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991.
信号设备发生故障是难免的,牵引道岔转换的转辙机也是如此。故障原因:一是由于道岔尖轨卡石头导致道岔转换过程中折返;二是由于电磁阀线圈短路或开路导致道岔扳不动;三是由于风压过低道岔扳不动等。 相似文献
992.
993.
994.
《郑州铁路职业技术学院学报》2022,(1):22-25
对于铁路客运量预测的准确度问题,本研究提出了基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LS-SVM)重要参数的方法。以1995—2013年的铁路客运量历史数据作为训练集,2014—2018年的客运量作为测试集,用LS-SVM进行建模和预测。针对模型中参数难以选择问题,采用PSO全局搜索方法,与神经网络和LS-SVM的预测效果作比较,仿真表明,采用PSO优化LS-SVM对铁路客运量建模与预测效果更好,精度更高。 相似文献
995.
996.
正在铁路枢纽区段,因不同等级、不同运行速度、不同建设工期的线路均接入枢纽内大型车站,经常出现并线、交叉及穿越编组场的情况,容易出现列车机车台在不同GSM-R网络间频繁切换问题,影响GSM-R覆盖服务质量(QoS)。为此,应针对铁路枢纽内既有GSM-R网络进行调整优化,并统筹考虑不同等级、不同运行速度、不同建设工期的线路引入,提升GSM-R覆盖QoS,满足工程需求。 相似文献
997.
文章是基于单片机控制的80 kV耐压机系统设计,利用软硬件结合实现对耐压机工作状态的手动控制、自动控制.通过单片机输出的CP脉冲和方向信号,准确控制步进电机从而实现对80 kV耐压机的升降压控制.80 kV耐压机控制系统既可以预先设定不同设备的试验耐压值,又可以根据用户需要随时选择手动操作和自动操作.基于单片机控制的8... 相似文献
998.
999.
为了研究高维随机参数作用下大跨度悬索桥运营阶段挠度可靠度,在有限元计算基础上,基于支持向量机(support vector machine,SVM)建立成桥阶段挠度可靠度模型,结合优化后的粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)计算结构运营阶段挠度可靠指标。研究结果表明:借鉴遗传算法中的变异思想,通过设置中间变量约束条件,可以解决粒子群算法易早熟、后期迭代效率低的问题,进而提高计算效率与精度,基于SVM-PSO算法的结构可靠度方法高效准确,普立特大桥挠度可靠度满足正常使用极限条件下的要求。 相似文献
1000.
为实现地铁车辆走行部关键部件的不解体检测诊断,采用过车轨道振动来分析车辆平轮故障。试验采集了正常情况、剥离故障及擦伤故障等3种工况下的振动信号。首先对信号进行集合经验模态分解;然后,用相关系数法筛选分解产生的本征模态函数分量,再计算主分量的模糊熵熵值作为故障特征向量;最后,输入到由遗传算法优化的支持向量机分类器进行故障识别。试验结果表明,该方法可以实现地铁车辆平轮故障的准确识别。 相似文献