AIS及对AIS培训的设想

为了保证海上航行安全，IMO决定在2002年在7月1日开始在船舶配备AIS，AIS的核心技术是SOTDMA信息传输技术，该技术根据一定的时隙分配原则，使每个移动站在一帧中的指定时隙发送本船的信息，每分钟分为2250个时间段，每一时隙可以发送一条完整的船舶信息，AIS有87B和88B二个VHF信道，可提供4500个时隙，每条船舶能在没有基站控制的条件下自主地选择一个与他船不发生冲突的时间段和相应的时间段来发布本船的信息，为推广和应用这一新技术应进行分阶段，分层次培训骨干，以骨干带动使用人员。通过拔号上网，调看已运行的AIS基站的数据，制作多媒体教学软件，利用GPS模拟信号产生器，电子海图和AIS设备模拟AIS船站数据等培训。     

基于机器视觉的桥梁检测技术现状及发展

基于机器视觉的桥梁检测技术相对传统检测技术具有自动化程度高、检测效率好、检测成本低、不影响交通以及高耸构件检测便捷等优点。文中分析了采用机器视觉进行桥梁检测的研究应用现状;梳理了进行图像采集、病害自动识别以及裂缝测量的技术手段与方法,并分析了每种手段与方法的优缺点与适用范围。最后提出了该技术的发展方向:重点发展高效的图像获取手段与细微裂缝的自动识别算法。     

基于AIS数据的渔业船舶碰撞风险度评估模型

构建一种渔业船舶碰撞风险度评估模型,并对其求解方法和计算流程进行设计.将该模型应用到基于船舶自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据的渔业船舶安全管理与评价系统开发中,在系统中进行AIS数据库重构和数据深度挖掘,引入模糊数学方法和层次分析法,实现对渔业船舶碰撞风险度的科学评估和预测.测试结果表明:构建的渔业船舶碰撞风险度评估模型和开发的渔业船舶安全管理与评价系统可靠,预测的结果可信,可为渔业船舶的安全管理和评价提供科学的方法.     

基于反地理编码服务的内河船舶轨迹停留语义信息提取

由于内河水域电子航道图在完整性和及时性方面的不足，传统依赖电子航道图的船舶轨迹停留点挖掘方法在准确率和效率方面受到限制。在线地图资源蕴含着大量的地理空间语义信息，能为船舶活动轨迹提供丰富的地理关联解译。综合利用互联网中的地图数据服务，提出一种基于反地理编码的内河船舶轨迹停留语义信息提取方法。识别船舶在港口、码头等区域的轨迹停留段，提取每段的停留中心点；利用在线地图的反地理编码服务获取停留中心匹配的区域集合，计算每个区域的船舶停留特征；基于关键字对多个区域进行融合，生成船舶轨迹的停留语义信息。利用2018年7月—2018年8月长江区域船舶的真实轨迹数据进行试验，结果表明：该算法能有效地提取船舶轨迹的停留语义信息，平均准确率达到94%以上。     

VHF海上移动频段TDMA船载自动识别系统技术特性（续）

4．3．1．4VDL接入 RF电源一接通，载波检测窗开始（TA）后，发射机应立即开始发射。     

AIS在海上交通调查中的应用

摘要:海上交通调查的基本目的是采用一切有效手段收集海上交通的基本数据并随之进行统计分析和理论研究,以便从宏观上和微观上掌握和了解海上交通的实际状况、基本特征和一般规律。通常所说的海上交通调查主要指交通观测。随着船舶自动识别系统(AIS)的诞生和完善,传统交通观测方法的弊端暴露无遗。通过对海上交通观测的新老方法的分析比较,提出了AIS在海上交通调查过程中需要解决的技术问题,并结合宁波虾峙门的实地观测进行了具体的应用。     

基于航模辅助的智能交通观测技术

阐述了一种基于航模辅助的智能交通观测系统。该系统以航模作为硬件基础获取目标区域的交通流视频;使用自主开发的软件对视频进行一系列处理,进而获取到每辆车的速度、加速度、运动轨迹等重要信息。经试验证明,所得的数据都具有较高的精确度,可以满足交通调查工作的要求,具有良好的发展前景。     

船舶航行数据远程采集系统

介绍了一种基于卫星通信的船舶数据远程采集系统,该系统采用嵌入式控制设计,组合船舶C站和自动识别系统(AIS)设备组建系统,利用C站的卫星通信功能接收陆地远程控制指令,通过嵌入式控制系统实现对C站和AIS设备的远程控制。采集C站和AIS设备中的船舶航行信息,通过卫星通信将航行信息传送到陆地船舶管理系统,实现了船舶数据的远程采集,为提高船舶自动化和现代化管理水平提供了技术平台。     

船舶自动识别系统

船舶自动识别系统（ＡＩＳ）是一种新型的助航设备。在国际海事组织航行安全分委会讨论义题之前，船舶之间相互识别、相互跟踪的技术已经存在。一个完善的ＡＩＳ不仅要满足船上值班人员避碰的需要，还要满足岸上ＶＴＳ工作站监视港口、警戒海岸的目的。ＡＩＳ的最终目的是提高航运的安全。介绍国际组织在ＡＩＳ发展过程中的所作的努力，并探讨ＡＩＳ的发展现状和应用前景。     

智慧配送 让物流更高效——关于物流智慧配送的研究

智慧配送不仅可以实现配送信息的自动识别、配送信息的自动预警,而且能实现配送路径优化的智能管理,是物流智能配送的一大创新,将极大地提高物流配送效率,降低配送成本。传统物流配送作业中主要存在分货拣货验货效率不高、补货滞后、配送路线重复导致配送成本过高等问题。物流转型时代,人们对配送管理环节中如何优化配送路径、如何智能补货提醒、如何准时收货发货、如何高效分拣及准确验货提出了更高的要求。针对目前配送管理中存在的主要问题,通过智慧配送项目实施,实现配送路线的智能化决策、提货送货时快速验货、配送货物