浅谈路面抗滑性能试验检测方法

主要介绍了路面抗滑性能试验检测常用的几种方法及其应用中的优点与缺点。     

我院高职学生心理状况的抽样调查与分析

为了探讨当前我院高职学生群体的心理健康状况并做出初步的、较为客观的评价，本文采用大学生人格问卷(UPI)，对我院各专业的学生中自愿参与的100多名高职学生进行了一次心理健康调查，结果显示我院高职学生的心理健康状况基本良好，但在环境适应方面还存在一些倾向性问题，我院心理健康教育工作仍需进一步开展与加强。     

面向21世纪 交通档案工作者的自我更新势在必行

为了适应 2 1世纪的需要 ,不失时机地对自己的知识进行重组是实现自我更新的途径。结合交通档案工作提出了自我更新的内容和如何实现自我更新的打算。     

水泥混凝土路面施工质量控制

阐述在水泥混凝土路面施工过程中应注意的施工要点及对各施工工序的质量控制     

基于改进遗传算法的递归神经网络非线性系统辨识

将递归内时延神经网络应用于非线性动力学系统辨识中，描述了其动力学方程，并引入改进遗传算法作为其学习算法，通过非线性动力学SISO和MIMO系统的辨识仿真研究，验证了内时延递归网络结构和改进遗传算法的有效性。     

神经网络内燃机排放模型学习样本的选定

研究神经网络理论用于内燃机排放预测模型时学习样本的选取方法，针对内燃机工况变化的特点，对传统的正交设计法进行了改进，提出并验证了用考虑因素边界变化的正交设计法选取样本的可行性。研究结果表明，模型的预测精度随着正交表位级的增加而提高，即使只有3位级的正交表设计样本，也能建立预测误差低于5．7％的内燃机稳态排放特性预测模型，具有试验工作量小、简便易行的特点。     

聚酯纤维在沥青混凝土路面中的应用

聚酯纤维作为一种良好的沥青混合料添加材料,在沥青路面工程中的应用越来越广泛。本文通过室内对比试验。分析了添加聚酯纤维后对沥青混合料性能的影响,并结合实际工程进行了试验检测分析。     

伊犁试验路温度、时间及路基深度关系分析

基于ORIGN软件对新疆伊犁试验路采集的温度数据进行分析,研究温度与时间、路基深度的关系。结果表明:高斯公式可作为伊犁地区月平均温度与时间的数学模型;通过温度与地基深度关系数据分析可得,随着土壤深度的增加,地温最高值或最低值出现的时间逐渐延迟。高温季节温度随深度的增加线性递减,低温季节温度随深度的增加线性递增,可采用直线式作为该地区温度与路基深度的数学模型。     

基于改进BP算法神经网络的路况评价模型研究

通过利用在BP神经网络中增加反馈信号及偏差单元的网络模型,生成内部回归网络,对BP神经网络进行改进,据此得出改进的BP神经网络的具体步骤.在此基础上,结合陕西省高速公路沥青路面的实际情况建立了路况评价模型,并对该模型的具体应用做了研究.研究结果表明:网络的收敛速度很好,训练结果与实际路况结果相差很小,利用改进BP算法神经网络建立的路况评价模型不仅方便易用,而且精度很高.     

谈教师对学生现代观念的塑造

全球化背景下，学校教育应教会学生适应时代要求，树立现代化的观念，培养终身学习、竞争、合作、充分利用时间，注重效益，不断创新，从而提高自身素质，增强自主性、能动性、创造性。