三一旋挖钻机工法课堂 第7讲：如何利用旋挖钻机做扩底灌注桩成孔施工

钻孔扩底灌注桩是在普通灌注桩的基础上发展起来的一种新桩型,这种桩型是通过在桩底形成一个扩大头,来增大桩端的有效承载面积,从而提高桩端承载力。钻孔扩底灌注桩工法是把根据等直径钻孔方法形成的桩孔钻进到预定的深度后,换上扩孔钻头,撑开钻头的扩孔刀刃使之旋转切削地层以形成扩大的孔底,待成孔后放入钢筋笼,灌注混凝土形成扩底桩以获得较大承载能力的施工方法。目前,扩底桩成孔的施工方式主要有三种。     

混合智能算法在城市道路短时交通流量预测中的研究

对城市道路短时交通流进行准确预测是实现城市交通控制与交通诱导的关键。针对目前单一预测方法预测精度不高的问题,提出了小波与支持向量机（SVM）融合的预测新方法;同时为了避免SVM知识学习过程陷入局部最优的问题,采用粒子群算法（PSO）来优化SVM的关键参数,以提高对短时交通流量的预测精度。通过对武汉市道路交通流数据的实验分析,结果表明所提出的方法能够准确提取实验数据关键特征,显著提高SVM的预测精度,且结果比单一使用方法提高了近9%。     

基于Matlab分析的Gabor滤波技术和SVM在交通标志识别中的应用研究

本文将现代统计学理论中的支持向量机技术与Gabor滤波技术相结合,提出一种基于支持向量机的交通标志识别方法,并使用MATLAB工具设计出一个简单的实验验证平台。整个系统由图像处理、特征提取、SVM分类器3个模块构成。首先对数码相机采集到的图像进行色彩分割处理,将得到的GRAY图进行Gabor滤波处理,将提取到的特征量与数据库中的基准元素通过使用SVM算法进行分类,最终实现了对交通标志的准确识别。     

两种计算方法在盾构隧道管片设计中的比较研究

针对目前盾构隧道管片设计过程中的两种计算方法,以有限元为计算工具,对其计算结果进行了比较。结果表明:当选择了适当的折减系数时修正惯用设计法可以很好的描述接头的受力机理,能在一定程度上指导设计。但是这个折减系数的选择有相当的难度。而采用考虑接头刚度的精确计算法则适当地考虑了接头的位置、接头的刚度,能合理地指导隧道管片的设计。     

浅谈悬臂拼装方法

介绍了悬臂拼装的几种方法,包括悬臂吊机拼装法、连续桁架(闸式吊机)拼装法和起重机拼装法。     

基于加速混沌优化算法的支持向量机参数选择

针对支持向量机参数选择问题,以惩罚系数、不敏感系数和RBF核函数中的宽度系数为优化变量,采用Chebyshev映射代替Logistic映射产生初始混沌序列,改变原有的搜索公式及增加3次载波,提出了一种改进的加速混沌优化算法(ISCOA)。将该算法应用于人工数据集和实际数据集中,并与常规的交叉验证法进行比较。试验结果表明:在人工数据集中,采用ISCOA在时间上缩短了至少23.43%,精度上提高了至少6.31%;在实际数据集中,预测值更接近实际值,相对误差均控制在3.13%以下,该算法具有较高的预测精度和寻优效果。     

镇坪路桥交通组织方案探析

<正>一、背景镇坪路桥位于苏州河第三河段(图1)。该段河总长5.05公里,现状共有9座桥梁。其中,非机动车通道共5座,平均间距为1.2公里,非机动车过河较为不便。镇坪路桥现规划为机非混行桥梁,建成后区域非机动车通道平均间距可缩减至783米,有效提高沿线居民的便利性。     

青藏铁路高原多年冻土区涵洞施工工艺

阐述了高原多年冻土区各类涵洞施工工艺。     

稳健的多支持向量机自适应提升算法

AdaBoostSVM容易受到离群点的干扰从而影响到算法的泛化性能.离群点是不反映一般规律的数据点,当被错分的数据含有离群点时,AdaBoostSVM会不断地给离群点赋予很大的权重,进而影响到提升的分类准确率.针对这一问题,提出了RAdaBoostSVM算法,通过对权重过大的误分类样本用和它相邻近的几个样本的中心来代替,有效地减小了离群点对提升效果的影响.与AdaBoostSVM算法相比,RAdaBoostSVM对离群点更加稳健更适合于噪声条件下的分类问题.在基准数据集上的实验结果验证了算法的有效性.     

新型多功能自动发卡机收费技术在高速公路的应用

围绕新型多功能自动发卡机收费技术首次在浙江申嘉湖杭高速公路应用情况介绍,详细阐述了新型多功能自动发卡系统的结构和主要原理、功能和系统设备构成,并提出了新型多功能自动发卡机的技术要求。对提升高速公路收费管理理念和水平具有一定的借鉴和指导作用。