民航危险品运输仓储的风险管理

为确保民航危险品运输的安全性与效益，本文对民航危险品运输特点以及危险品运输中仓储环节的特征进行了分析，在此基础上总结了民航危险品运输仓储风险因素，提出了民航危险品运输仓储的风险管理措施，希望该研究能够为民航危险品运输仓储环节的风险管理提供一定的思路。     

航空公司运控系统智能化转型探究

运行控制系统用于规范航空公司运行管理、控制风险、提高运行效率，对于民航运输的安全管理、服务提升和成本管控具有重要意义。目前，中国民航在基于大数据、智能化、场景化的航班全生命周期运行管理工作尚处于起步阶段，文章在分析整理中国民航运行控制系统发展历程的基础上，提出了下一代运行控制系统的建设思路及部分方案，为航空公司运行控制系统建设提供指导。     

航空物流管理体系建设实施方法的研究

民航业属于国家经济社会发展不可或缺的战略基础性产业。伴随着经济和社会的快速发展,人们对于航空物流的需求越来越高,在航空运输业中加强对物流的管理已成为一项十分紧迫而又有意义的任务。本文结合我国航空物流管理中存在的问题,提出了航空物流管理体系构建的具体举措。     

数字化转型：后疫情时代中国民航高质量发展的新动能

新冠肺炎疫情冲击、国内外发展格局变化、产业面临转段升级是中国民航“十四五”时期必须应对的挑战，以实现由单一航空运输强国向多领域民航强国的转变。本文基于对后疫情时代中国民航发展环境变化的研判，指出在百年未有之大变局叠加全球疫情的双重因素影响下，数字化转型对实现我国民航高质量发展的重要作用。从增强民航抗风险能力、推动新旧动能转换、实现人民美好出行视角出发，提出了数字化转型的实现路径。     

新冠疫情影响下基于GA-BPN模型的民航客运生产量评价方法

2020年初爆发新冠肺炎疫情，民航运输业受到了巨大的冲击，虽后续国内疫情得到了一定程度的控制，但国外疫情的泛滥，以至于2021年国内各地疫情的点状爆发，对民航客运生产仍持续造成不同程度的影响。鉴于民航客运生产与市场环境紧密相关，且根据国家卫健委的预判，疫情在今后较长一段时间内将长期存在。为了让民航客运生产运营单位在未来能够科学地评价有疫情存在的特殊市场需求，以及合理地规划和安排航班生产，本文提出一种遗传优化算法（GA）结合反向传播神经网络（BPN）的预测模型。实例应用的结果表明，GA-BPN模型相比传统BPN模型降低具备更高的预测精度，可为未来民航的生产规划提供一定程度科学地指导。     

建设民航强国背景下的高职院校航空运输专业人才培养

建设民航强国是满足人民美好生活需求、服务国家发展战略的客观需要,也是构成交通强国建设不容忽视的重要部分。虽然我国民航事业在安全水平、行业规模及服务能力等方面均取得了显著成就,但在建设民航强国背景下,当前我国高职院校航空运输专业人才培养依然存在一定的问题及不足。因此,本文以高职院校航空运输专业人才培养的现状为出发点,分析建设民航强国背景下我国高职院校航空运输专业人才培养存在的问题,并在此基础上探讨有效的解决对策,以期能为行业发展提供理论层面的参考与支持。     

民航危险品运输应急管理分析

危险品运输是民航重要的业务内容，但是由于危险品自身往往存在不稳定的特性，因此在运输过程中也容易导致一系列的安全问题。针对相关情况，如何采取有效的措施进行应急管理，事关民航企业的生存发展以及人民的生命财产安全。基于以上认识，本文分析了危险品航空运输应急分类，以及现阶段我国民航危险品运输应急管理存在的主要问题，提出了加强民航危险品运输应急管理的相关措施，希望该研究能够为民航危险品运输应急管理提供一定的思路。     

高铁网络建设发展对民航运输的影响

我国高铁“八纵八横”高铁主通道加快建设，对民航的影响不断扩大。本文从不同层面分析高铁对民航的影响，研究了高铁开通对民航航线造成的四类影响及相应航线特征，基于logit模型对高铁和民航客流量分担变化进行模拟和验证，最后从积极应对高铁挑战角度为民航提出针对性建议。     

基于K-means的印尼民航事件触发机制风险规律分析

航空安全信息的统计分析可以为航班的风险控制与安全预警提供有效支持。本文在收集整理印尼2007—2017年民航事件信息，基于事件触发机制的思想对其产生原因进行研究分析，运用统计分析法总结印尼民航不安全事件发生的主要原因及类型，同时采用K-means聚类分析法对飞行事故的风险等级进行评估，以发生次数和受伤人数作为观测集，得出跑道外接地的事故风险等级为高，冲出跑道的事故风险等级为中。在此分析基础上，提出相关的改进建议，并对我国处在特殊地理位置和气候条件的机场提供改进的角度和思路，对于同类型不安全事件频发的航空公司起到警示和预防作用。