基于CFD的电池散热模型仿真和分析

电动汽车内电池组热管理十分重要,能够及时将热量散发出去保持电池包温度的稳定,就能在很大程度上解决电动汽车自燃爆炸的问题。论文设计一种电池风冷散热结构,通过对串行及并行风道进行一系列的优化设计,得出一种散热性更好的散热结构。通过ANSYS Fluent软件进行建模及仿真分析,通过附加散热孔、改进进风口位置及倾角进行结构优化,结果表明进风口倾角为8°时散热性及结构最优,其生热情况为在1 C充电倍率下电池组最大温差为3.9℃,最高温度为33.7℃,最低温度为29.8℃。     

新能源汽车续航能力与电池安全管理初探

大力发展新能源汽车当下属于我国基本国策之一,当前新能源汽车面临的最大问题是如何解决当前新能源汽车续航里程不足的问题,本文通过探索分析不同因素对新能源汽车续航里程的影响情况以及新能源汽车电池安全管理方面的研究思路,提出了提高电池能量密度和降低行驶阻力系数提升续航能力、提高电池能量密度和电能驱动效率提升续航能力、提升新能源...     

派瑞空气净化器产品介绍（六）

酒精检测器 型号：DAT-01传感器：先进的半导体氧化物酒精传感器测量范围（BAC）：0．00％-0．1％ 精确度（BAC）：0．01％ 电源输入：2×1．5V“AAA”碱性电池     

派瑞空气净化器产品介绍

酒精检测器DAT-01 型号：DAT-01 传感器：先进的半导体氧化物酒精传感器 测量范围（BAC）：0．00％-0．1％ 精确度（BAC）：0．01％ 电源输入：2×1．5V“AAA”碱性电池 操作时间：热启动15-30s,响应时间：〈5s     

派瑞空气净化器产品介绍

型号：DAT-02传感器：先进的半导体氧化物酒精传感器 测量范围（BAC）：0．00％-0．1％ 精确度（BAC）：0．01％ 电源输入：2×1．5V“AAA”碱性电池 操作时间：热启动：15s-20s,响应时间：〈5s自动关机：大约1min 尺寸（mm）：100×45×20执行标准：Q／718J78-2007     

派瑞空气净化器产品介绍酒精检测器DAT-01

型号：DAT-01 传感器：先进的半导体氧化物酒精传感器测量范围（BAC）：0．00％-0．1％ 精确度（BAC）：0．01％ 电源输入：2×1．5V“AAA”碱性电池 操作时间：热启动15-30s,响应时间：〈5s 尺寸（mm）：73×39×30执行标准：Q／718J78-2007     

基于51单片机的电池优化装置实测分析

将51单片机优越的功能性运用于解决电动汽车低温下续航不足以满足出行需求的问题极有必要。目前电瓶加热方式多为工作时自发热回馈电瓶,但效果甚微,其主要原因低温下电池本身温度低,导致电瓶无法完全工作,导致产热自降,陷入恶性循环。为本文以拉萨市为例,针对其昼夜温差较大、太阳能丰富等特点,在此通过实际实验,对于电池自设计电池优化装置的实际效益进行定量计算对比并做出总结。     

汽车电池均衡管理技术分析与探究

通常纯电动汽车的动力电池是由若干单体电池组合而成,每一个单体电池荷电状态会存在一定程度的差异,而此差异会直接决定动力电池的使用性能,因此需要对动力电池进行均衡管理。其中锂离子动力电池的主要研究集中在电池单体技术、热管理技术以及能量管理技术等方面,因此BMS（电池管理系统）对动力电池均衡系统尤为重要。本文通过对电池均衡管理系统进行基本的介绍,并建立电池等效模型,为后续电池均衡模型的仿真提供理论参考,进而为电池均衡管理提供重要的研究价值。     

电动汽车锂离子电池荷电状态估算方法研究

电动汽车动力锂电池内部充电状态的评估是电池管理系统状态评估模块的核心。不能用仪器直接测量,只能通过测量蓄电池的外部电流、电压等参数进行评估。准确评估充电状态对于控制电池寿命、功率和安全性非常重要。根据算法的不同,分为传统的开路电压法、电流积分法、基于数据传输的机器学习阻抗法、基于模型的卡尔曼滤波算法、粒子滤波算法和融合算法。介绍不同评估算法的计算原理,分析比较了不同评估算法的计算复杂度和精度。针对当前锂离子电池充电评估研究中存在的问题,指出锂离子电池充电评估的研究方向和未来发展方向是更具通用性、更高精度和更好实时性的多种评估方法。     

基于价值传递关系的氢燃料电池汽车产业GERT网络模型研究

氢燃料电池汽车产业作为江苏“产业强链”50条重点产业链之一,江苏省政府对其极为重视,但依旧面临着一些亟待解决的问题。本文为探究氢燃料电池汽车产业链上各企业之间的价值传递关系,基于调研数据构建了一种基于资源与价值传递关系的氢燃料电池汽车产业GERT网络模型,并对其进行计算分析,为江苏省有关部门的宏观调控提供有效的定量支持。研究结果表明：若政府选择该产业链上某一类型企业进行政策扶持时,建议优先选择燃料电池关键部件制造商;若政府选择价值参数（生产成本、技术研发投入、人力成本）其中之一进行政策扶持时,建议优先选择生产成本。