基于支架式教学模式的专创融合教学实践研究

本文针对《传感器与检测技术》课程,采用支架式教学模式进行了专创融合教学研究和设计。阐述了教学实践步骤的详细课程设计和案例分析,强调了教学过程中的关键点,并进行了教学评估和反馈评价。该教学设计,可以帮助学生在课程中建立牢固的知识框架和技能基础,从而提升专业素养和应用能力。     

我国船舶检修检测服务机构现状及建议

结合2021年全国船舶检修检测服务机构督察活动结果,介绍了我国船舶检修检测服务现状及存在的问题,梳理了国际公约和国内技术法规对船舶检修检测服务的要求,对海事管理机构未来对这些机构的认可和监管,提出了针对性建议。     

基于Faster R-CNN的接触网吊弦故障检测方法

针对接触网吊弦故障图像样本较少,现有方法检测准确率较低的问题,提出了一种高效率、高准确率的接触网吊弦故障检测方法.以Faster R-CNN模型为基础,通过引入能够提取深层次图像特征并实现特征重用的密集连接卷积神经网络(dense convolutional network model, DenseNet)替代原始的特征提取模块提取吊弦图像特征,并在实验中利用图像旋转、增强等数据变换操作扩充样本集提升检测效果.通过对接触网吊弦图像的测试,以DenseNet为主干网络的Faster R-CNN模型能够检测接触网吊弦故障,检测准确率比原始检测模型提高4%以上,且加入数据变换对吊弦故障检测的准确率和鲁棒性均有显著提升,均值平均精度(mAP)可达98%以上.     

可燃气体检测报警器检定注意事项分析

可燃气体检测报警器在许多工业和商业场所中被用于检测潜在的火灾和爆炸风险,因此其准确性和可靠性至关重要。本文基于可燃气体检测报警器的检定注意事项,分析了检定过程中的关键因素,包括自觉遵守各项安全管理体制、检定环境条件、检定流量控制等方面。在理解JJG 693-2011《可燃气体检测报警器》检定规程的基础上,有助于确保可燃气体检测报警器的准确性和性能,从而提高工作场所的安全性。     

刍议电气设备质量检测技术的应用要点

随着电气工业的快速发展,电气设备质量检测技术已经成为确保设备正常运行和安全性的关键。本文深入探讨了电气设备质量检测的核心技术及其应用要点,包括基础检测技术如电气参数测量、常见故障的表现,高级检测技术如无损检测和数据分析与预测等。通过这些技术的综合应用,电气设备的运维管理将会更加高效,对问题的预防和解决也能够更加及时。     

化妆品中非法添加激素的危害及检测国家标准

个人护理需求与审美需求的不断提高,促使化妆品行业蓬勃发展,衍生出各种功能、种类繁多的化妆品,然而化妆品行业发展背后却隐藏着严重的质量安全隐患,非法添加激素乱象频发,严重危害到消费者的身体健康,扰乱该行业的健康发展。本文通过了解化妆品非法添加激素的危害,并对检测国家标准进行研究。     

加强水运工程试验检测工作的重要性研究

为切实加强水运工程试验检测工作效率和质量,充分确保水运工程施工建设质量,本文以台州港头门港区二期工程为例,阐述加强水运工程试验检测工作的重要性,分析了水运工程试验检测在运行机制、检测设备、资料管理、技术水平以及物理环境五个方面的现存问题,并研究改进水运工程试验检测工作的策略,以此为实现水运工程建设的高质量发展提供参考。     

基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法

钢轨表面缺陷具有独特性和稀疏性,利用机器视觉技术自动地检测钢轨表面缺陷仍存在很大挑战.提出一种基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法,利用钢轨图像固有特性构建图像背景分布模型,找到背景分布簇中心,以定位到可疑像素点;提出一种钢轨表面缺陷像素级识别方法,根据可疑像素点的上下文特征和空间位置先验概率识别该像素点是否属于真...     

基于电动出租车数据的充电桩选址聚类方法比较

为有效降低出租车运营企业及经营者的经济成本,通过分析出租车的卫星轨迹数据,比较和选取用于电动出租车充电桩选址规划的聚类方法。以上海市电动出租车充电站的选址规划为研究对象,分别基于孤立森林和聚类算法设计异常值检测方法,对相关时段的出租车卫星数据进行清理以及数据可视化处理;比较层次聚类（Agglomerative Clustering）、高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）、K-means聚类、Mean-Shift聚类以及谱聚类（Spectral Clustering） 5种算法的聚类效果,并选取K-means算法作为充电桩选址规划参考算法。从城市区域划分及企业运营角度确定充电桩选址方案,为未来上海市区电动出租车充电桩的数量和容量配置提供设计依据。     

基于小波变换的轨道电路移频信号奇异性检测

针对当前移频自动闭塞系统采用时域分析方法处理轨道电路移频信号显示出准确率不高等问题,引入小波变换的Mallat算法,借助Matlab,通过对实际信号的数字处理,得到用coif5小波基6层分解和相应阈值可以有效地分析和判断轨道移频信号的结论。