基于云模型的出行时间波动性评价

出行时间波动的评价计算是一个定量算法,人们对其的理解则是一个定性的模糊概念,要充分利用出行时间波动这一概念来研究相关的交通问题需实现定量向定性转化的过程.云模型能够实现用语言描述的定性概念与其定量表示之间的不确定性转换.基于此,文中提出了一种出行时间波动评价的新方法,即利用云模型进行出行时间波动评价.介绍了云模型的基本概念,提出了利用云模型评价出行时间波动的流程,即构建波动标准云,波动实际云并比较其相似度评价出行时间波动.利用南京市5路公交车线路的统计数据进行实例计算,说明该方法的具有普遍适用性.     

Leave the expressway or not？ Impact of dynamic information

This study investigates drivers＇ diversion decision behavior under expressway variable message signs that provide travel time of both an expressway route and a local street route. Both a conventional cross-sectional logit model and a mixed logit model are developed to model drivers＇ response to travel time information. It is based on the data collected from a stated preference survey in Shanghai, China. The mixed logit model captures the heterogeneity in the value of ＂travel time＂ and ＂number of traffic lights＂ and accounts for correlations among repeated choices of the same respondent. Results show that travel time saving and driving experience serve as positive factors, while the number of traffic lights on the arterial road, expressway use frequency, being a middle-aged driver, and being a driver of an employer-provided car serve as negative factors in diversion. The mixed logit model obviously outperforms the cross-sectional model in dealing with repeated choices and capturing heterogeneity regarding the goodness-of-fit criterion. The significance of standard deviations of random coefficients for travel time and number of traffic lights evidences the existence of hetero- geneity in the driver population. The findings of this study have implications for future efforts in driver behaviormodeling and advanced traveler information system assessment.     

高德城市交通报告出炉：上海最堵 北京第三

高德发布了第二季度的城市交通报告,以“拥堵延时指数”为基础建立数据体系。拥堵延时指数=交通拥堵通过的旅行时间／自由流通过的旅行时间,拥堵延时指数越高表示拥堵越严重。报告显示,第二季度全国重点城市拥堵排名上海居首,上海、杭州、北京、重庆、深圳、广州、福州、沈阳、成都、济南成为最拥堵的前十个城市。     

关于我国高速铁路列车运行图缓冲时间的研究

本文借鉴既有研究成果,从定量的角度研究了高速铁路列车运行图缓冲时间的优化取值问题。首先对缓冲时间的定义及分类等基本理论进行了总结,然后以某一列车初始晚点对后续列车造成的后效晚点时间总和为目标函数,研究这一总时间与缓冲时间取值的函数变化趋势,得出了缓冲时间在不同情况下的合理取值建议和方法。     

一种基于联运产品服务效率的运输收益清算方法

既有多式联运收益清算一般按照各方式运输距离及费率确定,未充分考虑运输时间效率和外部性(如碳排放)对于联运服务竞争力的影响,导致收益清算与联运服务竞争力的分离,限制了联运服务的发展.本文据此提出了基于各方式运输时间效率及碳排放的收益清算方法,该方法考虑了各方式运输时间及运输时间比例的变化,并通过权重系数来满足不同联运环境下收益清算的需要“. 渝新欧”多式联运的实例结果表明,本文方法可提高运输效率较高、绿色低碳方式的收益占比,如当公路时间不变,铁路运输时间由目前的 14.9 d缩短至 9.0 d时,其收益由 95.0%提升至 98.9%.运输时间及其比例的权重系数案例显示,其他条件一定时,不同的权重系数下铁路的收益占比相差约3%,因此需根据实际联运环境确定合理的权重系数.     

Fingerprint Analysis of PolygonumavculareL. Using High-Performance Liquid Chromatography

An HPLC method was established to control the quality of PolygonumavculareL. The active ingredients in PolygonumavculareL. samples were extracted with methanol, and then analyzed by high-performance liquid chromatography (HPLC). The fingerprint of PolygonumavculareL. as well as its 11 typical peaks were established. The HPLC method demonstrated good precision, reproducibility, and stability, with the relative standard deviations of retention time and peak area less than 3%.     

考虑动态红灯排队消散时间的改进MAXBAND模型

通过分析上游交叉口的驶出车流图式的变化规律,得到下游交叉口红灯排队消散时间与相邻交叉口相位差之间的函数关系,推导出动态红灯排队消散时间模型.并将动态红灯排队消散时间模型与传统MAXBAND模型相合,考虑绿波带控制中红灯排队消散时间随相位差的动态变化,建立了改进的MAXBAND模型.将改进的MAXBAND模型进行变量代换,使其仍然可用传统的混合整数线性规划方法快速地求解.示例路网的计算结果与仿真分析表明,由于考虑了红灯排队消散时间的动态变化,改进的MAXBAND模型较原模型具有更好的控制效果,处于绿波带中的车队不会因下游红灯排队车辆未消散完毕而产生停滞,实际有效绿波带宽增加31.6%,主干方向车辆平均延误减少12.6%.     

基于时间-费用约束的虚拟物流企业项目分解研究

考虑时间和费用约束条件下的虚拟物流企业项目分解.找出虚拟物流网络中的最短时延路,若该路的时延大于时间约束,则虚拟物流企业盟主认为不能在规定时间内完成该虚拟物流项目,拒绝该物流项目;反之,则从所有满足时间约束的路中挑出一条最小费用的路,通过此路进行分解,若时间和费用都满足虚拟物流企业盟主的期望,则接受该虚拟物流项目.并给出一个算例.     

基于微观仿真的路段行程时间预测方法

实时路段行程时间预测是动态交通分配中路径选择的关键技术之一,采用微观交通仿真手段和指数平滑方法估计路段行程时间,在路段行程时间估计模型中考虑了交叉口排队延误、信号控制延误和交叉口内转向行程时间,提出了基于灰色等维新息GM(1,1)模型的路段行程时间预测方法,根据路段行程时间的历史数据和实时采集数据,滚动预测未来的路段行程时间,通过实例应用证明了模型有很好的预测精度.     

动态交通流分配模型

静态交通分配模型假设交通需求和路段行程时间为常数或仅依赖于本路段上的交通流量,这对于交通量比较平稳、路段行驶时间受交通负荷影响较小的城市间长距离或非拥挤的城市交通特性分析和路网规划是比较可行的。而对于存在拥挤现象的城市交通网络．交通需求在一天之中变化甚大．使得网络交通流的时空分布规律具有时变特性,