基于稀疏采样数据的电动公交车电池SOC预测方法研究

为提高电动公交车电池SOC预测的精度,基于某电池监控云平台电池数据库中存储的以30 s为采样周期的稀疏采样的电池运行数据,对电动公交车电池SOC预测方法进行了研究。首先,介绍了稀疏采样数据源,分析了电动公交车动力电池的运行过程及其SOC变化的影响因素。选取了当前电池组的总电压、电流、电池模组温度均值及前一时刻SOC值作为预测变量,而选择当前电池组SOC作为输出变量,构建了训练数据集与测试数据集。然后,采用支持向量机(SVM)算法进行训练,并使用贝叶斯优化算法寻找SVM的最优超参数组合,提出了基于稀疏采样数据的电动公交车电池SOC单步预测方法。接着通过对训练数据集的再划分,进一步提出了基于稀疏采样数据的电动公交车SOC自主预测方法,摆脱了在SOC长期预测过程中对于BMS估计的真实SOC值的依赖。试验结果表明,SOC单步预测方法的最大绝对误差仅为1.82%,SOC自主预测方法的最大绝对误差也只有5.89%,都具有较高的预测精度。根据在不同运行路线和不同环境温度下的试验结果,SOC预测模型具有较高的鲁棒性。     

纯电动商用车电池热管理技术研究

能源危机和环境污染问题已成全球关注的焦点,新能源汽车顺势而为,纯电动汽车采用纯电驱动,更加节能、环保。随着纯电动汽车的发展,车辆的安全性、续航里程能力得到了关注,动力电池的性能很大程度上影响着整车性能,为了提升动力电池系统性能,避免热失控,研究高性能动力电池热管理系统至关重要。     

基于结果导向的绿色公路评价指标体系研究

本文在梳理绿色公路建设历程的基础上,结合绿色公路提出的时代背景、发展要求及目前评价指标体系存在的问题,借鉴目标管理法(MBO)突出结果导向,面向全寿命周期的三个阶段,从"资源节约"、"生态环保"、"低碳减排"、"智慧高效"等方面构建了包括4个一级指标、25个二级指标的绿色公路评价指标体系。     

2019中国（无锡）轻型电动车技术质量大会在无锡召开

2019年12月12日,2019中国(无锡)轻型电动车技术质量大会(LEV-Talk)暨电动自行车国家监督抽查质量分析会在无锡顺利召开。此次会议在国家市场监督管理总局产品质量监督管理司、工信部消费品司、中国轻工业联合会和中国自行车协会的指导下,由国家轻型电动车及电池产品质量监督检验中心(CEVT)和无锡市锡山区人民政府主办。     

对城市轨道交通运营设施维修类项目招标工作的研究

城市轨道交通运营设施维修类项目是一项复杂的系统工程,其招标工作应当根据项目特点,有针对性地编制招标大纲,制订招标工作要点,使其在有关法律法规的约束下,公开、公平、公正地规范运作,达到社会效益与企业效益综合平衡的目的。     

浅谈公路工程的施工监理招标

监理机构的设置监理机构的设置应包括总监办和驻地监理组两级。在江苏地区的交通建设施工项目中,以往多数情况下只有驻地监理组是通过招标确定,并由社会监理单位承担,而总监办则直接由发包人的人员组成。这种管理模式巳实施了多年,实践证明,这种模式发包人实际在控制工程质量、进度等方面起主导作用,社会监理单位的监督作用和在承包人中的信誉越来越低,     

绿色经济发展的全球化趋势

<正>6月,绿色经济再次成为举世关注的热点,其不仅是6.5世界环境日的主题,也是将于6月20日召开的巴西"里约+20"地球峰会讨论的主题。要测量"绿色经济"这个热词的热度,最便捷的量具就是网络搜索引擎,6月11日在百度可搜到1680万个相关结果,而在谷歌竟然有4040万个!"绿色经济"在谷歌的热度比在百度高出140%!这似乎证明了绿色经济的全球化发展趋势,因为相对于中国人主导的百度,美国人主导的谷歌无疑更具有全球化的背景。     

全固态锂离子电池的研究进展

本文着重介绍了固态电解质的特性,包括聚合物电解质、氧化物电解质、硫化物电解质;分析了固态电池的应用现状,指出了固态锂电池技术未来的发展趋势。     

基于石墨烯的柔性薄膜电极进展

石墨烯具有诸多优异的物理、化学特性,在电化学储能领域得到了广泛的关注。本文综述了石墨烯薄膜以及石墨烯复合材料薄膜在锂离子电池以及超级电容器柔性电极中的应用进展。根据石墨烯在柔性电极中作用的不同分为三个部分结合研究实例分别论述,并对石墨烯基薄膜电极材料在柔性电化学储能器件中的应用前景进行了分析和展望。     

Li-O_2(Air)电池研究进展

随着社会的发展,人们越来越需要绿色节能的储能电源。高比能量的Li-O2(Air)电池逐渐受到人们的关注。本文从Li-O2(Air)电池体系和电池阴极两方面入手,对近年来在电解液、炭载体、催化剂方面取得的突破性进展进行介绍,并对研究方面存在的科学问题进行了介绍,指出了该电池发展过程中需要解决的关键科学问题。