行研究的结果表明,应用灰理论对港口吞吐量建立灰色模型GM(1,1)进行短期预测,其结果有较高的实用价值。     

基于BP神经网络技术的区域物流需求量预测

区域物流需求预测是区域物流系统规划、物流资源合理配置过程中的重要环节,而区域经济是产生区域物流需求的内在决定性因素,因此寻求利用区域经济指标来预测区域物流需求具有较强的可行性,同时能够促使区域物流产业与区域经济之间的协调发展。此外,还揭示了区域经济与区域物流需求之间的非线性映射关系,同时也为区域物流需求预测提供了一种新的思路和方法.本文利用BP神经网络对湖北省物流需求进行预测,并取得了较好的预测结果。     

基于人工神经网络的铁路客运量预测

本文讨论了人工神经网络的特点和建模原理,建立了铁路客运量的预测模型。并用武汉铁路客运量的数据对其进行了验证,得到了较好的预测效果。     

水文资料分析预测初探

水文资料在各阶段的使用当中越来越被重视,其合理性和真实性也是越来越严格。本文在分析水文资料实行一算二校、分局审查、省局汇审等环节的可靠性基础上,通过各阶段的错误率建立一灰色预测模型,提出了各阶段可控的错误率白化值及预测值,为科学、客观地评估各阶段水文资料校审质量提供了理论依据。     

基于支持向量机的船舶航向广义预测控制

船舶的动态性能具有大惯性、大时滞、非线性等特点,经采用基于结构风险最小化原则的神经网络--支持向量机,能充分发挥其可以任意逼近非线性模型的良好特性来对船舶进行辨识,并以此作为广义预测控制算法中的预测模型,加以相应的预测控制算法达到航向保持的目的.仿真结果表明:支持向量机学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力;基于支持向量机的广义预测控制算法具有很好的控制性能.     

TSA预测今年集装箱航运：需求高过预期运价有望上调

日前，泛太平洋运价稳定协议组织（TSA）称，由于全球贸易量增加，运力增幅比先前的预计减少，为上调运价奠定了基础。承担亚洲至美国航线运输任务的泛太平洋运价稳定协议组织集装箱航运公司认为，2007年，是集装箱航运市场供求关系比预计平衡的一年。[第一段]