日本电装方案带来智能公交新启示

与发达国家相比,我国公交智能化程度在信息量的传播、特别是面向公众领域的应用方面都存在一定的差距。日本电装所提出的一系列方案,对我国公交智能化的发展方向具有巨大的启示和借鉴意义。     

高速列车车下设备舱远程监测系统开发技术研究

文章以LabVIEW软件作为研究平台，完成了高速列车车下设备舱远程监测系统的研究和设计。系统数据采集使用LabVIEW FPGA数据采集模块，应力采集采用流程化配置，数据传输采用DMAFIFO方法，使得系统实现了车下设备舱关键受力部位数据的实时采集、实时显示、快速储存和离线回放等功能。     

自主研发的地下水位监测设备在基坑监测中的应用

有别于传统的基坑监测技术,为提高基坑监测的自动化程度,自主研发了一款地下水位的自动化监测设备,并在实际生产中进行了验证和使用,获得了良好的效果和经济效益。     

实现可靠性为中心的GSM-R维护体系

正0引言随着高速铁路技术的发展,对铁路通信系统尤其是GSM-R系统的可靠性提出了越来越高的要求。任何一次设备故障轻则引起通信质量下降、切换失败等,从而可能导致列控系统降级;重则导致部分区域铁路通信全面中断,最终将影响整条线路的运营效率。因此,如何在有限资源条件下,尽可能提高GSM-R系统的维护可靠性成为当务之急。     

湿陷性黄土地基建构筑物沉降监测与地学解释

通过对湿陷性黄土地基建构筑物的严密沉降监测与数据处理,获得建构筑物的实际沉降量。同时,利用地质勘察理论分析计算湿陷性黄土地基工程地质沉降量,两者比较,显示工程地质沉降量与沉降观测结果基本一致,表明利用沉降观测获取建构筑物的形变量是客观有效的。     

桥梁结构的健康监测

概述 结构的健康监测是指利用现场无损测量信息分析系统的特性参数,包括结构的响应,以识别结构的变化,从而揭示结构可能的损伤或质量退化。测量结构的应变、位移、转角、速度等参数，是结构评估的基本手段，它应用于航空航天、船舶工程，机械制造等许多行业，在现代土木工程领域，主要应用在大中型重要桥梁及在旧桥承载能力的评估方面。     

瑞典北部开通智能公路

欧洲E4公路处于瑞典北部城市Pite和Lule之间的路段目前成为瑞典最智能的一段公路。此段公路安装了太阳能传感器，可以对行驶车辆做出路面结冰、事故拥堵和其他危险情况的预警。Lule工业大学的研究人员在一段4km的E4公路上安装了400个信息发布装置，这些装置利用无线网络为驾驶员提供信息。     

基于PLC的模糊控制在船舶主机调速系统的应用

PLC广泛应用于船舶主机调速系统中.模糊控制作为智能控制的一个分支,具有高度的仿人智能特性和不依赖精确数学模型的特点.利用STEP7软件,采用模块化编程方法,实现了船舶主机调速系统的基于PLC的模糊控制.     

轨道车辆异常振动预警系统的技术方案研究

介绍了目前车载故障监测及预警方面的发展情况和技术水平,分析了铁路车辆与轨道间振动的特殊性,提出了一种适合于轨道车辆走行部机械故障预警系统的技术方案,即拟从能量角度出发的机械故障的识别方法.通过仿真分析模拟,验证了此方法的可行性.     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.