美军集装箱可视化运输系统的研究

海湾战争期间,美军的集装箱运输曾出现过混乱状态,大量的集装箱在港口堆积.当时运到沙特的集装箱就有4 000多个,由于缺乏有效的识别手段,其中的2 200多个集装箱不得不临时打开,以便弄清所装物品、用户和终点,待到用户最后取得所需物资时,已过去了好几天.这样,通过空运和快速海运争分夺秒赢得的宝贵时间,又白白地浪费掉了.这表明物资信息的透明度在实现高效补给中具有重要作用,有时甚至是决定性的作用.战后,美军针对集装箱运输中暴露出来的问题,开始重视集装箱可视化运输系统的研制,现在有些系统已开始在部队中推广应用.     

聚焦绿色科技 海拉展示创新照明及电子技术

全球知名的汽车零部件供应商海拉日前在广汽乘用车公司举办了技术交流展示会。此次活动海拉携众多先进产品与技术亮相,聚焦节能减排及驾驶安全与舒适,着重展示了其能源管理系统、驾驶辅助系统、车身控制器、无钥匙进入启动系统、大灯清洗系统、各类传感器与执行器、继电器以及汽车照明技术。此外,海拉也在现场举办了4     

多种缺失模式下交通数据组合近似填补方法

随着智能交通系统中采集和应用的基础数据规模不断扩大，数据缺失问题的重要性也日益凸显。针对交通数据中常出现的数据随机缺失和连续缺失问题，本文提出基于鲸鱼优化算法优化最小二乘支持向量机的组合近似填补方法(Combined Approximate Filling, CAF)。考虑缺失数据整体变化趋势的同时，参考数据的波动特征，根据多重填补思想对缺失值分别使用单变量填补和多变量填补，然后引入图片识别中自适应阈值分割法对不同时段下的差异值进行动态划分处理，最后利用不同时段的动态差异度阈值将单变量填补和多变量填补的结果进行结合，完成缺失值的高精度近似填补。为验证填补方法的性能，利用云南省玉溪市大量实车轨迹处理数据设计多组实验。实验结果表明，在小样本数据中，CAF填补方法能够适应多种场合的填补工作，该方法总体优于其他方法，在不同缺失率下均表现良好，尤其是随机缺失填补，最大RMSE为0.365。实验还证明了该方法在不同缺失类型和不同数据离散度下数据填补效果相比于其他方法优势更加明显。     

安萨尔多公司将为重载铁路提供卫星定位系统

5月2日,安萨尔多信号与运输系统澳大利亚(Ansaldo STS Australia)公司宣布获得一个"具有重大技术意义"的合同。作为发展铁矿石开采计划的一部分,罗伊山(Roy Hill)公司将修建一条长342km的重载铁路线,安萨尔多公司将为这条     

智能电网发展现状与节能潜力研究

智能电网概念的提出后，各国先后开展了技术研发和政策法规的颁布实施，并开始实施智能电网工程建设。由于智能电网具有故障自检自愈以及大规模接入可再生能源等功能，使得电网的整体效率增强，电网的节能潜力显著。     

发展智能汽车需解决哪些问题

如果把发动机的发明作为汽车的创世纪时代,把福特引入标准化作为汽车的普及时代,把丰田的柔性生产作为汽车的个性化时代,那么今天的中国应该如何凭借全球最大的市场去     

智能交通系统在中国的现状和发展潜力

智能交通系统配备了手机技术和GPS（全球卫星定位）将数据传送到行人的轿车区域，这些更加促进了巨大的全球发展。以其广泛的市场为前景，智能交通系统很长的一段时间在中国继续表现出高速增长势头。但我国的发展远没达到完善和在未来需要大力地发展。本文分析了当前智能交通系统在中国的发展的现状与智能的不足，介绍了一些有效的措施，促进发展智能交通系统不同的技术观点。     

基于宏观基本图的路网多子区状态一致协同控制

针对基于宏观基本图(MFD)的路网多子区协同控制未考虑各子区拥堵状态差异性及均衡性的问题，本文提出以多子区状态可达一致为目标的子区边界状态反馈控制设计方法. 首先，基于路网 MFD模型建立路网多子区协同模型；进一步，基于部分变量稳定性理论，设计多子区状态可达一致的边界状态反馈控制律.在此基础上，考虑子区拥堵状态的差异性，设计了子区间的协同控制策略，快速缓解子区拥堵状态；同时，提出子区边界输入流的分配优化策略.最后，以潍坊市实际路网为背景建立仿真模型.实验结果表明，本文方法可实现子区交通流分布的均衡性，快速缓解子区拥堵状态，较大幅度地提升路网运行效率.     

关于我国智能交通车路协同系统的探讨与研究

随着人类进步的不断发展．我国的智能交通车路协同系统的研究在各个交通研究领域也在不断被深层次探索。为了保障我国交通道路的顺利通行，车路协同系统被提出。车路协同系统的应用非常广泛．在交通公司管理交通中，即可以保证交通的安全还能．通过数学的智能算法来优化出最好的方法路径以及其他车路车速车辆等信息。