基于碳化模型的混凝土残余寿命影响因素研究

基于碳化试验的经验模型,通过室内快速碳化试验研究水泥用量、水胶比、环境温度、环境湿度、CO_2浓度与混凝土碳化深度的关系,结果表明:随着水泥用量的增加,混凝土各龄期的碳化深度逐渐降低;随着水胶比的增大、粉煤灰掺量的提高、环境温度的升高、CO_2浓度的增加,混凝土各龄期的碳化深度逐渐增加;随着环境相对湿度的增加,混凝土碳化深度先增大后减小,在70%湿度下最大。研究为混凝土残余寿命的评估提供了理论支撑,具有一定的应用推广价值。     

钻孔灌注桩极限承载力研究

结合静载试验，根据桩土之间相互作用，利用弹性力学、土力学、数值计算等相关理论，对钻孔灌注桩的极限承载力开展研究，给出了临界深度的计算公式，提出了确定钻孔灌注桩的极限承载力的计算公式，并按公式计算了钻孔灌注桩的极限承载力，结果与静载试验相吻合。     

《中华人民共和国道路交通安全法实施条例》学习辅导

为了保障《中华人民共和国道路文通安全法》(以下简称《道路交通安全法》)的实施．完成“道路交通安全法实施条例”(以下简称《实施条例》)的起草、修改，征求意见和报送审议工作．保障今年5月1日与《道路交通安全法》同步实施，在“道路交通安全法》颁布后一周内，按照白副部长的指示．部交     

水泥混凝土路面抗滑性能变化规律探讨

路面应具有保障行车安全的功能,而这主要取决于路面的抗滑性能。反应路面抗滑能力的重要技术指标是路面的摩擦系数和构造深度。抗滑构造、路面湿度、行车速度和构造深度是影响摩擦系数的重要因素。通过测试多条水泥混凝土道路路面的摩擦系数和构造深度,经过数据分析研究得出,刻槽抗滑构造的路面抗滑稳定性高于拉毛构造,路面摩擦系数随速度增加线性下降;水泥混凝土道路在使用1-4 a内,高速行驶时的摩擦系数受路龄影响下降较多,而到7-10 a时,低速时的摩擦系数随路龄增加下降的较多;摩擦系数下降百分率受构造深度影响,随构造深度增大而增加,只有合适的构造深度才能有最好的抗滑性能。     

国Ⅲ实施将使“透支的”卡车市场下半年降温——2008年上半年卡车市场深度分析及下半年预测

据中国汽车工业协会最新统计数据显示,截至6月底,全国总计销售汽车518．22万辆,同比增长18．52％。其中,乘用车销售360．90万辆,同比增长17．07％：商用车中的卡车销售138．60万辆,同比增长23．08％,客车销售18．72万辆,同比增长14．44％（上半年卡车细分市场按老、新统计口径销售态势分别见表1、表2）。显然,卡车的销售增幅要远远超过乘用车和客车,其对整个汽车市场增长的贡献度是最高的。     

建少年海事学校 树水上安全理念——浙江海事局推进少年海事学校建设常态化

3月28日是全国中小学生安全教育日。当天,浙江海事局组织宁波、舟山、温州等六地海事机构开展"教育读本送平安"赠书活动,向当地少年海事学校赠送《小学生水上交通安全教育读本》和其他海事、海洋主题书籍,并组织开展了文化创作大赛、主题升旗仪式等丰富多彩的活动。自2006年温州瑞安成立全国首家少年海事学校以来,浙江海事局探索构建"学校主体、政府支持、社会参与"的水上交通安全教育新格局,少年海事学校建设     

基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测

针对现有方法在实际应用时的标记样本稀缺与测试样本数据分布偏移等问题,提出一种基于语音特征迁移学习的驾驶疲劳检测方法。通过基于迁移学习的特征空间变换,对源领域有标记样本与目标域无标记样本数据间的边缘分布、条件分布、流形结构进行联合适配及降维处理,以解决样本数据分布偏移和特征维度过高的问题。以半监督学习的方式来迭代优化目标域样本的伪标记,并据此不断更新特征变换方式和迁移分类器,进而提高疲劳检测模型的精度和泛化能力。通过实验将本文方法与现有常用的监督学习、半监督学习和迁移学习等方法进行对比。结果表明,在测试时间、应用场景和被试个体均发生变化的情况下,本文所提方法的驾驶疲劳检测效果显著优于现有方法,正确率最高达到86.7%,具有实际应用价值。     

基于监督机制的城市交通信号多智能强化学习控制方法

在城市交通环境下,通过分析控制方法灵活性与稳定性的关系,提出一种考虑网络稳定性的多智能体强化学习控制方法。该方法将稳定状态引入信号控制决策模块,建立稳定规则库,在基本多智能体强化学习控制系统上,设置了一套独立运行的稳定监督装置,对违反稳定规则的控制策略进行校正,以约束控制方法灵活性的方式提升其稳定性,以监督控制的形式实现了多智能体强化学习控制。在时变交通流场景下,以典型路网进行VISSIM仿真试验。结果表明:基于稳定监督控制的多智能体强化学习控制方法提高了算法的运行效率,同时保证了控制效果,适用于复杂交通网络。     

首个BeDP模块隆重登台

波罗的海国际海运理事会（BIMCO）与英国主要海事培训机构Videotel Marine International联手,共同打造了一种全新的培训模式——波罗的海国际航运理事会在线学习学位课程（BeDP）。     

道岔区聚氨酯固化道床烘干装置的研发

针对道岔区聚氨酯固化道床施工提出一种道床烘干技术。通过高精度、智能化的道床温湿度检测,实时监控烘干效果。本文首先介绍了道床烘干装置的总体设计,然后对道床烘干数值模拟结果和试验线上实测结果进行了分析。结果表明:当密封罩内分风结构导流角为100°时,密封罩的7个出风口风速均匀;烘干约10 min时道床烘干深度可达350 mm,道床相对湿度约20%,满足聚氨酯施工要求;与现有设备相比,该道床烘干装置具有小型化、快捷化的特点,可实现对道岔区等复杂线路区段的道床烘干作业。