Linux环境下的入侵检测问题

本文主要研究了Linux环境下的入侵检测系统检测的方法和算法,并对其实现做了介绍.     

影响计算机网络安全的因素探讨

网络环境的复杂性、多变性以及信息系统的脆弱性,决定了网络安全威胁的客观存在.本文在当前网络安全现状的基础上探讨了影响计算机网络安全的因素.     

防火墙和入侵检测系统在铁路系统信息网络中的应用

通过对铁路系统信息网络结构和网络安全要求的分析,提出将防火墙和入侵检测系统统一运用到铁路系统信息网络的实现方案.     

威胁全球生态环境的压舱水

赵来越多的征兆表明,由远洋货轮带入异国他乡水域中的生物,如同可怕的细菌入侵那样,使本地区原本健康的湖川生态系统发生痛心疾首的蜕变,并——     

几种人工智能技术在入侵检测系统中的应用

介绍几种人工智能技术,如多层感知机网络、自组织映射网络和支持向量机等,以及这些技术在入侵检测系统中的应用.     

利用改进的Apriori算法进行船舶通信系统入侵检测

数据挖掘在船舶业中的地位越来越重要,如建立船舶到达规律、船舶远洋调度等。在计算机技术飞速发展的今天,船舶通信网络的安全已经成为非常重要的研究内容,其安全性能关系到国家机密,因此保证船舶通信系统的安全,及时准确的对入侵进行检测防护是非常重要。本文在传统的Apriori算法基础上进行改进,减少数据库扫描的次数,以此减少内存的消耗,最后通过实验对比来证明本文算法在时间性能和数据挖掘方面具有优越性。     

云计算船舶移动网络强入侵攻击防御研究

为了提高船舶移动网络的安全性,提出基于云计算的船舶移动网络强入侵攻击防御方法。建立的船舶移动网络强入侵信号模型,采用频谱滤波方法进行船舶移动网络强入侵的干扰抑制,结合多径合并方法进行船舶移动网络强入侵特征关联规则挖掘,提取船舶移动网络强入侵的异常波谱特征量,根据谱分布的差异性,实现对船舶移动网络强入侵特征的模糊聚类处理。在云计算环境下,建立船舶移动网络强入侵的攻击防御滤波检测模型,实现船舶移动网络强入侵攻击防御优化。仿真结果表明,采用该方法进行船舶移动网络强入侵攻击防御的有效性较好,提高了入侵检测能力。     

寻访大乌贼

今年秋季,美国海洋生物学家将开始实施一项深海探索计划——揭开行踪诡秘、出没无常的深海大乌贼,头足纲动物学家克莱德·罗泊将率领考察队乘坐深海潜艇(?)利用海下自动跟踪机器人摄像机追踪抹香鲸群,这样就能寻觅到它们喜食的深海猎物大乌贼。由于迄今尚无人捕抓到存活的大乌贼,因此,科学家希望拍摄大乌贼在深海自然生态的生存行为。罗泊预言:“只要见到抹香鲸,就不难发现大乌赃的行踪。”     

防范远程入侵NT网络的初探

通过对远程入侵WINDOWS NT系统平台的现象进行分析，提出NT网如何防范远程入侵的方法。