基于生物完整性的西安市沣河流域健康评估

以西安市沣河流域为研究区域,分河段采样,按照水利部《河流健康评估技术导则》、河湖管理司《河湖健康评价指南（试行）》等相关标准,基于的河流自身特征,研究以大型底栖无脊椎动物群落结构为主的沣河流域生物完整性评估,通过建立B-IBI指标体系,评价沣河流域6个断面的生物健康状况,赋分结果属非常健康状态。本次评估能够较好地掌握西安市沣河流域的水生态和水环境现状,为今后西安市沣河流域的规划建设提供有效参考依据。     

船舶溢油后海岸带生物的修复模拟

为减少船舶溢油事故对海岸带生物造成的污染,尽快恢复原有的生态环境,在实验室条件下,以人工制备的石油污染沉积物模拟海上溢油后石油污染的海岸带,以石油降解菌、双齿围沙蚕(Nereis succinea)和翅碱蓬(Suaeda heteroptera)为修复主体,进行生物修复试验。设计石油与沉积物的质量比为1.5 g/kg,设置石油降解菌组、沙蚕-石油降解菌组、翅碱蓬-石油降解菌组和沙蚕-翅碱蓬-石油降解菌组等4种生物修复处理组,并设置空白组进行对照。试验结果表明：进行修复试验60 d,各生物修复组总石油烃的去除率均显著高于空白组(显著性水平P<0.05),其中沙蚕-翅碱蓬-石油降解菌组的修复效果最好,总石油烃的去除率为44.5%;各生物修复组总石油烃去除速率均在修复试验16～30 d内最快,在修复试验31～60 d内总石油烃去除速率明显下降。     

沿河路基坡脚处防护措施的综合应用

对目前工程中常用的路基坡脚防护措施进行了介绍,单一防护技术往往难以达到路基坡脚水毁防护的目的,通过工程实例,提出了路基坡脚处多种防护工程配合的形式,并验证其应用效果,为工程设计提供重要的参考依据。     

大气环境下生物柴油燃烧火焰温度的试验研究

在大气环境条件下进行了不同配比的生物柴油—柴油混合燃料的燃烧试验。在盖顿(A.G.Gaydon)和伍法德(H.G.Wolfhard)提出的火焰温度、绝热火焰温度等火焰特征参数的基础上,提出了相对火焰温度、平均火焰温度、分层火焰温度、高温点数量、温度最大差值等评价指标,对火焰的温度特征参数进行细化和定量,从火焰学的角度研究了大气环境条件下火焰温度特征参数随燃料混合体积分数的变化规律。研究结果表明:随着生物柴油混合体积分数的增大,外焰温度、高温点数量、高温区域所占比例、温度最大差值、相对平均火焰温度均增大,为NOx的生成提供了高温环境。     

多因素匹配降低生物柴油发动机NO_x排放的数值模拟

利用CFD-FIRE软件对1台燃用生物柴油的直喷自然吸气式柴油机建立了喷雾和燃烧计算模型,并进行了模型修正。基于正交试验法进行数值模拟计算,考察了供油提前角、EGR率、喷雾夹角和喷孔直径4个因素对生物柴油发动机NOx排放的影响。通过极差分析与方差分析,确定了因素的主次关系,并对最优化匹配方案进行了预测。研究结果表明,EGR率为影响NOx生成的最显著因素,其次分别为喷孔直径、供油提前角及喷雾夹角。最佳匹配方案:供油提前角为7°CA,EGR率为0.15%,喷雾夹角为150°,喷孔直径为0.27 mm。     

基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘研究

介绍了一种基于多Agent技术的船舶舾装托盘数据信息挖掘方法,利用该方法可以抽取TRIBON中的基本托盘信息,通过Control-Agent采用符号定向图SDG(Signed Directed Graph)方法,可以将舾装托盘的紧固件的标准件从五金件库中挖掘出来;采用分类方法,在SQL命令下进行数据之间的比较和处理,从中找到并重组上述两类托盘.     

爆破挤淤施工中近岸水生生物损失率分布及影响研究

爆破挤淤是在填海造地、防波堤、护岸和码头等水工工程施工中常用的地基处理方法。爆破过程中,海底泥沙悬浮,产生悬浮物,并伴随着潮汐、波浪等因素向周围海域进行扩散,对施工周围水域生态环境有较大影响。目前有关悬浮物对近岸水生生物的影响研究,多为水产科学领域的离散数据,未与近岸水工工程施工相结合,无法解析工程施工对水生生物的影响。文章针对悬浮物对水生生物的损失量建立理论方程,并使用MIKE 21软件的水动力模块和泥沙输运模块,对爆破挤淤产生的悬浮物的扩散进行模拟,得到研究区域内的生物损失率分布。     

基于低表面能设计的船体表面绿色防污研究进展

基于低表面能材料的防污机理分析,阐述通过改变表面物质和表面结构来制备低表面能材料的两种方法的原理及研究现状,综述生物有机金属的发展历程和研究现状,介绍使用多肽合成技术以及基因工程技术在生物肽上添加疏水基团来改变有机金属疏水性能,提出使用表面微结构手段进一步降低生物有机金属的表面能,为低表面能生物有机金属的研究提供一些新的思路和方法。     

基于改进A*GBNN算法的AUV路径规划研究

针对现有的离散生物启发神经网络(Glasius bioinspired neural networks, GBNN)算法在未知环境下,存在的路径规划时间长、易陷入局部最优等问题,提出一种结合A*与GBNN模型的改进算法。在GBNN活性值栅格网络中,算法将各栅格的活性值作为A*的代价函数进行运算并使用跳点搜索规则优化,实现未知环境下的实时路径规划。仿真实验结果表明,该算法有效改善了自主水下航行器在未知环境下的寻路效率,可以满足自主水下航行器实时路径规划需求。     

生物沥青调和沥青结合料与混合料性能指标的相关性分析

为探讨生物沥青调和沥青结合料与混合料性能指标之间的相关性,制备了掺量为0%、5%、10%、15%、20%的生物沥青调和沥青结合料和相应的AC-20C型沥青混合料,并进行了沥青结合料的常规性能试验、流变性能试验以及沥青混合料的高温性能试验、低温性能试验、力学性能试验。基于试验结果与数据分析,主要结论为:结合料与混合料高温性能指标之间基本上呈良好的线性相关性,但结合料的60℃黏度与混合料的高温性能指标之间不具有线性关系,而呈抛物线关系;结合料与混合料低温性能指标之间亦呈线性相关,但以延度作为生物沥青调和沥青低温性能评价指标的可行性有待进一步验证;与低温性能指标相比,结合料的针入度与混合料的高温性能指标之间的线性相关性更优,对于力学性能指标来说,针入度与抗压回弹模量之间线性相关性很好,而与劈裂强度之间则呈二次相关。