德国即将采用新型智能交通灯

2008年11月19日获悉，不久的将来，德国公路上的探测器将被小型计算机取代，司机可以和智能交通灯随时进行“对话”。     

智能化给成都公交插上腾飞的翅膀

成都公交智能化管理系统让市民平均候车时间从9分钟减少到5分钟;乘客还可以通过手机实时查询公交信息。它使公交车的运行效率更高,市民出行更便捷,人们乘车更安心。     

日本电装方案带来智能公交新启示

与发达国家相比,我国公交智能化程度在信息量的传播、特别是面向公众领域的应用方面都存在一定的差距。日本电装所提出的一系列方案,对我国公交智能化的发展方向具有巨大的启示和借鉴意义。     

地方企业铁路行车事故分析及对策

地方企业铁路是企业运输系统中一个重要的组成部分．担当着重要的运输任务。行车事故将直接导致生命和财产的损失．对企业造成了巨大的影响，要使企业铁路更快、更好发展，必须降低行车事故发生率，确保安全运输，为企业发展保驾护航。     

瑞典北部开通智能公路

欧洲E4公路处于瑞典北部城市Pite和Lule之间的路段目前成为瑞典最智能的一段公路。此段公路安装了太阳能传感器，可以对行驶车辆做出路面结冰、事故拥堵和其他危险情况的预警。Lule工业大学的研究人员在一段4km的E4公路上安装了400个信息发布装置，这些装置利用无线网络为驾驶员提供信息。     

基于PLC的模糊控制在船舶主机调速系统的应用

PLC广泛应用于船舶主机调速系统中.模糊控制作为智能控制的一个分支,具有高度的仿人智能特性和不依赖精确数学模型的特点.利用STEP7软件,采用模块化编程方法,实现了船舶主机调速系统的基于PLC的模糊控制.     

印度缅甸签港口协议打通东南亚新通道

据报道，缅甸与印度签署了价值1．2亿美元的合同，在缅甸修建港口和运输系统。根据这个项目印度将提升缅甸卡拉丹河流域的水道和高速路，并且改造建设该国西部港口实兑。这将为印度东北部开拓一条通往东南亚的新的贸易通道。该项目的实施大约需要3～4年时间。该港口一旦建成将允许货船从印东北部被陆地包围的Mizoram省经卡拉丹河通往位于孟加拉湾的实兑。这无疑为印度产品进入东南亚市场开辟了新的通道。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

公路-铁路道口智能交通系统与精确列车控制

自上世纪90年代中期,受美国交通部(DOC)联邦铁路管理局(FRA)委托,美国交通部研究与创新技术管理局(RITA)John A.Volpe国家交通系统研究中心,对精确列车控制(PTC)和智能交通系统(ITS)技术集成进行研究。研究的目的是通过在公路-铁路道口(HRI)安装成本适当、标准的系统装置,改善安全状况,取得快速安全防范效果。此项研究的直接目的是通过示范工程,促进智能交通系统技术的开发,取得安全成本效益。通过在运输通道上的公路-铁路道口处安装精确列车控制系统、不断改进道口智能交通系统技术和对系统进行评估,可利用既有的基础设施最大限度地减少示范开发的投入,降低成本。图1显示的是典型的精确列车控制(PTC)系统配置。     

木薯干专业接卸、运输及灌包工艺和模拟智能控制系统

大宗散货在装卸过程中的污染防治是一个世界性的难题，其中尤以木薯干等多粉尘物料为最难处理。木薯干是粉状、棒状和块状的混合物，流动性差，其粉料黏附性高、亲水性强、易板结、易起拱和易霉变。以前通用码头设备装卸木薯干作业低效率、高污染、高货损的情况严重，为此，我们设计建设了高效、连续、环保型木薯干接卸运输及灌包工艺系统。