对亚直不可约DQrC—环的探索

本文给出了ＤＱｒＣ—环为亚直不可约环的充分与必要条件，推广了Ｗ·Ｂｕｒｇｅｓ等人在ＤＱＣ—环上相应的工作     

通过当代电子通讯看英文缩略语的构成规律及其特性

电报、电传、传真、电子邮件等文字资料是信息交流的主要媒介，发挥着广泛的作用。英文缩略语在这些媒介中颇受青睐，应用广泛。在当代电子通讯中英文略语构成了一定规律，并具有其约定性，认可性，模糊性。     

基于深度学习的网约车供需缺口短时预测研究

城市不同区域网约车供需缺口预测可为车辆调度策略提供支持,从而提高车辆运行效率和乘客服务水平.为实现网约车供需缺口短时预测,提出一种基于时空数据挖掘的深度学习预测模型(Spatio-Temporal Deep Learning Model, S-TDL).该模型由时空变量模型、空间属性变量模型和环境变量模型 3个子模型融合而成,可捕捉时空关联性、区域差异性和环境变化对供需缺口的影响.同时,提出特征聚类-最大信息系数两阶段特征选择方法,筛选与供需缺口相关性强的特征变量,提高训练效率,减少过拟合.滴滴出行实例分析证明,特征选择后的 STDL模型预测精度显著优于BP神经网络、长短期记忆网络和卷积神经网络.     

基于混合Logit 模型的网约车选择行为研究

近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏 好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等 个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对 数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的 实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选 择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响.     

被遗忘的道路(下)

如果你喜欢随风而行,可以考虑猛犸湖背后的山路,在风巷中通过天堂般景致和岩石滩也是别有趣味的。回到395号路,改道往左还有几个不错的湖泊可以欣赏。猛犸湖值得用一到两天的时间去欣赏,而如果你有一辆双用途车的话,你应该在欧文斯谷尽情玩耍一个星期。猛犸湖以北是六月湖环线(June Lake Loop),来到岔路口,大约10分钟后很多的敬畏将来自你的驾驶。我强烈推荐这个附带的行程,它将带来壮观的景色,顺带它也能带你重回395号路,并能够让你目睹又一个自然奇迹——玛洛湖(Mono Lake)的迷人魅力。"Mono"在印弟安语中就是"美丽"的意思,在玛洛湖有大量峥嵘怪异名叫"Tufa"的石灰岩,来到这里你会有一种置身外星球的幻觉。沿着玛洛湖继续向南,就能够抵达约塞米蒂国家公园了,即便你不进去,前面的这些驾驶已经算得上是伟大的旅程了;如果你进去,那么再多准备一天!     

万顺叫车联手深航: 13架包机送2000多大湾区建设者返乡过年

2020年春运已拉开序幕,我国的交通运输系统再次面临“大考”。每年这个时候,这场关系到几十亿人次的大迁徙都时刻牵动着亿万国人的心。2019年12月8日,“中国春运出行服务安全与发展论坛暨万顺叫车包机送大湾区建设者返乡过年公益活动”启动仪式在深圳举行。作为本次活动的主办方之一,网约车平台万顺叫车宣布,从2020年1月9日至18日,万顺叫车将和深圳航空合作,包租13架次航班,计划义务送2000多名大湾区建设者返乡过年。     

基于S-O-R理论的出行幸福感对网约车再出行意愿的影响研究

本文基于刺激反应模型（S-O-R）研究网约车乘客的出行幸福感对再出行意愿的影响，将网约车感知质量作为初始变量，将出行幸福感作为中介变量，以网约车的再出行意愿为结果变量，建立PLS-SEM，分析网约车再出行意愿的影响因素和作用路径。结果表明，感知质量对网约车再出行意愿具有显著正向影响，感知质量也通过影响出行幸福感，进而影响网约车再出行意愿。而认知满意度、出行平静情绪及出行活跃情绪对网约车再出行意愿的影响作用由大到小分别为0.195、0.140、0.101，由此说明乘客在本次出行中所获得的幸福感对下一次出行意愿具有显著影响，这对网约车企业提升乘客的出行幸福感进而增强网约车出行意愿具有指导意义。     

专访万顺叫车董事长周正清:敢为人先,筑爱前行!

1月11日,由中国交通运输协会指导,《人民交通》杂志社主办、万顺叫车冠名的"中国交通科技发展峰会"在北京隆重举行.作为"互联网+"时代的衍生产物,城市智能交通新型运输模式的网约车平台,万顺叫车不仅打破了旧时的利益格局,更贴合了共享经济的发展理念,为群众安全出行做出了高质量保障,为交通强国建设的民生领域画上浓墨重彩的一笔.