基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法

随着对舰船研究的深入,原有的舰船图像语义分割结果已无法满足现有的研究要求。原有的舰船图像语义分割算法在图像预处理过程中较为粗糙,导致图像分割结果交叉联合度量值较低,图像分割损失值较大。因而,设计基于人工智能技术的舰船图像语义分割算法。引用人工智能技术中的卷积神经网络对图像预处理部分展开优化;对预处理后的图像进行多尺度拟合,获取图像特征;使用改进代价函数实现舰船图像语义分割。构建算例测试环节,通过与原有算法以及使用其他技术设计的分割算法进行对比可知,此算法的交叉联合度量值较高,图像分割损失值较低。由此可知,此方法的舰船图像语义分割能力较佳。     

基于CapsNet的行人检测方法及评价

为了提高道路环境中行人目标检测的准确率，改善现有检测算法对不同环境视角下漏检率较高、耗时过长、实用性较差等问题，本文提出了一种基于 CapsNet的行人检测模型. CapsNet由神经元所构成的 Capsule组成，通过动态路由协议对物体的实例化参数进行表达和传递，保留了各特征对象间的空间层级，采用 Caltech公开数据库对所提算法的有效性进行验证，并在检测准确率及算法耗时等方面与其他算法进行对比.实验结果表明：相比于其他主流检测算法，本文算法在确保检测效率的前提下，对数平均漏检率最低可降至 9.17%；且在 Caltech、INRIA和 NICTA数据集的交叉验证实验中，也能达到良好的检测效果，具有较好的鲁棒性和泛化能力.     

在《高等数学》教学中培养学生自学能力

现代教学论的发展趋势之一，是特别重视培养学生学习能力，主张着力于“教会学生学习”。随着教学改革的深入发展，高等教育正从重教轻学、追求知识向重视自学、培养能力方面转轨。     

基于个性化远程学习模型的训练系统

传统的远程学习模型不能满足不同用户的个性化学习需求。在部队管理规范远程学习及训练系统的开发和实现中，采用个性化远程学习模型，能够满足远程教育中对个性化学习进行指导、训练及考试的要求，并取得了较好的效果。     

深度分销：内外兼修的营销模式

深度分销近些年来大行其道，各企业纷纷推行之，争先恐后，唯恐没沾上一点深度分销的气息。可是，却发觉大家其实都对深度分销模式存在很大的误解，甚至在推行该模式的基点上就出现重大的失误和偏差!     

钻孔桩用导管理埋置深度的探讨

<正> 1 前言灌注钻孔桩用导管底端埋入已灌注混凝土内的深度——称导管埋深。这是钻孔桩水下混凝土灌注施工中一项重要的控制数值,也是保证钻孔桩施工质量的关键一环。一般情况导管埋深有两点要求:(1)是导管埋深不宜太大,以避免导管提升困难;(2)导管埋深不宜太小,以避免拔漏导管,使泥浆从导管底端进入管内造成断桩事故。因此要规定一个适当的最大埋深和最小埋深,在实际灌注混凝土施工中,将导管埋深控制在最大埋深与最小埋深之间适当的范围内。 2 导管埋深的实例 (1)天津子牙河桥天津南(仓)曹(庄)线子牙河铁路桥,全     

判决PN机理论及其在入侵检测中的应用

论文针对攻击行为的知识表示和智能分析展开研究,利用Petri网理论和人工智能技术,建立适合攻击行为分析与检测的理论和方法。提出一类Petri网子类型判决PN机和着色判决PN机作为攻击行为的描述模型,利用其运行机制检测攻击,并使用着色判决PN机的有色合成解决模式关联的问题,同时