基于e-航海关键技术的智慧海事建设

在2014年全国交通运输工作会议上,交通运输部党组提出了"智慧交通"的发展战略。"智慧交通"在海事系统的具体体现就是"智慧海事"。"智慧海事"是全国海事系统实现海事业务转型升级、进一步提升工作效率、提高综合服务水平、构建现代化综合海事监管服务体系的必由之路。但"智慧海事"集智能化、信息化、海事云等概念为一体,其实现需要构筑复杂的系统架构和具体的技术路线,而目前IMO正在全球推进实施的e-航海战略和相     

Correlation of expression of ER, PR and c-erbB-2 with ultrasonographic features in invasive ductal cancer of breast

Objective To analyze the relationship of the expression level of estrogen receptor (ER), progesterone receptor (PR) and human epidermal growth factor receptor-2 (HER-2, c-erbB-2) of breast invasive ductal carcinoma (IDC) with ultrasonographic characteristics. Methods Totally 104 patients with IDCs confirmed pathologically were involved in this study. ER, PR and c-erbB-2 expression in the IDC specimens was determined by immunohistochemical staining technique. The correlation between the ultrasonographic features and the positive expression of ER, PR or c-erbB-2 was analyzed. Results The positive expression rate of ER and PR in the group with tumor spiculation sign and posterior acoustic attenuation was higher than that in the group without. The positive expression rate of ER differed significantly (P<0.05) while that of PR did not (P>0.05). The over-expression rate of c-erbB-2 in the group of microcalcification, sufficient blood flow and axillary lymph node metastasis was higher than that in the group of non-microcalcification, deficient blood flow or without axillary lymph node metastasis (P<0.05). The expression of ER, PR and c-erbB-2 was not related to the size of tumor (P>0.05). Conclusion The expression of ER and c-erbB-2 is closely related to the ultrasonographic characteristics of IDC, which may, to some extent, reflect the expression level of ER and c-erbB-2.     

基于云计算的公路数据中心设计与实现

以降低信息化成本、提高IT效率及建设符合智慧公路需求的数据中心为目标,对构建云计算数据中心关键技术的选型进行了分析,并给出了一套适合公路应用特点的云计算数据中心建设方案,对服务器虚拟化、网络虚拟化、存储虚拟化的设计与实现进行了详细的阐述.分析结果表明:该方案在提升数据中心运行质量方面具有明显优势.     

机场航站楼信息弱电系统发展趋势及其节能设计

本文对机场航站楼信息弱电系统进行了梳理,对其各个系统组成进行了定位,描述了各类系统的技术发展趋势,并据其提出相应的节能技术措施,从节能角度为信息弱电系统的设计提供了方向性指导。     

基于云计算的高校数据中心的建设与应用

为解决当前高校数据中心建设中普遍存在的资源利用率低、运维成本高等问题,以构建符合高校数字校园建设需求的云数据中心为目标,通过对云计算和虚拟化技术的深入分析研究,提出了一套适于高校应用与实施的基于云计算的高校数据中心建设方案.基于该方案在兰州交通大学实施了云数据中心项目,通过该项目的实施,有效地满足了学校数字化校园建设需求,大幅降低了学校信息化运行成本.     

基于超融合基础架构的铁路云数据中心建设方案

在充分研究铁路信息化发展现状、演进困境以及云计算平台技术的基础上,结合中国国家铁路集团有限公司对于信息化的总体规划,提出铁路云数据中心的总体技术架构,详细阐述基于云计算技术的铁路数据中心平台优势.对涉及到的关键技术:超融合技术和网络拓扑技术展开说明.立足铁路云数据中心规划建设角度,重点从IaaS层资源规划、云管平台建设...     

基于动态资源调度算法的数据中心负载均衡方案研究

云数据中心大多采用静态调度算法对虚拟化资源进行分配和调度,调度一旦完成,若无维护,资源分配状况一般不会发生变化,但随着资源池的持续使用,资源使用不均衡的问题会越来越严重.针对该问题,提出基于动态资源调度(DRS,Dynamic Resource Scheduler)算法的负载均衡解决方案,使数据中心物理节点上的资源使用...     

机场大数据平台构建研究

枢纽机场作为航班流、旅客流、行李流、货物流、地面交通流等多方面信息的交汇地,承担着保障航班高效运行、保障旅客安全和提升服务质量等重任,特别是随着机场各类数据进入海量化、异构化、高速流转化的大数据时代。本文提出构建大型枢纽机场的大数据平台,旨在通过设计及构建面向机场海量数据存储及分析的平台,实现合作单位之间精确、及时的信息共享,从而可以获得共同的态势感知,辅助合作单位协同决策,进而提升机场运营水平和改善机场服务品质。由于机场数据来自机场内外部各系统,具有体量巨大、数据类型繁多、数据处理及时等特点,使得机场大数据平台体系架构构建面临着平台开放性、高并发性和鲁棒性等重要挑战。     

京张高铁GIS地理信息系统构建研究

为更好地服务于智能京张高铁建设,发挥空间地理信息的基础支撑作用,为京张高铁各业务信息系统提供规范的铁路地理信息数据和空间信息服务,实现铁路空间信息资源共享共用。面向铁路应用需求,运用面向对象的空间数据管理、服务式GIS、地图缓存及更新等关键技术,采用"一张图+N服务"的空间信息应用模式,完成铁路、地方多源空间信息的融合,提供京张高铁GIS门户、在线地图、数据管理等服务。京张高铁地理信息平台集成了国家基础地理信息数据、铁路专业公用地理信息数据,形成了面向铁路多业务、多模式的铁路地理信息平台标准体系框架。