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63.
交通方式选择模型与应用研究 总被引:5,自引:0,他引:5
该文运用用效用和随机效有的概念,儿有在原则推出了效用服从Gumbel分布时的Logit模型,在此基础上简要介绍了交用服从其他分布时的交能芬担模型,进一步地,文章采用乘客收入与旅行时间来描述效用函数,给出了公共汽车与了出租车两种方式下应用Logit模型计算的结果,初步分析了总体收水平及总体收入水平的不同分类对运输方式分担结果的影响效果。 相似文献
64.
质量、价格与效用函数的关系分析 总被引:2,自引:0,他引:2
通过建立产品的质量、价格与消费者效用函数的关系曲线模型,分析了质量、价格同效用函数的关系,并说明了生产厂商如何利用三者之间的关系,合理地确定产品的质量价格比,以更好地满足消费者的需求和获得更大的利润。 相似文献
65.
66.
67.
石定宇 《西南交通大学学报》1991,4(4):1-7
文对运输方式选择行为模型的参数估计和检验进行了分析和研究,提
供三种可行的计算方法。并列举一个实例:采用层次分析法(AHP)估计
运输方式选择行为模型的参数。 相似文献
68.
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为了解决传统铁路选线设计方案评价方法没有考虑不同宏观经济形势的影响,并且对于一些不能完全用货币衡量的环境影响和社会效益等定性指标难以进行定量化研究的问题,引入效用理论以及多属性决策中的投影法,在专家采用语言变量对定性指标进行评价的基础上,将定性指标转化为区间数,再通过定义效用函数对宏观经济的影响效果进行量化,建立了不同宏观经济形势影响下的线路方案评价模型.根据该模型,通过使用不同的经济环境因子k来选择与其对应最优的线路方案.最后通过一个局部走向方案的比选实例说明了模型的作业程式,为新形势下铁路选线设计的方案选择提供了一种新的综合评价方法. 相似文献
70.
以技术提升促速度提高为背景,研究运输速度对客运业的影响.首先,系统回顾了历史上航空运输、铁路运输和公路运输速度的进步,以及助推速度提高的技术支撑;其次,以运输速度丰富内涵为切入点,从运输速度可靠性和快速性两个维度分别探讨了未来客运市场的基本特征;第三,在未来不同运输方式提速的背景下,明确各运输方式在不同客运市场的功能定位,并分别构建不同出行方式的效用函数和乘客广义出行成本函数,进一步运用演化博弈理论和Logit分担率模型研究未来速度提升对不同客运市场交通结构的影响.研究结果表明:首先,影响乘客方式选择的主要因素是全过程“门到门”速度,全过程“门到门”出行时间包含在车时间和节点时间.其次,不同运输方式速度提升,换乘效率提高和节点时间压缩均可能影响不同客运市场的交通结构;在短距离客运市场,压缩端点时间对交通结构影响更为显著;在中长距离客运市场,提升运输速度可以显著改变交通结构.设计速度250 km/h的高速铁路与民航竞争的临界距离不到800 km,但高铁设计时速提高到350 km/h时临界点可望推至1 200 km.第 三,在城市内,运输速度的可靠性对于通勤通学客流影响显著.第四,科技是速度提升的重要支撑,但也应关注技术实现背后的经济性和市场购买力.第五,研究与速度相关产品的差异化定价是助推企业提供高质量出行产品的关键. 相似文献