难忘的一次中国蒸汽火车游

2004年9月20日至10月3日，我们随美国“中国蒸汽火车”旅游团到北京、沈阳、长春、通辽、内蒙古等地进行了为期14天的中国蒸汽机车游。值此机会与你分享我们的经历和感受。     

加拿大大多伦多地区交通拥堵测量方法的研究

交通拥堵是大部分大、中城市生活中的重大问题。一年中随着季节的变换，出行的塞车机会也有所变化。在加拿大，由于道路通行能力下降，冬季出行塞车的机会会更大。许多北美大城市的规划编制部门和州政府对他们管辖范围内的交通拥堵情况以及拥堵随时间如何变化的情况，没有进行客观正确的评价，主要是因为测量拥堵非常困难，同时缺乏能够准确反映交通走廊或地区交通条件的分析工具和度量标准。     

不确定需求下定制客运乘降点选址规划模型

为给道路客运行业在旅客需求波动下的资源配置提供决策参考,促进行业长足有序发展。首先,针对需求不确定下的定制客运乘降点选址问题,将不确定需求引入约束条件,以旅客需求点需求量与需求点到乘降点间的距离乘积之和最小为优化目标,建立了随机规划模型;其次,运用随机规划理论对随机约束条件进行处理,转化为机会约束模型;最后,以重庆城际快客乘降点选址为实例,对选址模型的可用性进行验证,获得了规划乘降点数量在不同取值下的定制客运乘降点规划方案,对置信水平变化进行了分析,发现随机约束置信水平变化与目标函数呈正相关趋势。     

铁路旅客选择列车的随机机会约束目标规划模型

旅客乘坐铁路列车出行时,需选择列车车次,这与各次列车的情况和旅客的出行要求均相关. 分析旅客选择列车时的不确定因素和追求的多重目标,引入随机决策优化理论,在旅客对列车实际到达时刻、出行费用、购票成功概率、旅行舒适度等要求的约束下构建了选择列车的随机机会约束目标规划模型. 列车到站时的晚点时间与购票时的剩余票额是影响旅客选择列车的两个重要的不确定因素,且是随机变量. 根据其分布函数和旅客出行的相关要求将含有不确定约束的模型转化为确定模型,并用隐枚举法进行了算例求解. 结果表明,模型能够明确地给出旅客选择列车的合理建议.     

北美之鹰--未来的挑战者

历史 1997年,Ed Shadle和Keith Zanghi决定造一部超级跑车来挑战陆地上的速度极限,但是如果完全依靠自己设计,将至少花费上百万美元,这显然是个人承担不起的。在一个偶然的机会里,他们花了不到2.5万美元的代价买了一辆F-104的旧喷气式飞机,世界上第一个突破音速的飞行     

海拉"快乐司机"活动--夜间驾驶和照明的全新体验

世界领先的汽车照明产品供应商一德国海拉集团在全球范围内推出第二轮“快乐司机”活动(2004年11月1日至2004年12月31日)，进一步宣传汽车照明和安全知识。通过特别设计的赛车游戏，消费者对海拉卤素灯、氙气灯和智能转向灯的不同照明效果及照明对夜间安全驾驶的影响有更直观的了解和感受。参与者还有多重机会可以赢取包括F1比赛周末游在内的各种奖项。     

集装箱空箱海上调运随机优化研究

应用机会约束规划的方法研究了空箱需求是随机数下的海上空集装箱调运优化问题。论文模型以空箱调运费用和租箱费用最省为目标函数,约束条件包括满足空箱需求、装船时间限制、空箱供给能力限制、空箱存储能力限制以及运输能力限制和运输时间限制等。应用概率分布函数将随机约束转化为确定性约束,从而将随机规划转化为确定性规划模型。运算结果表明本文模型可以有效降低空箱调运费用。     

接受和配合PSC检查的几点体会

随着我公司远洋运输业务的不断开拓发展,近几年来,我有机会到过美国、欧洲、澳大利亚、俄罗斯、日本、韩国、香港等国家和地区的一些港口,多次接受这些港口的PSC检查。这里就如何接受和配合PSC检查官员的检查谈几点体会,供各位同行参考。     

冷藏运搬船海上作业要点

近海渔业资源的减少,使远洋渔业得到了发展。远洋渔业的特点,需要有其他船舶协助渔船的捕捞作业。因此,就出现了专门为渔船服务的冷藏船——冷藏运搬船。笔者曾外派在一艘冷藏运搬船上担任大副工作。经过近一年的工作摸索,积累了一些工作经验,特介绍本文供有机会在冷藏运搬船工作的同行参考。     

供应商选择问题的不确定优化模型及其算法

应用了不确定性模型描述供应商选择问题,建立了多目标随机机会约束规划的模型.设计了解决这类问题的混合智能算法;并通过实例计算表明:不确定性优化模型及混合智能算法是解决供应商选择等这类不确定性智能商业问题的有效办法,具有广泛的应用前景.