社交网络信息对出行时刻选择行为的影响

随着社交媒体和基于定位的智能手机普及,人们可以通过社交平台获得其他人的出行经验,同时与别人分享自己的出行信息.这种媒体形式为人们提供了新的出行参考途径.显然,信息的准确与否,对人们的行为和交通系统性能会造成影响.本文使用贝叶斯学习更新机制描述人们的动态学习行为,建立出发时刻选择的Agent-based模拟模型,比较准确社交信息、不准确社交信息和没有社交信息对交通系统的影响.数值结果表明,本文所建立的模型可以刻画出行者的行为特征,并反映信息对交通系统的影响.     

基于时空相关性的城市交通路网关键路段识别

关键路段通行能力的大小是决定城市道路交通是否畅通的重要因素之一.关键路段的识别为交通规划、居民出行等提供了重要的决策支撑,对缓解交通拥堵具有重要的意义.本文对城市路网关键路段的识别进行了研究.首先建立了适用于交通路网的空间邻接矩阵;其次以时空相关函数表达不同时间延迟下路段与周边相邻路段交通状态之间的影响程度,并将其作为路段重要性的衡量指标,构建了逼近于理想点的路段重要性度量模型,通过排序实现了对关键路段的识别;最后将模型应用于北京市区域路网,结果证明,该方法能够有效地识别路网的关键路段,具有实用性和可行性.     

确定OD矩阵和路段选择率的方法

OD矩阵推算和交通分配的结果是否符合实际,受所用分配模型、分配率P是否符合实际、路段流量是否经过守恒处理等因素影响。不同的分配参数会对分配率P产生不同的影响,从而影响分配结果,最终影响反推。采用对路段选择率和OD量同时推算的方法,尽量避免由于取值问题带来的误差,从而使推算结果更符合实际。     

唐包线瓶颈区段能力分析及优化途径研究

唐包线作为我国西煤东运的重要通道之一,是"公转铁"战略部署和铁路运输结构调整的重要保障,对我国北方区域能源运输有着重要意义.在阐述唐包线现状基础上,通过调取2019年1月至2021年2月间TDCS统计数据,以车站最大能力和车站区间图定列数作为参考因子,分析指出车站作业能力、区段通过能力的制约因素,从设备设施改造、通道运...     

摩托车冬季驾乘注意事项

冬季天冷路滑,会对摩托的机械性能产生一定影响,增大了驾驶的难度,若防护不当,极易对驾乘人员造成伤害.因此,摩托车的冬季保养使用、冬季特殊路段的驾驶以及自我防护应倍加注意.     

少数人的代价——广州禁摩有感

广州要禁摩早已不是新闻,广州也不是第一个要禁摩的城市,北京、上海等大城市早已先行一步,我想广州的摩托车主,只要他不是两耳不闻窗外事,想必已经在过去相当长的时间里对广州的禁摩有着充分的心理预期,其中当然也包括区区在下.而使我真切地感受到禁摩对我的影响,是数月以前的某天,当我准备一如既往地驾摩从广源东五山校区路段驶上高架路时,一个禁止摩托车驶入的警示牌永远地改变了我进入省城的路线,我那花费了3万多块钱买来的摩托车从此开始陷入了被围堵的境地.     

隧道与互通立交小间距路段的安全设计研究

由于我国的地域面积相对来说较为广阔,所以地质条件也比较复杂,当在山区修建高速公路时,其设计方案实施起来就比较困难.同时,再加上技术水平、经济能力等多方面的问题,对隧道与互通立交之间间距的距离更难控制,这就导致了隧道与互通立交出入口之间的距离较小,其这种问题会在一定程度上影响到高速公路的安全运营.在此背景下,本文对隧道与...     

基于K-Means聚类算法的高速公路事故多发路段鉴别

为鉴别高速公路事故多发路段,该文提出了一种基于K-Means聚类算法的事故多发路段鉴别方法。针对事故严重程度,引入路产损失与平均伤亡赔偿金作为当量事故数评定指标,对传统的当量事故数进行改进。根据改进当量事故数统计分布特征确定路段划分长度,结合累积频率法对事故多发路段进行初步鉴别。采用K-Means聚类算法对初选的事故多发路段进行聚类分析,得出最终的事故多发路段。为验证所提方法的正确性,对广(州)—梧(州)高速公路河口至平台段事故多发路段进行鉴别。结果表明：相比传统当量事故数,改进当量事故数更能反映事故严重程度;改进当量事故数服从负二项分布,可根据其统计分布特征得出客观的路段划分长度;采用K-Means聚类算法筛选结果优于DBSCAN算法,其筛选的事故多发路段总长度占初选结果的66.7%,该方法可为高速公路事故多发路段治理提供强有力的理论依据。     

软基路段旧路性能综合评价及改造技术研究

软基路段具有地质条件不良、沉降大等特点,因其后期改造难度大而备受关注。该文依托佛山一环西拓白金线旧路改造工程,通过软基路段沉降规律监测、分析及旧路面使用技术状况评价,将路段予以分类,提出调平加铺、补强加铺、预抛高3种因地制宜的改造方案。完工后检测数据表明路面整体性能优良,提出的分类处治改造方案合理、有效。