行人头部与车辆碰撞中旋转速度对颅脑组织响应影响

为了探究旋转速度在行人头部与车辆碰撞中对颅脑组织响应影响,对46例真实交通事故进行了运动学重建获得行人头部与车辆碰撞线性、旋转速度分布特征,并依此建立了头部与风挡、发动机罩碰撞有限元仿真模型,分析了头部旋转速度在不同线性速度和碰撞位置下对颅脑应力应变响应影响特征.结果表明:在行人头部与风挡碰撞中,当线性速度小于40 k...     

李邵华:不要慌,直面缺芯问题

今年汽车产销将呈现“前紧后松”态势,需要客观冷静地看待短期出现的汽车芯片短缺问题,并创新工作思路和方法,避免盲目和过度投资,跳出速成误区。     

铁路信息系统用户身份自动化管理及关键技术研究

铁路信息系统网络架构复杂、业务数据量巨大、系统关联交错,用户身份信息管理长期存在账号信息易泄露、账号违规提权、账号共享等安全风险。通过研究信息自动化管理技术,设计了用户身份自动化管理系统,实现对用户身份信息的自动检测、自动修改密码与验证、自动推送、安全备份、威胁分析检测等功能,解决铁路运行维护单位在用户身份管理过程中的问题和困难,更全面地管理和保护各类资源的身份凭证,避免因用户身份信息管理不当,造成资源信息泄漏或被滥用,降低用户身份相关数据安全事故的发生概率。     

企业固定资产投资项目档案的管理

企业固定资产投资项目档案是从项目立项、可行性研究、勘察设计、施工建筑、生产准备到竣工投产（使用）的全过程中形成的应归档的各种载体的文件材料。它既是项目建设的真实历史记录,又是项目建设及竣工投产、交付使用的必备条件,同时也是项目建设和竣工验收的前提和保证。为使项目档案工作与项目建设真正同步进行,实现项目档案管理的规范化、科学化和制度化,确保项目档案的完整、准确、系统、安全、有效势在必行。     

现阶段船员上船前防疫工作的思考

为做好船员到船前的防疫工作,文章从三个维度入手分析了船员上船前防疫风险、防疫措施和应急措施,助力船员平安健康上船工作。     

城市交通相关空气污染健康风险研究综述

交通空气污染问题作为交通问题重要部分,因危及到人体健康而越发受到人们的重视。文章将对近年来关于交通空气污染对人体健康影响的相关研究进行综述,并从不同交通空气污染物导致的相关疾病及其与特定污染物暴露研究方法分析介绍,从而更为系统全面了解地交通相关空气污染物作用于人体相关生物机理,为交通相关空气污染控制与防护提供科学依据。     

基于AHP-灰色关联度分析的公路工程施工风险评价研究

为充分辨识、量化评估公路工程施工风险,规范施工安全管理,结合影响公路施工安全的技术风险、施工人员素质、管理组织能力、施工安全环境、材料设备供应等情况,构建公路工程施工安全风险评价指标体系,结合AHP与灰色理论构建风险评价模型.并以某高速公路5个标段为工程实例,分析路段施工安全风险,结果表明:该方法能够准确评价公路工程施...     

基于Adaptive Lasso与RF的航班运行风险预测改进研究

为了解决航班运行风险高维数组运算过于复杂的问题,同时为防止模型过度拟合影响预测精度,基于中国民航局发布的风险评估体系,以某航450组真实航班数据为标准样本,首先使用自适应套索算法（Adaptive Lasso）进行降维,从63项风险自变量中筛选出15项独立变量;然后,使用随机森林算法(Random Forest,RF)进行防过拟合处理,结果显示当使用重要度排序前12项变量拟合时,结果误差达到最小值,即得到最终预测指标;最后,构建Adaptive Lasso和RF的二阶段混合模型,同时选取主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)网络、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)3种对比方法,使用十折交叉验证精度.结果表明：Adaptive Lasso方法在筛选掉48项指标后,结果精度未见下降;经RF处理后4种方法评估精度均大于未处理前;Adaptive Lasso-RF混合模型的预测准确率和稳定性均优于PCA、RBF神经网络和SVM等方法.综上说明混合模型实现了有效降维和防过拟合,可大幅提升预测精度,用于解决航班风险预测问题可行并有效.     

我国西部交通投资概况

今年投入140亿元用于交通建设，其中用于高速公路85亿元，年底高速公路里程达到1000公里。计划用20年时间力争实现公路交通现代化，为此，该省最近10年将投资约800亿元，建设高速公路主骨架、二级路网、藏区公路和乡村公路通达工程。