推动中欧班列高质量发展

中欧班列是"一带一路"建设的标志性项目.近年来,班列开行班次、货运量增长较快,特别是2020年班列增长态势更为强劲.但立足当前和长远,班列发展还面临一些困难与挑战、痛点与堵点,需统筹谋划、针对性解决. 中欧班列发展面临的主要困难与挑战 一是补贴完全退坡后恐面临剧烈市场调整.当前班列正处于市场培育阶段,各地普遍对班列实行...     

城市道路线位走廊带的规划及其对工程的影响研究

线位走廊带是城市快速路的主体路线走向和位置。结合兰秦快速路的规划与设计,详细总结了线位走廊带的规划方法。分析了线位走廊带对工程的影响,主要体现在对道路行车安全、工程建设质量、路基防洪及排水、道路景观及周边环境等方面。结合这些影响,最后归纳了开展线位走廊带设计的关键点。     

振动法水泥稳定破碎砾石基层及工程应用研究

采用振动试验方法（VTM）设计水泥稳定破碎砾石（CSG）并进行工程应用。结果表明:破碎砾石的压碎值为10.7%,满足路面基层的使用要求;当水泥剂量为3.5%时,振动法CSG的无侧限抗压强度代表值达到6.9 MPa;比起传统的设计方法,VTM可降低水泥剂量并提高力学强度;工程实践表明,振动法CSG基层的使用效果良好。     

盾构隧道下穿铁路股道带压换刀施工技术研究

杭州富水粉砂地层粉土粉砂含水量丰富,且易产生流砂,在土仓内建立并保持稳定的换刀环境特别困难。以杭州地铁1号线秋涛路站至城站站区间盾构隧道下穿铁路股道带压换刀施工为例,从地面加固、换刀前掘进控制措施、气压值确定、膨润土泥浆压注、土仓清仓建压等多种措施综合应用,确保了盾构隧道下穿铁路股道带压换刀安全。     

基于深度学习的破碎带盾构施工沉降预测分析

为进一步提高复杂地层条件下盾构沉降预测的准确性,以广州地铁7号线1期工程谢村站-钟村站区间盾构工程为依托,针对破碎带盾构隧道沉降控制难题,提出基于深度学习的人工智能预测模型。通过分析开挖面破碎带分布规律,确定将破碎带面积比作为地层特性参数。采用相关系数矩阵分析不同施工参数与破碎带面积比的相关性,确定采用刀盘转矩代表破碎带面积比实时描述地层分布特性。以刀盘转矩、盾尾间隙与注浆量作为输入值,地面沉降作为输出值训练深度学习模型,并利用训练后的深度学习模型进行沉降预测分析。通过分析预测结果与沉降实测值的对比验证预测模型的有效性。