中国成新兴市场基金和亚洲投资者首选

根据一项全球基金经理调查，中国已成为新兴市场基金和亚洲投资者的投资首选。美林月度调查显示，67％的投资者在中国股市的投资权重偏大（和其管理的总资产相比），这一比例之大，创下记录。而一年前，仅有19％的资产管理人青睐中国市场，这是一个突然的转变。多数基金经理在中国的投资权重偏小。     

基于三角模糊数权重算法的宏观交通安全评价方法

对国内宏观道路交通安全模糊综合评价方法进行改进,重点是改进了模糊层次分析法中由两两比较判断矩阵确定权重的方法,即提出了基于三角模糊数的权重计算方法.基于交通事故绝对指标及人、车、路等关联因素指标,确定出了9个评价指标,构建了宏观交通安全评价体系.引入三角模糊数来描述各指标权重.与传统模糊层次分析法中用1~9个整数及其倒数确定权重的方法相比,三角模糊数表达的是一个区间的概念,给定可能性区间的上限、下限及取值可能性最大的中限值,从而得到整个区间范围内不同参数的可能性,更好的保留了模糊评价过程中的有效信息,评价结果更为合理.给出了基于隶属函数的评判矩阵确定方法和最终的模糊综合评价方法.并以国内31个省、自治区、直辖市近10年的统计数据为例,进行方法应用并对宏观交通安全状况进行分析.分析评价结果可知,基于三角模糊数权重算法的交通安全评价方法更为准确合理,从2005年至2014年的10年间,安全状况为差的地区比例从87%降低至6.5%,整体的交通安全状况有了极大提高.      

等待阶段使用手机对行人过街风险的影响

为揭示等待阶段使用手机对行人过街风险的影响，本文选取典型信控人行横道进行数据采集，追踪行人过街过程。利用随机森林算法建立行人违章分类模型，提取过街风险表征参数，基于CRITIC(Criteria Importance Through Intercriteria Correlation)权重法构建行人过街风险评估模型。研究表明：行人过街等待时间、位置选择、绿灯反应时间、启动速度、平均速度及目标速度未达成率对过街违章有重要影响；等待阶段使用手机对位置选择影响较小，但会导致行人反应变慢，平均速度降低，行人启动速度及目标速度未达成率升高；目标速度未达成率、过街位置选择及绿灯反应时间对过街风险影响较大，使用手机群体过街风险相对正常过街行人增大了26.1%。研究结果可为过街设施的优化与完善，行人安全教育手段的丰富与提升等提供重要参考。     

单点交叉口最优信号周期模型研究

为了实时选择最优信号周期,以城市道路单点交叉口为对象,分析了最短信号周期与最佳信号周期的推导过程,由此确定了4种信号周期的计算模型。采用延误、最大排队长度、平均停车次数和通行能力4个指标对4种信号周期模型进行综合评价,并确定出最优信号周期,以弥补评价指标少的局限性。在评价过程中,对不同指标的量纲范围进行了标准化处理,同时确定了不同指标的权重系数。通过实际数据和mat-lab编程对综合评价模型进行验证。结果证明,采用单一指标选择信号周期,会有不同的结果,且会造成其他指标不理想;采用综合评价模型可以直观地确定出最优信号周期,并保证交叉口的4个指标达到整体最优。      

基于传输效率矩阵的复杂网络节点重要度排序方法

为了提高网络节点重要度评估的准确性,应用复杂网络理论,通过分析非邻接节点对节点重要度评估产生的重要影响,提出了一种基于网络传输效率矩阵的节点重要度排序方法.该方法综合了节点的局部重要性和全局重要性,弥补了节点重要度贡献只依赖于邻接节点的不足.在ARPA网络上对连续移除重要节点的连锁故障进行了仿真.结果表明,相比于节点重要度评价矩阵法,采用本文方法在移除最重要的2个节点后网络的最大连通子图规模降低了23.8%,该结果进一步验证了本文方法的准确性.      

评价路段交通噪音的模糊综合评价法

该文结合人体健康特性重新建立了更为合理地对普通路面或低噪音路面的噪声评价因素集合。在此基础上,采用层次分析法—和法确立了权向量。     

基于组合权重-未确知测度理论的铁路货场作业态势评估

货场作业态势评估理论与方法可以帮助货场管理人员实时把握、主动调控货场作业状态。本文在分析货场作业态势的基础上,对关键因素进行量化,从装车、卸车和取送车三个角度构建态势评估表征指标体系,运用相似系数法修正G1法,提出基于客观修正主观的组合权重-未确知测度模型对铁路货场作业态势进行评估。通过构造算例与传统的熵权-TOPSIS法进行对比验证,结果表明：该方法能合理表征货场作业态势,并具有指标权重计算合理、结果直观易懂的优势,可以为货场管理人员提供管理决策依据。     

最小权重有向频繁子图挖掘

权重有向图作为众多网络结构的抽象模型,是当前数据挖掘研究的热点,可作为厂区铁路线路的模型.本文针对权重有向图进行挖掘,提出了两种新算法,可以得到连通完整的子图.第1种算法WDSpan采用深度优先搜索策略在完成完整挖掘的基础上比较权重值的大小,第二种算法MWD以不同子图规模的平均权重和支持度之积作为新的计算度量,在挖掘过程中考虑权重因素,并在满足条件的子图中找到不同图规模的最小权重子图,实验证明该算法节省了存储空间.     

港口群核心竞争力研究

针对港口群核心竞争力的研究,本文在借鉴“钻石模型”及“GEM模型”等核心竞争力研究传统方法基础上,尝试提出港口群核心竞争力研究的新思路：首先从宏观、中观及微观层面探讨港口群核心竞争力的构成因素及变化趋势,运用数据包络分析方法(DEA)对港口群核心竞争力所处生命周期进行判定;再运用模糊综合评判方法计算港口群核心竞争力的强度;然后构建“权重-得分”矩阵,区分出港口群的核心竞争力和一般竞争力;最后以海峡西岸经济区港口群为实例,运用该方法体系进行实例验证,得出其具有可靠性和准确性的
结论.