大学生智能手机辅助语言学习(SALL)的实证研究

通过抽样问卷调查、个别深度访谈的方式,发现大多学生较为认同智能手机在一定程度上便捷了外语学习,尤其是在查寻生词、提高单词量及检测口语质量方面。综合讨论了智能手机辅助学习的理论依据及现状,探讨智能手机辅助外语学习的优势及弊端,同时提出了合理引导学生使用手机以便捷外语学习的政策性需求以及数字鸿沟所造成的可能性地区差异。     

预应力混凝土桥梁耐久性分析与养护对策

对混凝土耐久性所涉及到的碳化深度各种计算模型和钢筋锈蚀情况进行了总结,并根据工程实例对碳化深度模型进行计算对比和分析,结果表明混凝土碳化深度计算模型大多与实测值比较吻合,可以用来进行混凝土碳化深度的预测。提出了预应力混凝土桥梁耐久性养护的考虑。     

基于局部线性重构的全景高光谱影像低维可视化

论文提出一种基于局部线性重构的半监督学习全景高光谱影像扩散坐标系延拓方法.基于半监督学习思想,利用ε-net近似逼近全景高光谱影像的特征空间,并计算出对应的扩散几何坐标,进而基于局部线性性质在ε-net所逼近的特征空间上局部线性重构出外采样点的扩散几何坐标.相对于基于坐标系配准达到大尺度高光谱影像可视化的方法,半监督学习范式能够给出全景高光谱影像更为一致的坐标表示.     

Parametric analysis of wheel wear in high-speed vehicles

In order to reduce the wheel profile wear of highspeed trains and extend the service life of wheels, a dynamic model for a high-speed vehicle was set up, in which the wheelset was regarded as flexible body, and the actual measured track irregularities and line conditions were considered. The wear depth of the wheel profile was calculated by the well-known Archard wear law. Through this model, the influence of the wheel profile, primary suspension stiffness, track gage, and rail cant on the wear of wheel profile were studied through multiple iterafive calculations. Numerical simulation results show that the type XP55 wheel profile has the smallest cumulative wear depth, and the type LM wheel profile has the largest wear depth. To reduce the wear of the wheel profile, the equivalent conicity of the wheel should not be too large or too small. On the other hand, a small primary vertical stiffness, a track gage around 1,435-1,438 mm, and a rail cant around 1：35-1：40 are beneficial for dynamic performance improvement and wheel wear alleviation.     

教师在自主学习模式下的角色研究

随着信息技术特别是多媒体及网络技术的飞速发展和教学改革的不断深入,教学的方式已发生了重大的转变。本文讨论了在自主学习模式下教师的角色定位,以期适应教学环境的变化提升教学质量。     

支挡结构嵌固深度对软土基坑抗隆起安全系数的影响分析

采用Plaxis岩土工程有限元分析软件对软土基坑开挖过程支挡结构在不同的嵌固深度比进行数值模拟,应用有限元强度折减法计算其稳定安全系数,研究发现不同的嵌固深度比影响基坑的抗隆起稳定安全系数、滑动面的形状。嵌固深度比D/H较小时,基底隆起破坏形态与传统极限分析方法假设情况一致。当嵌固深度比D/H较大时,破坏滑动面为三角形。挡墙墙趾接近下卧硬土层时,硬土层对变形土体及其滑动面的影响显著。     

基于YOLOv5的铁路接触网异物检测模型初步研究

接触网上附着的异物是影响铁路列车运行安全的一大隐患,在开行列车前需要检查接触网上是否有异物附着。目前,接触网异物检测主要依靠人工巡检,工作效率低,人力物力消耗大。文章通过建模实验,初步探讨利用基于深度学习的目标检测技术实现铁路接触网异物检测的可行性;构建了3种接触网异物检测模型：YOLO(YouOnlyLookOnce) v5模型、 YOLOv5+坐标注意力（CA,Coordinate Attention）改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型,利用包含鸟窝和轻质异物两种常见异物的接触网图像数据集,对这3种模型进行实验分析。实验结果表明,相比YOLOv5算法,对于检测鸟窝和轻质异物两种常见的接触网异物,YOLOv5+CA改进模型和YOLOv5+ConvNext Block改进模型具有更好的效果,且YOLOv5+ConvNext Block改进模型检测小尺寸目标的能力更强。     

深层水泥搅拌桩的施工控制

深层水泥搅拌桩是利用水泥作为固化剂的主剂,通过特制的深层搅拌机械在地基深部就地将软土和固化剂强制拌和,使软土硬结,从而提高地基强度。这种方法适用于处理软土,效果显著,处理后可很快投入使用。如何有效地控制深层水泥搅拌桩的成桩质量,确保软基处理的效果是我们在工程实践中探索的一个课题。     

摩擦桩的优化设计

摩擦桩基础以其承载力高、稳定性好、沉降量小的特性,在建筑工程中广泛应用。在桥梁设计中,如何选择合理的桩基础形式,对于保证安全,节约投资、降低造价具有举足轻重的作用。     

网络环境下大学英语学习中的制约因素调查与对策研究

本文基于对"网络环境下大学英语学习中的制约因素调查与对策研究"课题的研究,对制约我院理工科学生英语学习的诸多因素进行了调查与分析,进而提出了相应的问题解决对策。