内燃机车内部环境对LKJ2000型列车运行监控装置稳定性的影响

LKJ2000型列车运行监控装置(以下简称LKJ装置)作为电子设备安装于机车内部,对环境的稳定性具有很高要求。新疆地区夏季气候环境条件十分恶劣,造成内燃机车内部环境相对不稳定,很大程度上严重影响了LKJ装置运行的稳定性。     

我国汽车信贷业务的风险控制

在涉及资本的风险管理中，风险是指实际收益与预期收益的背离。无论何种因素引起的风险，最终都将体现在收益的变化上。汽车信贷风险主要是指汽车经销商在开展信贷业务过程中，贷放出去的款项，借贷人到期不能偿还银行本息而使银行或汽车经销商蒙受损失的可能性和幅度。商业银行开展     

平行轨道交通高架的地下超长车站设计与研究

明珠线二期中618m的宜山路车站是目前上海地区在建的最长的地下车站，基坑最深19．73m，其西侧平行于已建成的明珠一期工程宜山路高架车站和区间，最近处仅3．8m，东侧相邻十几栋7层楼的民居，最近处仅0．26m。车站周边环境复杂，环境保护要求高。设计根据车站周边工程环境实际情况及一级基坑变形控制保护等级技术要求，结合宜山路车站施工工期具体情况，围绕确保周边环境安全的核心提出车站基坑设计的总体方案，运用信息化施工和时空效应控制技术原理，通过计算对施工提出明确的要求，将设计与施工相结合，全过程跟踪施工，确保设计质量的真正落实，从而确保了明珠一期的正常运营及民宅的安全，取得了显著的社会和经济效益。     

重视汽车内环境--VOLVO汽车公司致力汽车车内环保

提起汽车污染,人们想到最多的是排出车外的环境污染,但汽车内环境的优劣却也直接影响着驾乘者的身体健康,由此而引发的纠纷也是日趋增多。毫无疑问,整车生产厂家对车内环境是责无旁贷的。一直致力于汽车安全和环保的VOLVO汽车公司又有什么的新的研究成果呢?希望下面的文章能带给整车生产厂家一些启示。     

建设城市停车诱导信息系统

实现停车诱导信息系统使司机了解到附近的停车场位置和车位信息，提高路外停车设施泊位利用率、促使停车设施利用均衡化、减少路边停车和等候入库车辆排队，减少市区为停车而附加的交通量，减少驾驶员寻找车位的时间消耗，以及降低车辆行驶所引起的尾气排放、噪声等污染，从而达到改善环境目的。停车诱导信息、系统与其它ITS(智能交通系统)的子系统集成在统一的平台上，可实现     

羊八井一号隧道横洞段施工通风探讨

本文通过青藏铁路羊八井一号隧道横洞口通风机的改造、现场通风管理、隧道补氧等措施，实现了高原缺氧隧道的内燃机械作业，加快了进度，为类似高原隧道通风提供了一定的借鉴作用。     

客车车内空气环境研究和其空调系统设计现状及发展方向

在阐述空调系统在车内空气品质之间关系的基础上，针对国内在客车空调系统设计中存在的问题，提出今后研究的方向。     

商用车市场低迷本土零部件业路在何方

进入2005年以后,由于受国家宏观环境、行业政策和经济建设投资等方面的影响,商用车市场,特别是重卡和客车市场陷入极度低迷的状况.据中国汽车工业协会信息部的最新统计,截至8月底,商用车累计产销120.43万辆和119.10万辆,同比微增4.30%和2.41%;其中客车(含底盘)累计销售16.75万辆,同比下降4.76%;重卡(含半挂牵引车和重卡底盘)累计销售17.09万辆,同比大降28.95%,结束了连续8年的市场火爆局面.     

站域建成环境与地铁客流量的非线性关系和协同效应——可解释机器学习分析

为了量化站域建成环境与地铁客流量的复杂关联效应,运用公共交通刷卡、手机信令、POI(point of interest)等多源大数据,采用可解释机器学习方法(融合随机森林和SHAP(Shapley additive explanations)模型),对站域建成环境变量与成都地铁客流量之间的非线性关系以及变量之间的协同效应进行实证研究。研究结果表明：对地铁客流量影响最大的3个建成环境变量是容积率、就业密度和道路密度。SHAP模型分析进一步揭示了站域建成环境对地铁客流量的阈值效应以及建成环境变量之间的协同效应。上述发现为以公共交通为导向的城市发展(transitoriented development,TOD)规划和实践提供了理论支持和政策启示。     

一种评价新思维：ESE 评价理论与方法——城市轨道交通可持续发展状态评价

目前城市轨道交通可持续发展评价体系,采用简单的分层加权汇总方法,未考虑同层指标间的相互影响以及下层指标对上层指标的一对多影响,不能系统、全面、准确地反映实际可持续发展情况。针对这一问题,本文提出了一种评价新思维——ESE 评价理论与方法,即通过数据具有 ESE(经济-社会-环境)三性影响这一新认识,构建了一个 ESE 空间直角坐标系,并以此表征城市轨道交通所有业务场景。在此 ESE 三维立体空间中,城市轨道交通的可持续发展状态被分成“八种四类”,同时对可持续发展程度进行了量化计算,并实现了立体的可视化表达。