数字孪生驱动的动力电池全生命周期管理研究

针对“碳达峰”“碳中和”背景下的车用动力电池管理,提出了一种孪生数据驱动的动力电池全生命周期管理新模式,建立了数字孪生驱动的动力电池全生命周期管理架构,详细阐述了该架构运行机理。以孪生数据为核心,从动力电池设计、制造、使用、再制造、梯次利用、回收再生共6个场景对数字孪生技术在动力电池上的应用进行了阐述,并对其中应用的关键技术进行了分析。研究认为数字孪生驱动的动力电池全生命周期管理能对动力电池制造、运行、维护提供实时反馈和保障,为动力电池绿色低碳设计、安全高效设计的全局最优解提供路径,通过提高设计质量,能有效实现动力电池全生命周期管理的良性循环,虽然一些关键技术尚待突破,但数字孪生技术在动力电池全生命周期管理上的应用具有良好前景。     

不同动力总成的电动汽车能耗温室气体排放评估——以陕西省为例

为实现2030年碳达峰和2060年碳中和的目标,道路运输部门正在积极推广车辆电气化。文章针对陕西省2020年的电力结构场景,对纯电动汽车（BEV）、插电式混合动力汽车（PHEV）、增程式电动汽车（EREV）、混合动力汽车（HEV）和燃油汽车（ICEV）这五种车辆的温室气体排放和能耗进行了评估分析。研究结果显示,相对于ICEV、BEV、PHEV、EREV、HEV,在车辆生命周期内的减排比例分别为34.7%、27.3%、10.8%和27.6%。同时,它们的能耗也相应降低了33.8%、17.1%、7.45%和29.7%。随着车辆电气化程度的增加,主要的排放转移至电力产生环节。进一步对未来年份的场景进行分析表明,BEV的渗透率增加以及电网中可再生能源比例的提高将有助于实现陕西省在2030年达到碳达峰,并最终在2060年实现碳中和的目标。研究结果表明,在陕西省推广车辆电气化是实现碳减排目标的有效途径。通过减少温室气体排放和能耗,陕西省能够为应对气候变化和实现可持续发展做出积极贡献。     

基于汽车全生命周期的分析框架研究

生命周期分析是循环经济及产业生态学分析的重要方法。汽车产业生命周期分析框架,既是这一产业循环经济研究的理论组成部分,也是核心方法论和系统论。通过对国外生命周期分析框架的初步总结和研究,指导我国循环经济的理论研究和实践发展。     

基于人-系统整合的复杂系统人因分析研究

为了提高复杂人机系统在全生命周期的设计与开发效率并降低总体成本,人因分析必须应用于整个设计过程,然而目前仍然缺乏支撑复杂人机系统的人因设计的通用分析模型。本文针对系统人因工程的概念,结合人-系统整合思想制定人因分析的概念框架,提出整合阶段、子系统与人员复杂人机系统的人因分析模型。针对船舶系统设计进行应用性人因分析,为船舶系统全生命周期的人因指标选取、人因方法实施活动的开展奠定理论基础。     

城市轨道交通资产管理信息系统建设研究

为了提高资产利用率、降低运维成本、优化企业资源、实现安全高效生产、规范资源管理,从上海轨道交通资产管理信息系统建设目标与原则出发,确定了资产管理信息系统与管理对象,基于实际业务需求建立资产管理信息系统架构,实现了与其他系统及平台的数据信息交互,实现了从线网规划、工程建设、运营维护、商业经营的全生命周期管理.     

深圳地铁一体化工程项目管理平台

随着深圳地铁集团同步建设的国家铁路、城际铁路、城市轨道交通项目规模越来越大,深铁集团迎来了前所未有的机遇与挑战。为确保“三铁”项目的高效管理,针对工程项目全生命周期多级单位,多维度业务管控难的问题,依托深圳地铁全部在建项目开展深圳地铁一体化工程项目管理平台应用实践,采用试点应用、全面铺开两阶段研究方法,整合轨道交通工程项目建设上下游产业链,实现对投资、进度、质量、安全等项目管理业务的实时管控。本系统研究成果可在城市轨道交通、国家铁路、城际铁路、枢纽工程、综合管廊工程、地下空间开发及道路改造等市政工程建设领域中广泛应用。     

车用替代燃料多目标优化研究

建立了基于生命周期影响评价的车用替代燃料多目标优化模型,以车用替代燃料生命周期影响总水平值为优化目标,并以木薯乙醇为例,对车用替代燃料进行了多目标优化。结果表明,多目标优化后木薯乙醇生命周期影响总水平值降低44.7%,建议木薯乙醇在汽油中的混合比例为95%,在乙醇生产过程中使用天然气燃料。     

面向产品全生命周期工艺知识分类编码系统

在对产品全生命周期工艺知识进行调研的基础上,采用面分类法和线分类法相结合的方式对工艺知识进行了分类,得到工艺知识分类体系,在此基础上对工艺知识进行编码,并开发了相应的计算机辅助分类编码系统,可有效地解决机械制造企业信息化过程中知识的交流与共享问题.     

关键技术：绿色船舶技术

源课题：《碳交易机制下的江海直达集装箱船船型方案的减排收益分析》新技术：S-LCA船舶全生命周期分析技术来源：蔡薇 船舶产品全生命周期内的环境负荷评价是绿色环保船型研制的一个重要基石。船舶全生命周期评价（Ship Life CycleAssessment,S—LCA）是非常重要的分析技术与工具,它是船舶产品生命周期管理和船舶绿色设计的基础,其理念对于推动我国工业的绿色转型升级具有重要作用,并已经引起中央和各有关部委高度重视和关心。     

改进蚁群算法的船舶软件系统可靠性评价

船舶软件系统可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标,支持向量机在船舶软件系统可靠性评价中存在的参数优化难题,使得船舶软件系统可靠性评价错误率大。以减少船舶软件系统可靠性评价错误率为目标,提出改进蚁群算法的船舶软件系统可靠性评价方法。首先分析当前船舶软件系统可靠性评价国内外研究状态,指出了参数对船舶软件系统可靠性评价结果的影响程度,然后采用改进蚁群算法对支持向量机的参数进行估计,并应用于船舶软件系统可靠性评价的建模中,最后与传统支持向量机的船舶软件系统可靠性评价方法进行对比分析。结果显示本文算法的船舶软件系统可靠性评价错误率大约为5%,而传统支持向量机误率大约为10%左右,本文算法的船舶软件系统可靠性评价可信度更高。