基于线性加权费用模型的收费系统优化方法研究

确定一条收费道路的最佳收费方案是一个多目标决策问题。从收费系统发生的费用角度出发,开发了一种收费系统优化设计的模型－－线性加权费用模型,利用该模型进行收费系统的设计,不仅能同时确定最佳收费车道、收费方法和收费广场的几何参数（渐变率和直线段长度）,而且在收费站位置确定的情况下,还能确定最佳收费制式,克服了目前普遍采用的用预期服务水平模型进行收费车道数设计方法的缺陷,使收费系统方案决策有一个合理的定量     

考虑剪切变形的任意铺设复合材料圆柱壳线性力学响应问题的一般解析解

本文考虑剪切变形的复合材料圆柱壳结构解析求解新体系－新型复级数体系,以此建立了考虑剪切变形的复合材料圆柱壳结构线性弯曲、振动、稳定问题一般解析解。引入位移函数（Ｕ,Ｖ,Хｘ,Хｙ,Ｗ）＝∑＾∞－∞（Ｏ,Ｐ,ＯＸ,ＰＸ,Ｑ）ｅｘｐ（ｉｍπη）ｅｘｐ（ｉｎπξｒ）,代入平衡方程组,推出实数形式级数解。将实数级数解代入控制方程组中任意四个方程可以确定待定系数（Ｏ,Ｐ,ＯＸ,ＰＸ）与待定系数（Ｑ）之间关系     

基于LMI的舰船电力系统鲁棒H∞建模方法研究

基于鲁棒H∞控制的方法,提出并建立了3台发电机并联运行工况下舰船电力系统的数学模型.介绍了鲁棒控制的线性矩阵不等式LMI(Linear Matrix Inequality)算法,利用该算法设计了状态反馈控制器,并对含有该控制器的系统进行了仿真研究.     

基于简化WITI指标的机场延误预测方法

为实现在战略或预战术阶段对恶劣天气条件下的机场延误进行有效预测,本文引入简化的天气影响交通指标(WITI),采用灰色关联分析的方法,验证该指标与机场延误之间的关联性,再分别以WITI指标和传统指标构建多元线性回归模型和BP神经网络预测模型,对广州白云国际机场(ZGGG)和深圳宝安国际机场(ZGSZ)的离场延误进行预测.结果显示,WITI指标与机场离场延误之间的关联度明显高于传统指标,基于WITI指标比基于传统指标构建的多元线性回归模型,在预测准确度上高出14.09%(ZGGG)和9.79%(ZGSZ),同样在BP神经网络模型中则高出8.00%(ZGGG)和6.41%(ZGSZ),由此认为WITI指标在机场延误预测中具有更好的应用效果.     

内河航道船舶尾气快速排放清单研究——以长江江苏段为例

为高效计算和分配内河航道船舶尾气污染排放,支撑船舶排放控制区建设,提出了一种内河航道船舶尾气排放清单快速计算方法。以长江江苏段为例,选取10个控制断面,基于船舶自动识别系统（Automatic Identification System, AIS）和劳氏船级社数据库,采用船舶交通排放估算模型（Ship Traffic Emission Assessment Model, STEAM）,建立10个控制断面的船舶排放清单,在分析各断面污染物空间分布特征的基础上,采用反距离加权插值法（Inverse Distance Weighted, IDW）建立连续排放模型,计算断面间的船舶排放。结果表明：2017年长江江苏段船舶尾气排放SO2, NOx, PM10, PM2.5, CO和挥发性有机物（Volatile Organic Compound, VOC）分别为5.53万t, 19.21万t, 1.25万t, 0.95万t, 0.98万t和0.45万t。与使用全部AIS数据的传统STEAM相比,该方法在保证80%计算精度的基础上,能显著减少计算所需数据量和时间。     

钢管混凝土桁式组合拱桥施工过程主拱圈变形的影响因素分析

天子山大桥是世界上第一座钢管混凝土桁式组合拱桥,且主拱圈采用两端分段悬拼至跨中合龙的施工方法。该文在该桥1∶20的试验模型上,分5段对主拱圈施工过程进行了模拟。通过对试验结果的线性回归分析,得到了施工过程中斜拉索力和其他荷载对主拱圈变形的影响规律。     

作用于圆柱壳结构上波浪力的多元线性回归分析

海岸工程结构的受力不同于一般土建结构,主要原因是必须考虑波浪荷载.我们进行了作用在大直径薄壳圆筒结构上波浪实验,在实验的基础上,引入多元线性回归分析对施工期作用在大直径薄壳圆筒结构上的波浪力及其弯矩的计算进行了研究,从而得到计算波浪荷载简单可行的公式.     

沥青玛蹄脂粘弹性模型参数分段线性拟合法

分析了沥青玛蹄脂静态蠕变曲线的特点,应用分段拟合法对曲线的起始与末尾段进行线性拟合,研究了剪切蠕变条件下沥青玛蹄脂粘弹性Burgers模型参数取值,并与传统方法进行了对比。发现在低温条件下,两种方法的平均误差基本保持在5%以内,而传统方法的最大误差超过了20%,分段拟合法仅有小时间段超过5%;高温条件下,传统方法测定Burgers模型参数比较困难,而分段拟合法平均误差小于0.01%。研究结果表明:分段拟合法误差相对较小,易于操作,是确定Burgers模型参数的有效方法。     

基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法

分析了常用的客运量预测方法,提出了一种新的基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法.基于公路客运量的实际值、线性拟合值与二次曲线拟合值,采用二次曲线拟合的方法计算了初始值与平滑系数.以安徽省2000～2009年相关数据为基础,应用指数平滑法预测了2010、2011年的公路客运量.以-11％、一5％、0、5％、11％为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,并与模糊线性回归模型、指数平滑法的预测结果进行比较.分析结果表明:应用提出的方法,2010、2011年安徽省公路客运量的预测结果分别为14.209、15.712亿人,相对误差分别为1.195％、0.492％;应用指数平滑法,预测结果分别为13.468、14.893亿人,相对误差分别为-3.399％、-4.746％;应用模糊线性回归模型,预测结果分别为13.573、15.325亿人,相对误差分别为-2.647％、-1.983％.提出的方法精度较高,满足实际需求.