TSK模糊模型的GA-BP混合学习方法

针对TSK模糊模型的学习是多约束和多目标优化问题,提出一种基于GA-BP的TSK模糊模型学习方法。论述了所涉及的相关问题,包括模型结构的种群编码、进化策略及其适应值评估策略,推导了在进化过程中模糊模型前件和后件参数的BP算法。仿真结果表明:该方法具有先验知识要求少、获取的模型具有较好的精确性和简洁性等特点。     

模糊PID控制技术发展及应用中的问题分析

文章简要回顾了模糊控制的发展过程及现状，介绍了模糊控制的基本功能构成；并从系统化设计方法、控制性能优于传统控制器的模糊控制器设计、模糊控制器非线性逼近能力、模糊规则爆炸四个方面讨论了阻碍模糊控制技术发展的几个重要理论问题。最后阐述了模糊控制技术在生产实际中的应用。     

道路交通安全评价方法的探讨

本文针对影响交通安全因素多样性以及评价者思维方式多样性,利用神经网络等理论知识,建立综合评价模型,对道路交通安全评价方法进行探讨.     

基于MFCM的改进聚类算法及其在交通中的应用

在交通流状态模糊化的过程中,对已有的交通模糊控制研究引入了太多的主观因素.为了解决这个问题,提出了一种基于MFCM算法的分级递减聚类算法,利用MFCM算法寻找类中心,再自适应确定该类中心的隶属度阈值,将聚类进行分级处理,实现未知类别数数据集的聚类.将改进算法应用到交通流状态聚类中,可以更科学地确定交通流状态的聚类数和各类模糊隶属度函数的结构等,最后,通过算例,说明了该算法对于未知聚类数及服从高斯分布的数据集具有聚类效果好、收敛速度快的特点.     

对话型模糊多目标规划模型及求解方法

本文对对话型模糊多目标规划方法的以下几个方面进行了探讨：对话型方法中隶属函数和模型的构造；调整满意解的原理和方法；应用可能性理论求解模糊多目标规划的对话型方法；并给出了应用实例。     

模糊理论在网络优化中的应用

随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的.     

利用窄带信号分类选择宽带声成像信号探讨

讨论了利用现有对窄带信号的分类来选择需要的宽带信号类型的方法.通过对宽带成像模型的分析以及比较宽带模糊函数与窄带模糊函数的联系,指出在一定条件下,按照窄带模糊函数分类的信号其宽带模糊函数具有相似的形状,该方法可用于宽带声成像时对信号的选择,仿真结果表明该方法是一种比较系统的信号设计和选择方案.     

用模糊综合评价方法分析旅客城际出行的选择行为

经济和社会活动导致了城际旅客对交通工具的选择行为．作者描述了城际交通工具为旅客提供的服务要素存在着差异性，及选择主体在选择行为上存在着主观性和模糊性．作者在分析了城际交通工具服务要素构成的基础上，为了科学地预测不同交通工具的客运需求，采用模糊综合评价方法对城际旅客的选择行为进行了分析，确定了各服务要素的权重分配，建立了城际O-D段的旅客出行选择行为的模糊综合评价模型．     

基于剩余蕴涵的模糊概念格构造方法

介绍了由下半连续三角模生成的剩余蕴涵．建立了关于模糊形式背景的模糊概念格，并讨论了其层次结构、由模糊集生成的模糊概念以及Wille算子的不动点．用模糊关系实例说明了基于Godel剩余蕴涵的模糊概念格的构造方法．     

成都地铁的社会效益分析与评价

城市公共交通是城市基础设施的重要组成部分，成都地铁的修建是成都市城市发展的一个历史性变革，地铁修建后不仅将促进成都城市公共交通体系的构建，而且会带来巨大的社会效益，本文对此进行了详细地分析并用模糊综合评价进行了评价。