网络思想政治教育发展历史述评

伴随我国信息社会快速发展的现实,根据提高大学生思想政治教育实效性的要求,面对教育范围扩大、对象群体聚焦场域发生变化的实际,学界按照人在哪里,思想政治教育就要跟进到哪里的原则要求,明确了网络思想政治教育也是思想政治教育学科必须纳入的场域,必须是主流意识形态占领的阵地。网络思想政治教育的历史发展主要经过了初期摸索、主动建设、全面发展、持续推进等四个阶段,理论研究持续深化,应用研究创新发展,充实和丰富了思想政治教育学科的主要内容和研究视角。随着国际互联网技术和信息化社会步伐持续加速,网络思想政治教育研究必须适应新形势,按照新时代大学生立德树人工作的总要求,在内涵、范畴等基础理论和实践路径方面不断深化。     

多尺度稀疏电能质量扰动识别方法

针对传统电能质量扰动识别中存在数据量大、扰动特征依赖主观选择的问题,提出一种多尺度稀疏电能质量扰动深度识别方法.首先,构建电能质量的多尺度稀疏模型,通过对扰动信号平稳小波多尺度变换获得扰动的低高频信息;然后,对其压缩采样获得降维的测量数据,并在此基础之上,应用正交匹配追踪算法求取各层稀疏系数组成稀疏向量,将稀疏向量输入深度置信网络,实现扰动的智能识别;同时,为进一步提高网络识别的准确性,采用交叉熵算法完成对网络隐含层数、学习率等参数寻优;最后,为验证所述方法的有效性,针对几类典型的单一扰动和复合扰动信号进行大量仿真试验.结果表明:在理想环境和噪声环境下,针对七类典型单一扰动,平均识别率达到99.0%和96.71%以上;针对13类多重扰动,平均识别到达97.69%和94.62%以上.     

基于时延特性建模的多断面短时交通流预测

针对现有交通流预测方法未充分考虑多断面车流演变规律,提出基于时延特性建模的时空相关性计算方法. 该方法采用对不同断面、不同时刻交通流的分布相似性度量,对输入的车辆到达数据序列进行切割构建时空相似度矩阵,得到相邻断面之间的时延参数. 基于时延特性建模,将多断面之间的流量信息进行融合,使用长短时记忆(LSTM)网络进行流量预测. 通过对实际路段数据的预测和结果分析,验证所提方法的有效性和实用性.     

多类型信息下的网络交通流演化模型

交通信息发布机构提供描述信息和规范信息给不同的出行者,描述信息接收者依据信息和经验更新路径行程时间认知,根据认知选择路径;规范信息接收者仅根据经验更新认知.规范信息遵从者选择推荐路径,非遵从者依据认知选择路径.两类信息遵从率都取决于信息准确度.依据非线性动力学理论分析了模型性质,研究表明,模型不动点存在但是不一定唯一,不动点状态与信息混合使用情况有关.数值试验结果表明,模型不动点与随机用户均衡点不同,以恰当比例混合使用两类信息可提高交通流稳定性.     

现行经济发展背景下的高速公路网络布局特征研究

文章对高速公路网络布局特征研究主要从高速公路网络与经济发展、网络布局特征等理论研究着手,结合其他省份最新一轮高速公路网络布局规划的实践,总结当前经济发展背景下的高速公路网络布局规划要点。以浙江省为实例进行高速公路网络布局特征研究,为其他省份的高速公路网络布局规划提供参考。研究提出新的经济发展背景下,浙江省高速公路网络布局特征从布局形态方面概括为“路网密、节点多、路径盛、方格网辅以环加放射型”,从功能方面概括为“能力充分、覆盖广泛、安全可靠、辐射带动强、互联互通、过境效率高、适应性强”。     

基于轻量级卷积神经网络的烟雾识别算法

由于烟雾图像场景模糊不清,背景复杂多变,难以捕获到有效特征,导致算法识别误报率和漏报率较高;此外,深度卷积神经网络结构复杂,参数繁多,难以缩短其计算时间至1 ms内,这成为实时火灾预警的一大难题. 为了解决上述问题,提出了一种基于4种Inception结构的轻量级卷积神经网络SInception （sequeeze-and-excitation inception）在此基础上加入SE Block （sequeeze-and-excitation block）用于对烟雾特征进行重新分配;同时,为了避免由于训练样本不足引起的过拟合,原始数据集上采用数据增强技术以及生成对抗网络生成更多训练样本,并在后续实验中采用了融合暗通道先验特征的策略. 实验结果表明:该网络在增强的数据集GAN-Aug-YUAN上将识别误报率降为0的同时将准确率提升至99.65%,且计算时间减少到0.26 ms.      

PLC控制器在隧道监控系统中的应用

介绍可编程控制器（简称PLC）网络构成，以及PLC在隧道监控中各系统中的应用，并以欧姆龙产品为例，阐述其具体组网方式。     

转变教学观念，构建《工程制图》现代教学模式

为有效地解决了《工程制图》系列课程教学内容的增加与学时锐减的矛盾，我们转变教学观念，调整教学内容，利用现代教育技术构建了以多媒体计算机与网络为基础的新型教学模式，取得了较好的教学效果．     

汽车电子技术的运用与发展

作为汽车产业和电子产业的结合．汽车电子业取得了较快的发展。未来几年中,汽车电子的发展将主要集中在汽车网络、通讯系统及安全系统等方面。目前,我国汽车工业正面临入世的冲击,因此加快汽车电子技术新领域的研究是汽车工业发展的当务之急。