基于Q学习的Agent在单路口交通控制中的应用

将Agent技术与Q学习算法相结合,应用到城市交通控制领域中,对单交叉口的交通流进行了控制研究,介绍了路口Agent的结构模型以及基于Q学习算法的学习机制的实现,提出了一种适用于交通控制的奖惩函数。即当红灯相位的饱和度大于绿灯相位的饱和度时,红灯相位的相对警界度在奖惩函数中占主导地位,此时大部分情况下会对Agent进行惩罚;在以后的决策过程中面对类似的交通状态Agent所选择的控制行为更倾向于将通行权切换给下一个相位,反之,Agent所选择的行为倾向于保持当前相位的通行权到下一决策时刻。并通过微观交通仿真软件Paramics对控制算法进行仿真研究,仿真结果表明该方法的控制效果优于定时控制,同时验证了奖惩函数的有效性。     

建立学习型组织

我在上期谈了企业学习问题,这期重点谈一下建立企业学习型组织问题。所谓学习型组织,是指通过培养弥漫于整个组织的学习     

铜锣山隧道爆破设计与施工技术

根据铜锣山隧道围岩的物理力学特性,对隧道施工爆破进行了相应的设计,为了达到光面爆破效果,减少围岩超欠挖现象的发生,对隧道爆破施工中应采取的措施进行了分析总结。     

本田雅阁汽车计算机再学习程序

在蓄电池被断开之后，配有发动机或变速器计算机的汽车可能需要一个再学习的过程。当汽车的蓄电池断开时，计算机中的存储内容就失去了。因为与在维修之前汽车运转的情况有所不同，所以在再学习阶段根据车型、构造以及装配方式，可能存在下列一些故障（驱动故障）：①换挡性能非常差；②怠速粗暴或不稳定；③开始加速时临时停机或速度时快时慢；④发动机运转时混合气时浓时稀；⑤耗油量大。     

股票市场所有权结构及流动性分析

本文首先论述了国内外关于证券市场流动性的研究。并对所有权结构对股票市场的流动性影响展开分析,主要包括对交易量大小和所有权结构分析,所有权结构内部人员贸易和数据不均匀分析,所有权结构和资讯不对称的分析,制度变化对流动性影响分析。其次,从强化信息披露(市场监管)着重研究股票市场所有权结构对流动性的影响。     

英语教学中主动学习能力的培养

本文主要通过对主动学习与被动学习的研究,充分利用英语课堂,培养学生的学习兴趣,培养学生的主动学习能力,充分发挥学生的主体作用和教师的辅助作用,最终达到通过语言教学提高学生综合能力的目的,并为培养学生终身学习的意识和能力打下基础。     

浅谈中等职业学校的班主任角色

班主任是学校班级工作的管理者,全面负责一个班级学生的思想、学习、劳动、健康、生活等工作,是班级的领导者、教育者和组织者。班主任的职责,赋予了其监督、驾驭、评价他人的独特地     

沥青混合料室内车辙试验隆起系数的研究

为了使室内车辙试验能够较好地模拟现场情况，分析了室内车辙板的隆起部分在整个变形中所占的比例及其影响因素。根据沥青混合料车辙试验中车辙板的变形特征，提出了车辙板侧向隆起高度的量测办法和隆起系数KL的计算方法。通过方差分析，探讨了车辙试件空隙率，试验温度、轮压、试验时间及沥青混合料类型对隆起系数KL的影响。方差分析结果表明：在上述因素中，只有试件空隙率对隆起系数有着显著的影响，且空隙率越大，隆起系数越小。在此基础上，提出了室内车辙试验隆起系数的建议值，对于现行规范中4％空隙率的车辙板而言，隆起系数可取0．5.     

EFI系统自学习模糊控制的研究

本文提出了一种电子汽油喷射系统的智能控制方案－自学习模糊控制，自学习控制通过对燃油喷射脉冲宽度的调控，使发动机在运行的全过程中始终在保证动力性的基础上达到油耗最低的最佳或满意状态，自学习控制中喷射脉宽的增量是由模糊控制来确定的，实验证明，该智能控制系统改善了发动机的性能。