基于NL模型的昌九客运交通方式选择分析

针对客运通道内的交通方式合理规划问题,对南昌至九江运输通道内的客运交通方式分担率进行研究。首先,根据德尔菲法确定影响出行方式的主要因素并依此建立效用函数和巢式logit模型;其次,运用TransCAD对模型的参数进行标定,并用SPSS软件对调查问卷的内容和统计结果进行分析;最后,结合调查结果和分担率模型,计算昌九客运通道内4种交通方式的分担率。计算结果与调查结果基本一致,证明模型的适用性,并通过分析未来客运通道内旅客出行选择的偏好,给交通行业发展提出参考意见。     

基于Influ-Logit 模型的综合运输方式货运量分担率研究

各交通运输方式的货运量分担率可用于判断地区运输结构与运输资源配置的合理性。首先,建立运输方式选择中考虑的影响因素指标,并运用层次分析法求出各指标的权重。其次,基 于经济学中效用值与效用函数理论,确定影响因素指标的相对效用值,进而根据指标权重和相对效用值确定不同运输方式的效用函数值。再次,采用Influ-Logit 模型对地区理想状态下的货运量分担率进行预测,同时根据实际数据确定实际货运量分担率,进而求出货运需求满足率。最后,结合《四川统计年鉴—2015》中交通运输行业相关数据,运用上述方法计算该省铁路、公路、水路、民航运输的货运量分担率,结果依次为21.75%, 33.56%, 23.39%, 23.81%,对应的货运需求满足率分别为20.87%, 268.56%, 22.66%, 0.13%,可知四川省运输结构与运输资源分配不合理,仍有 较大的改善与优化空间。     

垄断竞争行为模拟停车共享规划研究

通过研究发现,垄断竞争与停车共享两者具有很强的可类比性.以需求效用最大与供给效益最优为目标,并且从替代弹性着手建立了双层CES规划模型,最终实现了停车共享规划后的土地、空间资源节约利用,最大程度满足停车需求高峰时段的供需矛盾问题,并且缩减了建设成本,相对加快了投入回收速率.结合上海市某地块为研究案例,进行了停车共享规划模拟分析,实现了在满足停车需求高峰的需求效用最大,减少办公区泊位数量1 8.2％、居住区停车泊位数量10.6％,土地资源节约6 864 m2,经济成本大幅减少、停车场收益有效增加等供给效益最优的规划目标.     

一种舰艇作战能力的综合评估方法

在舰艇概念论证阶段,快速进行作战能力评估能为舰艇装备发展提供决策依据.在分析影响舰艇作战能力因素的基础上,遵循一定的原则,提出了较为全面的评估指标体系.基于层次分析法,完成了指标体系的权重计算;采用模糊综合评判法,建立了舰艇作战能力综合评判模型,并根据不同类型指标的特点,构建了多种指标量化算法.新概念舰艇的应用实例表明,该方法具有快速、易实现等优点,所得成果能为舰艇装备的发展论证、方案优选、性能改进等方面提供量化参考.     

基于出行方式选择的轨道交通站间距确定

从出行者角度出发,运用非集计模型的随机效用理论,建立出行者交通方式选择模型,采用SPSS软件进行参数标定,得到用于预测的效用函数,进而利用轨道交通和常规公交协调的临界条件计算轨道交通的合理站间距.最后给出算例,结果表明基于出行方式选择确定的轨道交通站间距,可使轨道交通和常规公交协调统一、优势互补,提高城市公共交通系统的...     

基于神经网络的高速公路沥青路面决策方法研究

针对高速公路行车特点，利用神经网络理论建立高速公路沥青路面项目级智能综合决策模型，在该模型中使用一种新型效用函数，并应用于河北省京石高速公路养护工程。     

资源分配的群体决策模型

本文针对资源分配的群体决策问题，阐述了Ｐａｒｅｔｏ模型和核心（ｃｏｒｅ）模型的求解思想，指出这两类模型在资源分配决策中的缺陷。根据群体基数效用的加和性，用距离表示群体的损失函数，建立了资源分配群体决策的重心模型。主要结论是：资源分配群体决策的解是决策成员理想方案的重心；决策成员理想方案的重心是Ｐａｒｅｔｏ最优。     

常规潜艇作战能力评估的一种方法

详细分析了常规潜艇作战能力的评估体系，运用效用函数理论和方法对常规潜艇作战能力进行了量化评估研究，从而为综合评估常规潜艇作战能力提供了一个新思路、新方法。     

停车费率对客运枢纽停车行为的影响研究——以苏州市汽车南站为例

基于对苏州市汽车南站的停车行为调查,分析停车收费、停车后的步行距离、停车场使用的方便程度以及停车目的等对停车行为的影响,确定停车者停车的效用函数,建立分析停车者停车行为的多项Logit模型,并验证模型的可行性。     

管道完整性维护费用的效用函数优化方法

通过对管道完整性维修费用和收益的分析,提出了用效用函数来优化管道的完整性维修费用,给出了详细的求解方法。此方法建立在管道失效概率基础上,通过建立统一的损失度量标准来衡量直接经济损失、人身伤亡和环境破坏的影响,从而决定最优的维护费用。