基于模糊层次分析法的汽车驾驶训练模拟器性能评估

分析了汽车驾驶训练模拟器性能,建立了性能评估指标体系,并采用层次分析和模糊评判相结合的方法进行评估,评估结果科学合理.     

公路工程可行性研究工作质量综合评价

基于公路工程可行性研究内容要求,提出评价公路工程可行性研究质量的指标体系,采用模糊评价法与层次分析法相结合的评价方法,建立模糊综合评价模型,并进行了实证研究,有助于公路工程可行性研究质量进行客观公正的评价。     

车站货运服务质量等级评估层次综合评价方法

针对货运服务质量受多方面指标影响的特点，通过分析各指标性质设计一个多层次的车站货运服务质量评估指标体系，利用AHP方法和多层次模糊综合评判相结合的思路进行多层次模糊综合评价，得到了令人满意的计算结果。     

车辆跟驰模拟中的驾驶行为与模糊逻辑控制

分析了车辆驾驶员信息处理过程及性格特征，在描述了基于驾驶员速度、距离判断跟车模式的基础上，应用模糊数学方法，建立了车辆跟驰驾驶行为的模糊逻辑控制模型。     

隧道施工地质预报方法模糊优选与应用

以某公路隧道工程进口段为例,利用模糊数学中的隶属度理论对预报方案的模糊信息进行定量化处理,再对预防方案的多因素进行定量评价,得出优选预报方案为"TRT+地质雷达+超前钻孔"。通过现场实践,模糊优选后的施工地质预报方法基本揭露了隧道前方存在的破碎围岩位置与岩溶不良地质体,基于预报结论实施的预防措施有效地防止了涌水、突泥等施工事故的发生,保障了施工安全。     

船舶航向非线性系统的模糊神经网络智能控制器设计

船舶航向控制系统具有典型的非线性和不确定性特性，并受自动舵执行能力的约束，这使得作为船舶智能化基础的航向控制极具挑战性。首先分析了船舶航向运动特性，给出带有舵约束的航向运动非线性数学模型；然后以模糊神经网络为控制器结构，在噪声加入和参考轨迹设置算法的支持下使用遗传算法对控制器参数进行自动搜索和优化，设计一种船舶航向智能控制器；最后对航向控制进行仿真。结果表明，所设计的航向智能控制器对船舶参数摄动和扰动具有良好的鲁棒性能。     

短期交通流预测效果的模糊综合评判

短期交通流预测是智能交通诱导和交通管理控制的基础，预测效果的好坏直接关系到诱导信息和控制决策的正确性．运用标准离差法确定评价指标的权重，并依据最大隶属度原则建立了二级模糊综合评判模型，评判结果可用于判断各种短期交通流预测模型的预测性能，给智能预测系统中的模型选择提供了依据．     

FNN在心率失常判别中的研究

提出了一种基于模糊神经网络（FNN）对心率失常信号进行判别的新方法。首先，根据心电信号特点构建Sugeno型模糊神经网络，然后使用Cam Delta算法对其进行训练，这样可以得到模糊隶属函数，此隶属函数将R－R间期波及QRS波的长度模糊化。随后，用几何法通过计算隶属度实现对心率失常的判别。经MIT－BIH心电数据库和实测数据检验，此方法可有效的对心率失常进行判别。     

导入期风险企业的风险综合评价

为全面认识和科学评价风险企业处于导入期的风险，在深入分析导入期风险企业的特点和风险因素的基础上，建立了风险评价的多层次评价指标体系，并选用模糊综合评价法评估该阶段企业的风险．为解决用主观赋权法和客观赋权法确定指标权重存在的问题，采用群组决策特征根法和变异系数法相结合的方法．最后，以管理风险为例说明了该方法的应用。     

城市交通运输系统的模糊综合评价

提出了城市交通运输系统的综合评价指标体系，建立了多层次多目标模糊综合评价模型，最后对若干城市交通运输系统的整体发展水平进行了定量综合评价和排序。