速度与效益的均衡

速度与效益．一直都是中国制定经社发展规划中的焦点问题。实际增长速度超过计划增长目标，更是近几个“五年规划”的普遍规律：中国“九五”计划确定GDP增速为8％，实际增长为8．6％；     

管理局简介

为贯彻落实党中央“以上海浦东开发开放为龙头，进一步开放长江沿岸城市，尽快把上海建成国际经济、金融、贸易、航运中心，带动长江三角洲和整个长江流域地区经济新飞跃”这一重大战略决策，1998年1月27日长江口深水航道治理工程正式实施，管理局的前身——长江口航道建设有限公司同时成立，作为项目法人负责组织实施这一跨世纪的宏伟工程。     

融合目标战术特征的空中目标类型识别模型

在编队防空环境分析的基础上，根据舰艇编队对空防御的要求对空中目标类型进行了划分，并根据D-S证据推理相关理论，建立了融合目标战术特征和物理特征的目标类型识别模型，该模型可以为编队防空指挥自动化决策研究提供一定的参考。     

强化预算管理 实现目标利润

以目标利润为导向的预算管理模式 随着我国现代企业制度的建立,企业应成为产权清晰、权责明确、政企分开、管理科学的法人主体,企业财务管理目标是企业价值或股东财富最大化.以目标利润为导向的预算管理模式是一种必然选择.     

基于成本与时间约束的组合运输方案选择研究

运输方案的选择对于生产企业实现合理化运输具有重要意义。考虑总成本最小化目标,基于能力约束建立了组合运输方案选择模型。在此基础上,分别建立了存在时间效应和货物运输紧急程度情况下的决策模型,并运用LINGO 8.0软件对以上模型进行了求解,得出了最优的组合运输方案;然后进行了实例分析,并根据企业对成本和时间效应的不同侧重作了灵敏度分析。结果表明,随着成本权重的增加,运输方案将趋向选择低成本的运输方案组合;运输方案的组合具有一定的区间稳定性;在相同参数变动下,紧急货物的运输方案组合比普通货物更具有区间稳定性。     

潜水器多学科设计中的多目标协同优化方法

针对潜水器设计中涉及多个学科的耦合以及数据信息量大、数据关系复杂的问题,文章介绍了一种新的多目标协同优化算法.该方法将Pareto遗传算法(PGA)引入协同优化框架,二者的有机结合充分发挥各自的优势,该方法利用协同方法的分解协调机制将复杂系统的设计问题分解为一个系统级优化问题和几个学科级优化问题.采用PGA作为系统级优化器,不仅可以得到能够反映多目标优化问题实质的、客观的Pareto解集,而且,由于PGA是无需梯度信息的直接搜索算法,从而从根本上消除了协同优化由系统层一致性约束条件引起的收敛困难问题.在PGA与协同优化框架结合的过程中,采用目标函数的归一化处理、分级罚函数法、浮点数编码、群体分级和Paveto解集过滤器等技术提高算法的计算效率和可靠性,并通过一个数学算例和一个载人潜水器的例子证明了多目标协同优化算法的有效性.     

浙江省开化县马金镇205国道古滑坡治理

文中介绍了205国道古滑坡的工程地质条件,分析了滑坡的成因,通过分析计算边坡的稳定性,提出了该滑坡的抗滑桩治理方案。结果表明,边坡在采用抗滑桩加固后,效果良好,满足工程建设的要求。     

基于遗传算法的变速器多目标优化设计

本文以体积最小化和功率使用率最大化建立了变速器多目标优化设计数学模型,并在可靠性的基础上,给出了约束条件;最后运用遗传算法对所建模型进行了实例测试,测试结果表明所建模型正确有效,对齿轮传动的设计具有参考价值。     

地震灾后郎川路边坡病害分析及治理对策探讨

结合5.12汶川大地震灾后郎川路全线边坡调查情况,对其病害边坡分布规律、边坡典型病害、边坡病害与地震的相关性进行分析,评估边坡的稳定性,并就郎川路边坡治理对策予以探讨。     

浅谈计重收费

针对中国现阶段的收费方式,分析出现行收费方式的不足之处,提出新的合理的收费方式,并对如何实施新的收费方式作出了简单的论述,尽快实施收费方式的改变,使我省交通事业更快、更合理的可持续发展。