公铁联运是大物流的必然选择

近年来，随着省级公路的改造、高速公路网络的逐步形成，道路运输业得以快速发展。路网建设的日趋完善带动了综合运输体系内各种运输方式之间的市场竞争，其中道路客货运与铁路客货运在客源与货源上的争夺更为激烈。     

向西,下一场顶级盛会——厦门金旅即将亮相IAA Commercial Vehicles

作为目前世界上第一大商用车展,汉诺威车展IAA Commercial Vehicles将于2012年9月20至27日在德国汉诺威展览中心举行。该展从1897年举办至今,已有100多年的历史,是全球最古老的专业展览会之一,也是全球最具影响力的商用车展览和贸易交流会。继2011年首次参加欧洲专业车展后,厦门金旅已经确认,将再次西进参于此次盛会。厦门金旅之前关于海外市场的宣传并不多。"这主要是因为之前我们国家的客车出口还不能真正意味中国客车工业     

高职航海专业思想政治理论课教学改革重构 ——以南通航运职业技术学院为例

中国特色社会主义进入了新时代,中国特色社会主义理论体系也翻开了新的篇章。分析了对高职航海专业"四位一体"思政课教学改革进行反思和重构的必要性,从开发具有高职特色的思政课在线开放课程、建立具有航海特色的思政课课堂教学模式、探索具有航海特色的思政课实践教学形式三个方面重构了既符合江苏省"一省一策思政课"集体行动方案要求,又体现学生专业特色的"三位一体"高职思政课教学体系。     

多模式船舶物流信息自动化监控系统

因为存在大面积的网络区域影响,传统船舶物流信息监控系统存在数据延迟问题,很容易影响物流监控效果,造成数据滞后。为了解决这一问题,设计基于当前无线网络技术,制备新型多模式船舶物流信息自动化监控系统。搭建物流终端信息收发器作为物流信息监控底端硬件设备,及时采集物流信息,基于无线网络传输协议,制备CDMA数据核心网络传输模块,连通物流数据终端收发器和当前局域网络,构件不同局域网络之间的入网协议,利用监控信息随机代码确保局域网络载波同步,降低数据传输阻隔,实现多模式船舶物流信息自动化监测。实验数据证明,应用该监控系统,船舶物流信息读入速率提高了20%,读出速率提高了17%,有效降低数据传输延迟。     

集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型

基于计算思维和计算透镜, 分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策, 基于“并行计算”、“异构计算”和“可重构计算”提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型; 将计算机科学领域中多种典型计算体系结构的设计思想和运作机制, 泛化、迁移、修正、融合和定制到集装箱码头作业系统中, 设计了面向此计算模型的混合调度策略, 提出了集装箱码头调度新的抽象计算模型与工程解决路径; 以某大型集装箱码头为实例, 基于集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型, 进行了物流广义计算自动化的设计与性能评估。研究结果表明: 采用计算模型能确定码头的集装箱吞吐量上限, 实例中约为码头年设计能力的2.75倍; 在满负荷情况下, 基于等待作业集装箱队列的负载均衡调度策略和基于等待作业船型的负载均衡调度策略均能将大型集装箱干线船舶物流广义计算任务延迟缩短约17 h; 在明显作业过载时, 前者能将物流广义计算任务延迟减少100~110 h, 后者能减少约120 h; 在满负荷和作业过载情况下, 2种策略均能缩短大型集装箱干线船舶物流广义计算访问存储时间1~2 h, 后者在作业过载情况下表现更佳; 2种策略都能很好地优先服务重点班轮集合, 且有各自对应的适用状况和调度重点, 码头管理者可根据具体情况选择适用。      

联合卡车诠释高端物流重卡新概念

2012年第一届中国国际商用车展览会（CCVS）于11月11日至13日在武汉新国际博览中心降重举行。国内各重卡企业均应邀参展。其中，最吸引眼球的无疑是以“重卡新概念，行业新标准”为主题的联合卡车展厅。     

中国快运论道转型经营

"做企业是赢在细节,输在格局。"阿里巴巴集团董事局主席马云曾说,"所谓赢在细节,就好比所有人看一个人踢腿真漂亮,其实你根本不知道他每天早上踢两万下。格局,"格"是人格,"局"是胸怀,细节好的人格局一般都差,格局好的人从来不重细节,两个都干好,那叫太有才!"当格局与细节尽在掌控,何愁不能帷幄江湖?9月21日,第五届中国快运发展大会在京举行。本届主题为"转型时期的经营战略",各路快运物流精英用铿锵有力的声音论道经营、共话战略。     

中小物流企业与区域经济协调发展研究

文章分析了中小物流企业对区域经济发展的影响,并提出了中小物流企业与区域经济协调发展的实施路径,具有一定的实践指导意义。     

基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

为提高快递运输的风险监测管控能力，降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可 能性，本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征，为快递运输风险评价 提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据，将物品词条与判决 结果相关联，通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题，结合模糊均值聚类方法，实现对快递 货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主 观判断方法不同，本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识，并应用于种类繁多的快递运输货 品，有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明，本文方法具有较高的准确率与较 低的误报率，获得的风险评价值不再是0或1的是非判断，有利于开展多样化、针对性的风险预警 及应对措施。