基于SOM的水声数据可视化算法优化研究

传统的水声数据算法存在算法结构计算不够明确,在数据计算中,无法准确对数据进行环节清晰展现,导致数据结果无法进行反向验证的问题。因此提出基于SOM的水声数据可视化算法优化研究。通过引入SOM神经水声数据分析算法,对水声数据进行神经元数据分析,完成对水声数据的预分析;接着,引入水声特征直方图分类算法,对完成预分析计算后的水声数据进行直方图特征分类计算,清晰数据类别;最后,引入可视化算法的引入与执行计算,将分类后的水声数据进行可视化转换计算,完成对传统算法整体优化;通过设计的仿真实验,证明提出优化方法的有效性与可行性。     

基于边缘计算的水面无人艇通信数据分发机制

为了提高水面无人艇(Unmanned Surface Vessel,USV)通信的实时性和数据分发效率,本文提出一种基于边缘计算的无人艇通信数据分发机制(Communication Data Distribution Mechanism,CDDM)。首先,本文设计了一种基于边缘计算的USV通信架构,解决了多USV与多边缘服务器接入与匹配问题。其次,该方法通过最优数据分发和最优压缩数据逐步提高网络实时性,采用贪婪算法对数据压缩率构建的最优数据分发方程进行求解,得到全局最优数据压缩率和最优数据分发矩阵。仿真实验结果表明,CDDM比传统云计算机制的实时性更好。与现有2种先进算法相比,提出的CDDM在实时性和信息交付均有较大提升。因此,本文提出的算法具有更好的USV通信数据分发能力。     

船舶网络入侵信号取证过程破损数据恢复研究

传统针对船舶入侵信号取证过程中,破损数据的恢复方法忽略了系数矩阵,导致数据恢复精确度较低。对此提出以船舶破损数据评估模型为核心的船舶破损数据恢复方法。将船舶破损数据所对应的对数函数作为模型建立所使用的目标函数,引入遗传算法,建立破损数据评估模型,评估破损数据并分别作为数据训练样本以及数据测试样本,建立系数矩阵,使用正向规则化因子范数作为惩罚目标系数,对系数矩阵进行稀疏化操作,完成数据恢复。实验数据表明,设计的破损数据恢复方法重删率提高27%,破损数据轻磁数提高19%,可以证明数据恢复效果精确度更高。     

基于有序数据可变索引的舰船目标检测方法研究

舰船目标的检测与识别技术有重要作用,一方面,在海上交通管理和航线疏导上,舰船目标检测技术可以提供舰船准确的航行速度等信息,另一方面,海上舰船检测广泛应用于军事领域的敌方舰船侦察、锁定等,对保护海上领土有重要意义。本文主要研究了合成孔径雷达(SAR)技术,针对SAR技术舰船目标图像特征提取、噪声过滤等问题,采用一种有序数据可变索引技术,提高了舰船合成孔径雷达SAR图像处理的精度,并进行了海上舰船目标的仿真试验。     

基于大数据挖掘模型的船舶破碎尾迹智能跟踪方法

为了解决传统船舶破碎尾迹跟踪方法跟踪轨迹点离散性过大的问题,设计基于大数据挖掘模型,提出一种新的船舶破碎尾迹智能跟踪方法。采用GIBS抽样算法作为数据挖掘模型的内核,将传统单一的马尔科夫数据链转化为多链,建立一种多链结构的数据挖掘挖掘模型,进行船舶当前尾迹数据挖掘,利用尾迹状态方程和尾迹测量方程,将尾迹数据图像化,确定尾迹实际像素并进行补偿处理,对处理后的图像进行回波特征转化,根据图像像素的回波特征值,评判像素点是否属于船舶尾迹,从而实现当前船舶尾迹跟踪。实验数据表明,该方法输出的船舶尾迹跟踪结果,其轨迹回波有效间距提高了32%,补偿间距提高了29%,可以有效降低轨迹离散。     

道岔融雪系统数据配置的实现

介绍道岔融雪系统的组成和功能,指出系统网络设计中相关数据的配置十分重要。比较各种格式数据文件的优缺点,选择VisualStudio平台下的C#生成XML文件,并具体阐述数据配置文件的具体实现。     

2010年中国罐式车市场分析

中国汽车技术研究中心的数据显示,2010年我国罐式车产销量分别为12.52万辆和10.93万辆,同比分别增长64.72%和87.17%,全年罐式车市场产销火爆,月度产销量走势如图1所示。     

路桥收费岂可以暴利为目的？

4月底．央视财经频道记者选择国内现在最长的直达运输线路之一——广东、辽宁线路．跟随货车司机进行了三天两夜的体验。调查结果发现,行程2800多公里,过路、过桥费和轮渡费用8978元,占到总运费的三分之。数据显示,路桥业暴利远超石油、证券、房地产金融等行业。     

从“盲目狂奔”到“慢步前进”2011年1～11月新能源客车市场剖析

新能源市场"退烧"迹象明显根据车管部门上牌数据统计,新能源客车(含混合动力、纯电动、燃料电池等)2011年1～11月共销售5051辆,占据新能源商用车总销量的89.1％,比去年同期下降3.74％,而去年同期增幅(与2009年1～11月比较)达到90.1％.增幅不但明显趋缓,而且销量呈现负增长,市场开始呈现萎缩态势.从月度销量走势看,1月、4月、6月、8月是新能源客车销量集中的月份,均在500辆以上,而其余月等月份销量相对较少,尤其是到了9月份以后,连续3个月出现负增长.