武器装备关联性评价模型研究

武器装备之间的关联性影响武器装备之间的相互协调。建立了武器装备关联性评价的系统结构模型,并针对系统结构模型中的粗糙度缺点,对模型权重系数进行了改进,并对改进的可行性进行说明。     

深基坑支护方案中模糊综合评判优选法

针对深基坑支护施工方案选择的优化目标,在建立支护方案评价的指标体系基础上,该文论述了利用模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的详细步骤,并通过了工程实例验证。结果表明:模糊综合评判法进行深基坑支护方案优选的方法是可行的、有效的,可供工程实践参考。     

基于简化的TPA方法解决车内噪声问题的分析

采用MATLAB语言读取车辆载荷、传递函数数据,通过解剖、简化的TPA(Transfer Path Analysis,传递路径分析)方法,快捷高效地获得车内总响应和各路径下的分量响应,并输出贡献量图表,分解载荷与传递函数的贡献。结合整车模态贡献量分析、面板贡献量分析及局部结构优化手段,解决了怠速工况噪声峰值问题,并且通过了多种噪声振动分析验证。     

基于AHP法的江苏省高速公路绿色服务区评价体系研究

绿色服务区的构建是服务区发展的转型升级和发展趋势,是节约能源和生态发展的必然要求。本文针对江苏省高速公路绿色服务区的特点,对绿色服务区改造技术方案的总结,分别从节水、节地、节能、节材及环境保护等方面构建绿色服务区评价体系,并确定其一级指标、二级指标权重,将其指标量化,从而为绿色服务区等级进行划分,为高速公路绿色服务区评价提供参考。     

基于SERVQUAL法的铁路货运服务质量评价研究

铁路货运服务质量关系到铁路货运企业在运输市场的生存与发展,体现铁路货运企业的核心竞争力.为进一步提高铁路货物运输服务质量,基于铁路货运业务流程及服务质量标准分析构建铁路货运服务质量评价指标体系,选用SERVQUAL评价法构建铁路货运服务质量评价模型,根据典型铁路局集团公司调查结果分析客户对铁路货运服务质量的实际感知值和...     

对指标属性有偏好信息的最小隶属度偏差决策方法

首先介绍了多指标决策问题中的一种最小隶属度偏差法,然后将它与对指标有偏好的评价问题相结合,给出一种简便、实用的评价方法,并以实例说明该方法的有效性。     

改进粒子群算法的轨道列车节能控制优化

当前列车节能控制研究的优化算法存在优化效果不明显,收敛速度慢等一系列问题,提出了一种引入自适应惯性权重,同时加入具有调整能力的动态学习因子与改进速度更新公式的粒子群优化算法。一是通过惯性权重来平衡不同阶段的搜索能力,加入拥有调整能力的动态学习因子,着重加强算法后期的运算效率和收敛能力,同时引入惩罚函数,将列车运行过程中的拘束条件转化为惩罚因子,提升搜索速率;二是对传统的速度更新公式进行改进,用来降低选取到不理想的粒子影响寻优结果的概率。经过Matlab仿真分析,与传统的列车运行优化算法相比,改进后的优化算法收敛速度更快,列车节能效果更好。     

基于面板数据的城市公共交通经济贡献性分析

为定量考察公共交通对城市经济的贡献性,本文从固定资产投资、市辖区人口密度和就业人口数等方面,分别建立与公共交通发展指标的面板数据模型,并以江苏为例进行了实证分析.研究表明:公共交通能够显著拉动城市固定资产投资,公交初期阶段的发展模式应以加快完善路网为主,相对成熟阶段则应以运力投放为重点;公共交通对城市人口空间分布表现出显著分散效应,并且仅当城镇化发展到一定水平之后,公交客运总量才产生显著作用;公交发展水平越成熟,其对就业的促进作用越高.公交运力并不直接影响城市就业和引导城市人口分散.地铁开通对固定资产投资的促进作用最为明显,其次是就业的拉动作用.     

我国综合交通系统的社会贡献评价研究——以2000-2017年数据为例

本文首先介绍了研究背景,提出研究目的。通过梳理国内外相关文献,提出现有研究尚未涉及综合交通系统社会贡献方面。在解析综合交通社会贡献机理基础上,根据我国2000—2017年社会系统和综合交通数据确定我国社会系统发展指数S和交通系统发展指数T的组成指标,在每种交通方式内采用因子分析法确定各指标权重,结合各指标数值得到S和T数值。应用格兰杰检验法证明T是S的原因,由S关于T的回归函数可得我国综合交通社会贡献评价函数,处理后得到最佳状态数值,发现实际数值与之相比仍有较大提升空间。最后,提出相关政策建议。     

一种动态加权模糊聚类算法的研究

针对模糊C均值聚类（FCM）算法选取初始中心具有随机性这一缺陷,利用遗传算法优化FCM算法,根据适应度函数动态确定交叉、变异算子,从而选取最优初始中心,避免FCM算法陷入局部极小;针对FCM受噪声点、孤立点影响较大的缺陷,利用LOF加权降低数据噪声点对聚类的影响,并将FCM聚类、遗传算法、加权策略相结合,提出一种新的动态加权模糊聚类算法。经UCI通用数据集验证,优化后的聚类算法可以有效提高聚类质量和准确度。