全新讴歌MDX

<正>在大幅提升舒适性的同时,全新MD》也确保操控性能不打任何折扣,这种舒适与操控并重的取向,足见讴歌的造车功力2007年,讴歌(Acura)把诞生于北美并在那里销售火爆的第二代MDX引入到了中国市场,却未曾想到了国内之后它的表现有点水土不服。如今6年过去了,全新MDX(第三代MDX)再度驾临,它准备好了吗?经过6年多在中国市场的适应,全新MDX这次很有信心,也做了很多改变,从里到外,无论看得见还是看不见的地方,都已经做了升级;另一方面,对于市场机会的把握也让全新MDX很自信,虽然说当前国内豪华高端车市场有增速放缓的趋势,但是这个市场依旧很强劲,特别是豪华型SUV的市场。就连宾利、劳斯莱斯、兰博基尼、捷豹等从     

我离汽车越来越远 访北京奔驰车主张承恩

原本他跟汽车挨得很近,喜欢的是汽车,学的是汽车,毕业后干的还是汽车。但是,一个偶然的机会,他误入影视技术圈内,从此跟汽车渐行渐远。     

第3届中国北方国际锂电车及配套展示洽谈会圆满落幕

9月6—8日,中国北方国际锂电车及配套展示洽谈会(以下简称:展洽会)在天津滨海国际会展中心成功举办。本届展会的主题为集行业之力,向社会、政府、市场发出声音:用创新成果推动产业升级,促进锂电车产业的发展。展洽会首日,举办的创新交流机会平台研讨会,以新能源、新材料推广应用为主题,邀请多位富有创新成果的企业专家与高校学者做专题报告,用成果和     

路网车流径路选择随机相关机会规划模型及其混合遗传算法

研究随机环境下车流径路的选择问题,首先给出路网车流径路方案可靠性的定义,并在此基础上建立随机环境下车流径路选择问题的随机相关机会多目标规划模型。模型考虑了车流具有不同权重的情况,目标为极大化车流径路方案的可靠性及极小化期望总费用。用C＋＋语言编写K短路算法,并在Visual Studio 6.0上基于该算法开发了软件,用于计算网络上任意两点之间的K短路。以该软件计算出的K短路作为节点间的可选径路集,提出一种基于随机模拟的混合遗传算法。算例表明,在不同交叉和变异概率的条件下算法均可在给定进化代数内收敛至相同的最优解,有较强的适应性。     

车事追忆

小时候玩架子车,那时的架子车可当儿童玩具又可当交通工具。小朋友们可以自由地玩耍,假如小朋友们多,便可让一个小朋友拉着,余下的坐着享受,轮换交替别有一番风味。那个年代小朋友是不常见汽车的,偶尔见到的汽车不是在公路上飞驰,就是在不同的地方卸货。一般的情况下,过往的汽车只要是刚刚起步或者开的太慢,如被我们这帮孩子们在路上发现,便成了我们飞速追逐的     

城市轨道交通小交路计划与客流控制协同优化策略

高峰时段的大客流需求易造成城市轨道站台乘客大量聚集,从而给城市轨道交通系统带来安全隐患,降低乘客乘车的舒适度;同时,客流空间分布的不均衡性导致供需能力不匹配,降低 了列车资源的利用率。针对该现象,本文结合大小交路开行方案与客流控制策略研究城市轨道交通列车时刻表协同优化问题。考虑到城市轨道交通客流的不确定性,将乘客到达率设置为不确定变量,而后基于客流演化与列车运行的动态关系,建立以最小化滞留乘客数、客流控制人数、 列车运行时间,以及最大化列车资源利用率衡量值为目标的优化模型,并设计一种基于机会约束 的随机场景优化算法进行模型求解。以北京市某轨道线路为例进行数值实验验证模型的有效性。结果表明,相较于常规运营策略,本文提出的协同优化策略在期望滞留人数和列车运行时间方面有了较大改善,更好地实现了乘客成本和企业运营成本之间的均衡。     

国内公路工程施工项目索赔依据及申报过程

前言目前国内公路工程建设市场竞争激烈,发包人在招标时确定的标底或投标控制价上限普遍偏低。随着工程招、投标制度的不断完善以及合同管理意识的加强,充分利用索赔机会来获取经济效益的观念正逐步深入人心。但在索赔过程中往往也存在着一些问题,比如对合同文件理解不深刻、索赔理由不充分、不重视索赔过程中的证据收集等。     

不确定动态船队规划的数学模型研究

针对目前船队规划存在的不足(①没有考虑船舶的技术经济指标随船龄的变化;②在考虑市场不确定性因素时只对其作定性分析或敏感性分析而没有将营运参数作为不确定性函数考虑),重点研究了基于不确定性的动态船队规划模型,同时考虑到不确定性规划求解的复杂性.根据航运企业一定的满意度将模型转化为带有模糊、随机参数的机会约束数学模型并进一步转化为它的清晰等价类再进行船队规划求解.使其数学模型符合航运市场的特点,对航运企业投资决定有重大意义.