宇通重工YTQH300强夯机

<正>2009年11月,宇通重工自主研发的首台YTQH300强夯机成功交付用户。YTQH300强夯机是继郑州宇通重工有限公司成功将YTQH400强夯机投放市场以来,应广大强夯用户的需求开发出的又一新型设备,用以满足600t·m以内中小能级强夯施工工程的需求。购买此台YTQH300强夯机的是山西省运城市恒瑞路桥工程有限公司,恒瑞路桥工程有限公司的这次     

SVM在缸套—活塞磨损状态监测中的应用研究

以发动机振动信号的5个时域及幅域特征(二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点)为特征参数,以4类间隙值作为预测结果,建立了基于RBF核函数支持向量机(SVM)的缸套—活塞磨损间隙预测模型。通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类器性能的影响,结果表明,选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳,为缸套—活塞磨损状态监测提供了一条新思路。     

经济型汽油机用润滑油性能变化研究

通过匹配一汽自主开发的CA4GA1型汽油机可靠性行车试验,考察SJ5W-40、SL5W-30汽油机油抗氧化、抗磨损等方面性能,为CA4GA1型汽油机确定合理的换油周期提供技术支持。     

基于最小二乘支持向量机的车型识别算法研究

以感应线圈车辆检测器检测数据为分析基础,给出了基于Bayes理论的感应曲线自适应特征提取流程和方法,对选取的12个统计特征指标进行提取和优选。选择了曲线宽度、最大值、波峰数量、最小波谷值和波谷比组成车型识别模型的特征输入向量,不仅降低了输入向量的维数,缩短了最小二乘支持向量机的训练时间,同时也可加快车型识别的分类速度,增强特征值的分类辨别能力,提高车型分类的可靠性。在提出的基于最小二乘支持向量机的车型识别算法中,采用了修剪算法,加快了计算速度,同时保持了良好的回归性能。通过实例分析证明:基于最小二乘支持向量机的车型识别算法可提高自学习能力和识别准确率。     

排水性沥青路面技术的进步与发展

排水性沥青路面不同于开级配抗滑磨耗层,具有更为优越的功能。为获得较大的空隙率,以提高排水和降噪效果,减少堵塞,粗集料粒径由小粒径向大粒径发展,而空隙率与集料级配有关。为防止松散,提高适应重交通的能力,沥青结合料趋于更加黏稠,直投式高黏度沥青改性剂得到开发和应用。目前排水性沥青路面结构主要为单层,发展起来的双层结构更有利于防止堵塞。国内现已成功研发排水性路面养护机。在最新制订的地方性规范中,提出了以零剪切黏度代之以毛细管黏度计测试的黏度。     

隧道孤石处理技术应用研究

孤石是浅埋隧道开挖中比较常见的复杂地质,传统的孤石处理方法（如人工打钎法、爆破法、水泥膨胀剂法）均有明显的不足。液压劈裂机技术是一种处理孤石的新技术。通过对液压劈裂机的组成、工作原理、施工工艺以及与传统方法的对比进行探讨,可为以后类似工程提供借鉴。     

中联重科新型集装箱正面吊运机

一款专门用于集装箱快速装卸及堆垛的中联重科ZLJCRS45-5型集装箱正面吊运机,是一种在一定范围内垂直起升和水平移动集装箱,用以完成6m和12m标准集装箱装卸、堆垛和水平运输作业的集装箱装卸搬运机械,额定起重能力达45吨。该产品具有外形美观、作业效率高、整机能带载行驶、带载伸缩、工作平衡可靠、安全保护功能强、驾驶舒适、操作简便     

基于FFT的数控镂铣机传动链误差源诊断

分析了造成数控镂铣机传动链误差的原因,在检测中采用快速傅里叶变换（FFT）算法对模拟信号进行频谱分析．为了提高计算的精度、降低对采样频率的要求,提高运算速度,采用一种基于线性插值原理的改进快速傅里叶变换（L—FFT）算法．用此算法对传动链误差的原始数据进行处理,诊断出误差源及位置,为降低传动误差的控制算法提供了依据．试验结果表明,与FFT算法相比,效率提高大约5％,表明该算法具有一定的实用性和有效性．     

城市交通枢纽短期客流量的组合预测模型

客流量的预测对交通枢纽内部组织方案和应急预案的调整起着重要作用,为了更为精确地对交通枢纽短期的客流量进行预测分析,通过分析交通枢纽客流量的变化特点,对比各种预测方法的优缺点,建立了综合BP神经网络和最小二乘支持向量机的组合预测模型,通过BP神经网络初步预测,再利用最小二乘支持向量机的修正,完成对交通枢纽客流量的预测。实际数据验证表明,相比单一的预测模型,文内提出的模型能够将交通枢纽的客流量的预测精度提高约1%,表明论文中方法能够克服单一模型带来的不确定性。      

人材机价格上涨对公路工程造价的影响

以某桥梁工程为例,通过定量分析人材机单价变化对桥梁工程造价带来的影响,建立预测模型。通过同样的分析手段,建立路基、路面、隧道的预测模型,作为指导今后工作的依据。