采用旋喷桩技术加固软土夹漂石的地基

软土夹漂石的地基无法采用震冲碎石桩加固。由于改用了旋喷桩 ,并采用“先引孔、后旋喷”的施工方法 ,不但达到了设计所需的加固深度 ,而且加快了成桩速度。     

漂石河床一般冲刷的人工神经网络解

漂石河床的一般冲刷计算是迄今为止还在研究的课题。本文使用人工神经网络方法中的反向转播算法(BP法 ) ,成功模拟了成昆线大漂石河床一般冲刷深度的测试数据 ,其精度较高 ,可供漂石河床的一般冲刷计算参考。     

桥梁浅基础埋置深度的模糊确定

目前桥梁浅基础的埋置深度确定主要是通过设计人员根据公式和经验从技术角度考虑,有一定的片面性.考虑在技术因素的基础上加上经济因素,从技术和经济相结合的角度运用模糊识别方法加以分析确定.通过实证分析,该方法可行.     

驾驶员如何获得安全行车经验

驾驶员安全驾驶素质的形成要经历两个过程：一是驾驶技术的学习过程，二是驾驶经验的积累的过程。对于已经考取了驾驶证的驾驶员来说，如果侥幸避免了一次事故，这种经历就会给驾驶员留下一个深深的烙印，本能地使他总结自己的行为过失。当再发生类似情况时，便能知道该如何处理和采取何种预防措施。这就是一个驾驶员从幼稚走向成熟的驾驶经验积累。     

基于非完备贝叶斯网络的车型识别方法

针对BP神经网络等车型识别算法不能很好地适应我国车型复杂状况，分析了贝叶斯网络（IDS-BN）算法中完备数据集的问题，提出了基于非完备数据集的贝叶斯网络车型识别方法和车型识别系统结构模块，基于该模块拟定了车型特征变量．构建了车型识别网络模型，并给出了模型参数学习、车型分类器等算法，包括MDL评分和贪婪搜索的结构学习、EM参数学习、随机模拟采样推理等。实验表明，该方法识别率较高，鲁棒性好，满足我国车型识别的实际要求。     

一种不可忽视的纵倾变化

分析船舶由海水进入淡水港或航道时吃水增加问题，指出随船型、尺度、排水量越来越大等因素影响导致船舶纵倾变化已不可忽视，并提出了预防造成严重后果的对策。     

计算机辅助学习在海运教育中的应用

计算机辅助学习在现代海运教育和培训中具有广阔的发展潜力。本文系统分析了演示、人机交流和智能等三种模型的计算机辅助学习应用软件各自的特点、应用领域和有机组合的优势，并对计算机辅助学习的优点和局限性作了概要总结。     

基于游戏化学习的多媒体专业综合化实训课程设计——网上商店

网络游戏具有巨大的魅力,将网络游戏迁移到教学活动中来,已被许多教育学者所重视。本文介绍了在主题游戏的教学设计中,主题的选择、情节的设计、问题的设置、结果的评价以及学习策略的设计五个方面内容。并提出主题游戏的课程综合化探索意义。