目标感知事件驱动的跑道入侵控制策略研究

为避免跑道入侵事件的发生,研发了1种基于传感器网络的跑道入侵防御系统.根据传感器网络的布局和跑道运行过程建立基于Petri网的跑道活动模型,提出传感器网络条件下的变迁分步激发规则.将标识控制规范模型转化为状态禁止问题设计标识运行控制器,并提出基于不可并发事件下的优先等级控制策略.在此基础上,给出基于变迁状态的停止排灯控制指令决策方法,以及相应的决策算法.通过仿真实例证明了该跑道入侵控制策略的有效性.     

压载水公约生效面临的难题分析

为了解决船舶压载水造成的外来物种入侵问题,国际海事组织（IMO）于2004年2月在英国伦敦召开外交大会,通过了《2004年国际船舶压载水和沉积物控制与管理公约》。然而,距今压载水公约通过已经过去了整整10年,截至2014年6月16日,该公约共有41个缔约国已满足生效条件之一,但这41个国家占世界商船总吨位数的32.01％与公约生效条件还有一段距离。     

校园网中分布式入侵检测系统模型的设计

从校园网络的安全出发,提出一个分布式入侵检测系统模型的设计方案,从而提高校园网络系统的安全防护水平.     

云计算环境下船舶无线通信网络入侵检测方法

以提升船舶无线通信网络安全性为目的,设计云计算环境下船舶无线通信网络入侵检测方法,提升入侵检测效果。利用云计算环境内Hadoop框架的分布式文件存储系统,存储船舶无线通信网络数据;通过云计算环境内Hadoop框架的MapReduce并行编程模型,对信息熵与长短期记忆网络进行分布式设计,设计并行信息熵-长短期记忆网络的入侵检测方法。该方法利用分布式信息熵选择船舶无线通信网络数据特征;以选择的特征为样本,输入至分布式长短期记忆网络内,输出无线通信网络入侵检测结果。实验证明：该方法可有效选择船舶无线通信网络数据特征,完成网络入侵检测,且入侵检测精度较高。在不同攻击类型时,该方法均具备较优的入侵检测效果。     

船舶移动网络数据入侵攻击防御方法研究

为解决传统船舶移动网络数据入侵攻击防御方法,存在防御有无效率较低的不足,提出了船舶移动网络数据入侵攻击防御方法研究,基于入侵数据特征识别与特征提取,以及卡方数据统计,利用阈值判断的形式,实现船舶移动网络数据入侵攻击防御,完成了提出的防御研究,实验结果表明,提出的网络数据入侵攻击防御方法较传统数据攻击防御方法,攻击防御有效率提高21.44%,且能够较快的完成网络数据入侵防御,保障船舶移动网络的安全。     

判决PN机理论及其在入侵检测中的应用

论文针对攻击行为的知识表示和智能分析展开研究,利用Petri网理论和人工智能技术,建立适合攻击行为分析与检测的理论和方法。提出一类Petri网子类型判决PN机和着色判决PN机作为攻击行为的描述模型,利用其运行机制检测攻击,并使用着色判决PN机的有色合成解决模式关联的问题,同时     

基于超级节点模式的多Agent入侵检测模型

分析了入侵检测方面的新问题,简述了超级节点和多Agent数据融合,进而提出了基于超级节点多Agent入侵检测模型,讨论了其实现方法.仿真实验表明,此模型在入侵检测方面具有很好的性能.