沪昆客专姚家隧道施工监测中拱顶下沉量的时间序列分析及预测

沪昆客运专线姚家隧道采用新奥法施工,施工位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起着重要作用,但监测数据具有离散性,测量误差具有随机性.将隧道拱顶下沉数据序列视为随机过程,应用时间序列分析方法,建立自回归模型,对姚家隧道拱顶下沉监测数据进行拟合分析,利用 Matlab 软件中有关时间序列函数编制计算程序,运用有理函数判断围岩的稳定性.应用所建立的模型对拱顶下沉量进行10 d的预报,预测数据与实测数据符合较好.通过对观测沉降数据序列动态建模,并依据预测数据和围岩支护变形管理规定动态指导隧道施工和防护,有利于提高隧道施工安全.     

船用蓄电池组健康管理系统设计

蓄电池是一种重要的船用能量源,比如当潜艇处于水下时。因此,保持蓄电池组良好的技术状态非常重要。蓄电池性能劣化的机理非常复杂,船员往往难以掌握。为实现对船用蓄电池组的科学使用和管理、保证其工作可靠性,本文设计了一套船用蓄电池组健康管理系统。系统由一个状态监测子系统和性能预测子系统组成。为实现蓄电池组性能预测功能,构建了基于支持向量机的智能预测模型,通过历史监测数据自动寻找电池组的性能劣化规律。测试结果表明了系统性能预测功能的有效性。     

结构安全监测系统在超大型集装箱船上的应用

为有效解决超大型集装箱船中波激振动或砰击颤振引起的船体疲劳强度和极限强度问题,丰富相关实船验证数据,采用考虑波激振动和砰击颤振水弹性效应的船体结构安全监测系统对船舶的结构安全进行监测。在某超大型集装箱船上的重要结构处和敏感部位合理布点,对应力、加速度和波浪等参数进行融合,对可能遇到的超阈值的结构应力等提供预警和辅助决策,规避船舶航行过程中人为决策失误引发的风险,增强船体结构的风险预防能力,提升船舶运营的安全性。通过对实船监测的数据进行回归,开展实船波激振动分析,为后续超大型船水弹性效应研究提供参考。     

散货码头防尘设计中的节能减排技术

散货码头营运期对周边环境及敏感点影响大、治理要求高的污染源是散货扬尘。以马迹山二期工程为例,阐 述在防尘设计中坚持“节能减排”、“以新带老”的原则,采用简便有效的一系列技术措施。监测数据表明：随着二期工 程防尘设施的实施和一期工程防尘设施的完善,粉尘的排放量并没有成比例地增加,有些粉尘的排放量反而减小,达到了 “增产不增污”的效果。     

地铁二号线高架区间预应力简支梁预拱度及徐变监测分析

以上海地铁二号线东延伸段高架区间的预应力简支梁为研究对象，对预应力简支梁在各阶段预拱度和后期徐变进行跟踪监测。根据监测数据，分析了预应力简支梁预拱度和徐变的分布规律及其影响因素，得出一些对预应力简支梁预拱度大小设计有参考价值的结论。     

基于位移监测数据分析的隧道围岩稳定性评价

本文以东山隧道开挖后的位移监测数据为研究基础,探索性地运用位移总量法和位移速率法对隧道稳定性进行了评价,研究结果表明:在整个施工过程中围岩位移总量低于5cm,位移速率没有发生较大突变     

海洋污染监测数据三维建模技术研究

针对海洋污染监测数据的特点以及现有二维GIS中海洋污染效应可视化方法的不足,文章提出利用矢栅混合模型实现三维GIS中海洋污染监测数据建模。     

分析桥梁结构监测数据预处理方法及其应用

科学技术的进步推动了我国交通运输业的发展,桥梁成为交通运输业中的重要组成部分.而桥梁结构在投入使用的过程中,不仅需要承受通行车辆产生的荷载,而且还受到温度、湿度等环境因素的影响,桥梁质量和使用寿命受到极大的影响.因此对桥梁结构的数据资料进行收集,以判断桥梁结构的健康状态,由于收集的数据资料庞大,因此需要对数据先进行预处理.为此,对桥梁结构监测数据的预处理方法进行概述,并阐述了桥梁结构监测数据预处理方法的应用.     

某大型地下洞室群断面变形监测数据的时序分形特征研究

文章以某大型地下洞室群工程项目为背景,首次引入标准极差(R/S)分析法处理收敛变形时程数据。首先,根据Hurst指数的基本含义并结合力学原理,指出分形维数代表断面变形的收敛速度,而Hurst指数本身代表监测开挖后围岩的松动程度;然后,计算分析了实际变形数据的Hurst指数及其分形维数,从而判断了变形时程曲线的动力特征,比较了同一断面各测线之间的区别;进一步分别计算了同一轴线上不同断面监测数据的Hurst指数值,推测了本工程区域内围岩变形性能的演变趋势;最后,总结了Hurst指数的影响因素及其算法的改进思路。     

蕾帽山隧道特大塌方治理措施及监测数值分析

就蕾帽山隧道特大塌方的成因机制进行分析,结合地质条件和隧道开挖情况,提出了一套完整和系统的特大塌方治理措施,并通过对该塌方段治理后的监控量测数据进行计算分析,对该治理措施进行安全性评价,为隧道特大塌方的科学合理、安全及不留隐患的治理提拱了成功而又宝贵的理论和实践经验。